?
Об одном подходе к последовательному иерархическому распознаванию изображений
С. 50–58.
Савченко А. В., Милов В. Р.
Рассматривается задача автоматического распознавания изображений. Предложен иерархический подход к ее решению, в котором переход на более детальный уровень описания происходит только при недостаточной надежности классификации на предыдущем уровне. Представлены примеры практического применения в задаче распознания лиц по фотографии.
В книге
Ч. 3. , М.: НИЯУ МИФИ, 2015.
Ali N., Alshahrani A., Alghamdi A. M. и др., Applied Sciences (Switzerland) 2022 Vol. 12 No. 13 Article 6378
Добавлено: 4 октября 2022 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2022 Vol. 207 Article 117885
Добавлено: 29 июня 2022 г.
Cham: Springer, 2020.
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Samara: CEUR Workshop Proceedings, 2020.
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2020 Т. 44 № 4 С. 618–626
В работе рассматривается задача извлечения предпочтений пользователя по его фотоальбому. Предложен новый подход на основе автоматического порождения текстовых описаний фотографий и последующей классификации таких описаний. Проведен анализ известных методов создания аннотаций по изображению на основе свёрточных и рекуррентных (Long short-term memory) нейронных сетей. С использованием набора данных Google’s Conceptual Captions обучены новые модели, в которых ...
Добавлено: 16 сентября 2020 г.
Tsvetkovskaya I. I., Tekutieva N. V., Прокофьева Е. Н. и др., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 23 июня 2020 г.
Савченко А. В., Miasnikov E., , in: Advances in Intelligent Data Analysis XVIII (IDA 2020)Vol. 12080.: Cham: Springer, 2020. Ch. 33 P. 418–430.
Добавлено: 17 мая 2020 г.
Савченко А. В., IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2020 Vol. 31 No. 2 P. 651–660
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Sen’ko O. V., Kiselyova N. N., Дударев В. А. и др., , in: Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2018). Moscow, Russia, October 9-12, 2018.: CEUR-WS, 2018. P. 152–156.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
В сборнике трудов конференции представлены результаты исследований молодых ученых ведущих научных организаций России по широкому спектру актуальных проблем информатики, управления и системного анализа. Междисциплинарные исследования и интенсивное использование данных - ключевые особенности современной науки. Конференция ИУСА-2018 (Информатика, Управление и Системный Анализ) ставит своей целью наладить устойчивые связи между молодыми учеными, работающими в совершенно разных научных ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Dubatovka A., Mikhailova E., Zotov M. и др., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 615: Databases and Information Systems - 12th International Baltic Conference.: Springer, 2016. P. 113–125.
Добавлено: 13 февраля 2019 г.
Гостев И. М., В кн.: Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2018. Сборник материалов XI Международной научно-технической конференции.: Юго-западный государственный университет, 2018. Гл. 30 С. 89–91.
Рассмотрены методы идентификации графических объектов на основе метрики DTW. ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Юго-западный государственный университет, 2018.
Сборник содержит материалы XIV международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 25-28 сентября 2018 г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрение информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Гостев И. М., Sevastianov L., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2018 Vol. 26 No. 4 P. 331–342
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания фор- мы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве та- ких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Minsk: [б.и.], 2007.
Добавлено: 7 декабря 2018 г.
Савченко А. В., , in: Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR).: IEEE, 2018. P. 3262–3267.
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
IEEE, 2018.
Добавлено: 2 декабря 2018 г.