Линейная регрессионная модель в условиях гетероскедастичности остатков. Взвешенный метод наименьших квадратов.

В. П. Сиротин

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

21 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений

Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.

20 октября 2026 г.

«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»

Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

20 октября 2026 г.

За гранью возможного: в Вышке прошел финал IX сезона «Научных боев»

В конце сентября в Центре культур НИУ ВШЭ прошел финал IX сезона «Научных боев» с заглавной темой «За гранью возможного». Исследователи представили четыре работы. На каждое выступление отводилось по десять минут, после чего участники отвечали на вопросы жюри и зрителей. Спикеры искали границы между человеком и искусственным интеллектом, цифровой платформой и ее пользователями, государством и социальной инфраструктурой, а также между тем, как общество определяет человека, и тем, как он определяет себя сам.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Линейная регрессионная модель в условиях гетероскедастичности остатков. Взвешенный метод наименьших квадратов.

Гл. 5.2. С. 95–100.

Сиротин В. П.

Обсуждается проблема выявления гетероскедастичности с помощью различных статистических критериев. Анализируются методы построения регрессионных моделей при наличии гетероскедастичности.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: гетероскедастичность критерий Гольдфелда-Квандта критерий Бартлетта

В книге

Эконометрика

Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А., Балаш О. С., Дуброва Т. А., Сиротин В. П. М.: Проспект, 2014.

Эконометрика

Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А. и др., М.: Проспект, 2014.

Рассматриваются методы и алгоритмы построения эконометрических моделей по пространственным, временным и пространственно-временным выборкам, методы оценки параметров моделей и проверки их значимости. Изложение регрессионного анализа начинается с классической двумерной и множественной линейной модели, которая в дальнейшем обобщается на условия мультиколлинеарности и нелинейности, гетероскедастичности и автокоррелированности регрессионных остатков. Рассматриваются также модели с переменной структурой, бинарного и множественного ...

Добавлено: 16 марта 2015 г.

Эконометрика: учебно-практическое пособие

Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Сиротин В. П., М.: Издательский центр ЕАОИ, 2012.

Материал учебного пособия охватывает анализ зависимостей по пространственным, временным и пространственно-временным (панельным) выборочным данным. Значитеьное внимание уделяется логическому анализу исходной информации и экономической интерпретации получаемых результатов. Учебное пособие снабжено достаточным количеством экономических примеров и задач для самостоятельного решения. Каждая глава завершается перечнем вопросов для повторения материала и тестами. ...

Добавлено: 22 марта 2013 г.

Примеры

Сиротин В. П., В кн.: Эконометрика.: М.: Проспект, 2011. Гл. 5.4 С. 107–115.

Приведены примеры идентификации регрессионных моделей обобщенным методом наименьших квадратов в условиях гетероскедастичности и автокоррелированности остатков ...

Добавлено: 21 марта 2013 г.

Applying a CART-based approach for the diagnostics of mass appraisal models

Покрышевская Е. Б., Антипов Е. А., Economics Bulletin 2011 Vol. 31 No. 3 P. 2521–2528

В данной работе представляется подход для автоматического определения сегментов, в которых регрессионная модель имеет существенно меньшую точность, и для выявления сегментов с систематической недооценкой или переоценкой предсказания. Данный сегментационный подход применим к различным экспертным системам, включая, но не ограничиваясь, те, которые используются для массовой оценки. Представленный подход может быть полезен для различных применений регрессионного анализа, ...

Добавлено: 4 октября 2012 г.