• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

OntoQuad: Native High-Speed RDF DBMS for Semantic Web

P. 171-131.
Potocki A., Polukhin A., Drobyazko G., Hladky D., Klintsov V., Unbehauen J.

В последние годы нативные RDF хранилища сделали огромный прогресс в преодолении отставания в производительности по сравнению с реляционными СУБД. Однако, несмотря на уменьшение этого отставания, оно, тем не менее, по-прежнему препятствует использованию  RDF хранилищ в сценариях с высокими требованиями по оперативности. Мы также стараемся внести вклад в сокращение отмеченного отставания  и представляем созданное нами нативное RDF хранилище  “OntoQuad” и основные принципы, на которых оно  спроектировано. Основываясь на предыдущих исследованиях, мы разрабатываем векторные схемы базы данных для квадруплетов, реализовали их на индексной структуре данных, а также реализовали  способы эффективного выполнения объединения двух и более наборов данных одновременно. Мы также предлагаем подходы для  оптимизации плана выполнения запросов SPARQL, которые основываются на эвристических правилах преобразований. Эффективность выполнения запросов проверена и подтверждена на BSBM тестах. Полученные результаты могут быть использованы при разработке RDF СУБД, предназначенных для хранения больших объемов данных Semantic Web и создания крупномасштабных хранилищ семантических данных.

В книге

OntoQuad: Native High-Speed RDF DBMS for Semantic Web
Под редакцией: P. Klinov, D. Mouromtsev. Vol. 394. Berlin: Springer, 2013.