How many clusters? An Entropic Approach to Hierarchical Cluster Analysis

В статье обсуждается актуальная социологическая проблема взаимосвязи онтологических и гносеологических оснований в изучении социального пространства. Авторы обращают внимание на фрагментированность исследований интернет-пространства и ставят перед собой цель проанализировать трансформацию научных подходов к проблеме социального пространства в процессе осмысления новой онтологии интернет-пространства. Обобщаются сложившиеся в классической и современной социологии методологические принципы изучения социального пространства и оценивается их релевантность применительно к ...

Добавлено: 7 октября 2022 г.

Между алгоритмическим воображаемым и «большими данными»

Колпинец Е. В., Социодиггер 2021 Т. 2 № 7 (12) С. 16–21

В разговоре об алгоритмах, их влиянии на коллективное и индивидуальное восприятие соцсетей, на мой взгляд, важен конфликт очищенных от контекста больших данных, на которые так любят ссылаться маркетологи и аналитики, и пользовательских практик, пронизанных аффектами и догадками. Даже имея большие данные, например, подробную статистику пользователей с учетом возраста, гендера, территориальной принадлежности пользователей, исследователи и маркетологи часто не ...

Добавлено: 19 апреля 2022 г.

Analysis of the Southern women network using fractional approach

Батагель В., Social networks 2022 No. 68 P. 229–236

Добавлено: 9 декабря 2021 г.

Self-representation through social network status messages: Psycholinguistic, sociolinguistic and gender aspects

Колосовская Е. В., Грибач С. В., SIBUL V., , in: TRAINING, LANGUAGE AND CULTUREVol. 3. Issue 4.: Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), 2019. P. 56–64.

Добавлено: 6 июня 2021 г.

Social signature in an online environment: stability and cognitive limits

Koltsova Olessia Y., Mararitsa Larisa V., Terpilovskii Maxim A. и др., Computers in Human Behavior 2021 No. 122 Article 106856

Добавлено: 11 мая 2021 г.

Clustering of modal-valued symbolic data

Kejžar N., Korenjak-Černe S., Батагель В., Advances in Data Analysis and Classification 2021 Vol. 15 No. 2 P. 513–541

Symbolic data analysis is based on special descriptions of data known as symbolic objects (SOs). Such descriptions preserve more detailed information about units and their clusters than the usual representations with mean values. A special type of SO is a representation with frequency or probability distributions (modal values). This representation enables us to simultaneously consider ...

Добавлено: 18 ноября 2020 г.

Extracting Functional Job Roles From Professional Social Networking Sites Profiles

Нестеренко А. В., , in: Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016.Vol. 1710.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2016.

Добавлено: 3 ноября 2020 г.

Reasons for Facebook Usage: Data From 46 Countries

Kowal M., Sorokowski P., Sorokowski A. и др., Frontiers in Psychology 2020 Vol. 11 Article 711

*Реализация соц. сети Facebook запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности. ...

Добавлено: 30 октября 2020 г.

Exploring patterns of corporate social responsibility using a complementary K-means clustering criterion

Taran Z., Миркин Б. Г., Business Research 2020 Vol. 13 No. 2 P. 513–540

Добавлено: 3 октября 2020 г.

Friends network expansion and reduction: investigating the role of structural and psychological factors

Синявская Я. Э., Поршнев А. В., , in: Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 181.: Springer, 2021. P. 196–208.

Добавлено: 25 сентября 2020 г.

Social Media-based Research of Interpersonal and Group Communication in Russia

Кольцова Е. Ю., Поршнев А. В., Синявская Я. Э., , in: The Palgrave Handbook of Digital Russia Studies.: Palgrave Macmillan, 2021. P. 335–352.

Добавлено: 25 сентября 2020 г.

Modeling Cascade Growth: Predicting Content Diffusion on VKontakte

Мороз А. С., Пашахин С. В., Кольцов С. Н., , in: Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and SystemsVol. 181.: Springer, 2021. P. 180–195.

Добавлено: 22 сентября 2020 г.

Networks in the Global World V: Proceedings of NetGloW 2020. Lecture Notes in Networks and Systems

Springer, 2021.

Добавлено: 22 сентября 2020 г.

Analysis of Students’ Attitude towards Online Education

Егорова Л. Г., Torop V., , in: New Perspectives in Science Education 9th Edition - International Conference (Florence, Italy, 19-20 March 2020).: Filodiritto Publisher, 2020. P. 112–116.

Добавлено: 3 сентября 2020 г.

Data-Driven Approach To Patient Flow Management And Resource Utilization In Urban Medical Facilities

Elizaveta S. Prokofyeva, Svetlana V. Maltseva, Fomichev N. и др., , in: 2020 IEEE 22nd Conference on Business Informatics (CBI).: IEEE, 2020. P. 71–77.

Добавлено: 31 августа 2020 г.