• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Классификация расстройств аутистического спектра и нормального развития на основе сходства разбиений сетевых структур мозга

С. 501-507.
Курмуков А. И., Додонова Ю. А., Жуков Л. Е.

Мы решаем задачу различения пациентов с рас- стройствами аутистического спектра и людей без патологии на основе графов структурных связей головного мозга (коннектомов). Для этого мы пред- лагаем использовать возможные различия в разби- ениях графов на подграфы, характерные для кон- нектомов групп нормы и патологии. Мы исполь- зуем четыре метода кластеризации, чтобы полу- чить разбиения коннектомов на подграфы. Мы оце- ниваем попарные расстояния между полученными разбиениями и строим на их основе ядро для SVM классификатора. Полученные классификаторы мы объединяем в двухуровневую модель с использова- нием стэкинга. Качество классификации для двух- уровневой модели достигает 0.73 в смысле площади под ROC-кривой (ROC AUC).