• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Evaluation of the model for individual behavior rate estimate: Social network data
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Evaluation of the model for individual behavior rate estimate: Social network data

P. 18–20.
Суворова А. В., Tulupyev A.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: online social networks bayesian belief networkbehavior modellingrate distribution

В книге

Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016
St. Petersburg: IEEE, 2016.
Похожие публикации
Modularity of Online Social Networks and COVID-19 Misinformation Spreading in Russia: Combining Social Network Analysis and National Representative Survey
Павленко Б. В., JMIR INFODEMIOLOGY 2025 Vol. 5 Article e58302
Добавлено: 5 июня 2025 г.
От социального пространства к пространству онлайн социальных сетей: исследовательские подходы и вызовы
Вера Николаевна Минина, Василькова В. В., Социальное пространство 2019 № 5(22) С. 1–15
В статье обсуждается актуальная социологическая проблема взаимосвязи онтологических и гносеологических оснований в изучении социального пространства. Авторы обращают внимание на фрагментированность исследований интернет-пространства и ставят перед собой цель проанализировать трансформацию научных подходов к проблеме социального пространства в процессе осмысления новой онтологии интернет-пространства. Обобщаются сложившиеся в классической и современной социологии методологические принципы изучения социального пространства и оценивается их релевантность применительно к ...
Добавлено: 7 октября 2022 г.
Между алгоритмическим воображаемым и «большими данными»
Колпинец Е. В., Социодиггер 2021 Т. 2 № 7 (12) С. 16–21
В разговоре об алгоритмах, их влиянии на коллективное и индивидуальное восприятие соцсетей, на мой взгляд, важен конфликт очищенных от контекста больших данных, на которые так любят ссылаться маркетологи и аналитики, и пользовательских практик, пронизанных аффектами и догадками. Даже имея большие данные, например, подробную статистику пользователей с учетом возраста, гендера, территориальной принадлежности пользователей, исследователи и маркетологи часто не ...
Добавлено: 19 апреля 2022 г.
Self-representation through social network status messages: Psycholinguistic, sociolinguistic and gender aspects
Колосовская Е. В., Грибач С. В., SIBUL V., , in: TRAINING, LANGUAGE AND CULTUREVol. 3. Issue 4.: Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), 2019. P. 56–64.
Добавлено: 6 июня 2021 г.
Social signature in an online environment: stability and cognitive limits
Koltsova Olessia Y., Mararitsa Larisa V., Terpilovskii Maxim A. и др., Computers in Human Behavior 2021 No. 122 Article 106856
Добавлено: 11 мая 2021 г.
Reasons for Facebook Usage: Data From 46 Countries
Kowal M., Sorokowski P., Sorokowski A. и др., Frontiers in Psychology 2020 Vol. 11 Article 711
*Реализация соц. сети Facebook запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности. ...
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Friends network expansion and reduction: investigating the role of structural and psychological factors
Синявская Я. Э., Поршнев А. В., , in: Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 181.: Springer, 2021. P. 196–208.
Добавлено: 25 сентября 2020 г.
Social Media-based Research of Interpersonal and Group Communication in Russia
Кольцова Е. Ю., Поршнев А. В., Синявская Я. Э., , in: The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies.: Palgrave Macmillan, 2021. P. 335–352.
Добавлено: 25 сентября 2020 г.
Modeling Cascade Growth: Predicting Content Diffusion on VKontakte
Мороз А. С., Пашахин С. В., Кольцов С. Н., , in: Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 181.: Springer, 2021. P. 180–195.
Добавлено: 22 сентября 2020 г.
Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and Systems
Springer, 2021.
Добавлено: 22 сентября 2020 г.
Функциональность электронных платформ общественного участия: причем здесь социальные сети?
Ревякин С. А., Вопросы государственного и муниципального управления 2019 № 3 С. 88–106
Информационные технологии сегодня активно применяются государственными агентствами для взаимодействия с гражданами в публичном управлении. Использование гражданами развитых коммуникационных технологий взаимодействия в Facebook, Instagram и WhatsApp требует аналогичного уровня развития коммуникационных возможностей электронных платформ общественного участия. Статья посвящена функциональным особенностям электронных платформ общественного участия, используемых в процедурах государственного управления в России. В ней формулируются требования к ...
Добавлено: 25 марта 2020 г.
Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables
Суворова А. В., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2258: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”.: Ulyanovsk: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 63–70.
Добавлено: 10 февраля 2020 г.
Неопределенность в оценивании параметров рискованного поведения индивидов
Суворова А. В., Тулупьев А. Л., В кн.: Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные применения. Fuzzy Technologies in the Industry (FTI-2017): Первая Всероссийская научно-практическая конференция.: Ульяновск: УлГТУ, 2017. С. 170–177.
В работе рассмотрен подход к учету неточности в исходных данных в рамках моделирования рискованного поведения на основе байесовской сети доверия. Проведены вычислительные эксперименты для сравнения предсказания интенсивности поведения с использованием и без использования предложенного подхода. Показано, что рандомизация ответов приводит к улучшению качества предсказания. ...
Добавлено: 10 февраля 2020 г.
Mapping of politically active groups on social networks of Russian regions (on the example of Karachay-Cherkessia Republic)
Градосельская Г. В., Карпов И. А., Щеглова Т. Е., , in: Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 315.: Springer, 2020. P. 187–200.
Добавлено: 10 декабря 2019 г.
An approach to automation of user's profile analysis
Budin E., Smirnova K., Суворова А. В. и др., , in: Digital Transformation and Global Society: 4th International Conference, DTGS 2019, St. Petersburg, Russia, June 19–21, 2019, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2019. P. 461–467.
Добавлено: 27 ноября 2019 г.
Prediction quality of Bayesian belief network model for risky behavior: comparison of subsamples with different rates
Суворова А. В., Tulupyev A., , in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: Atlantis Press, 2019. P. 648–652.
Добавлено: 22 октября 2019 г.
How many clusters? An Entropic Approach to Hierarchical Cluster Analysis
Кольцов С. Н., Игнатенко В. В., Пашахин С. В., , in: Intelligent Computing: SAI 2020: Volume 3Vol. 1230. Book 3.: Cham: Springer, 2020. P. 560–569.
Добавлено: 22 октября 2019 г.
Learning Bayesian network structure for risky behavior modelling
Суворова А. В., Тулупьев А. Л., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing. 3rd International Scientific Conference on Intelligent Information Technologies for Industry, IITI 2018Vol. 2.: Springer, 2019. P. 58–67.
Добавлено: 28 января 2019 г.
Особенности использования социальных сетей в связи с прокрастинацией и саморегуляцией
Корниенко Д. С., Психологические исследования: электронный научный журнал 2018 Т. 11 № 59
Социальные сети является неотъемлемой составляющей современной жизни, но при этом они становятся факторами снижения достижений, в частности, академических. При анализе личностных факторов, влияющих на увлечение социальными сетями, рассматриваются саморегуляция и прокрастинация, представляющая личностную черту, проявляющуюся в откладывании работы и других дел на потом. Существует множество свидетельств о негативной роли прокрастинации в академических достижениях и, как ...
Добавлено: 15 января 2019 г.
Social Networks as a New Tool that Facilitates the Development of Urban Adolescents
Поливанова К. Н., Королева Д. О., Russian Education and Society 2018 Vol. 60 No. 6 P. 496–505
Добавлено: 12 декабря 2018 г.
Bayesian Belief Networks in Risky Behavior Modelling
Суворова А. В., Tulupyeva T., , in: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16)Vol. 450. Issue 1.: Springer, 2016. P. 95–102.
Добавлено: 30 октября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору