?
TEncDM: Understanding the Properties of the Diffusion Model in the Space of Language Model Encodings
Ch. 110. P. 25110–25118.
Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Чимбулатов Е. Ф., Vladislav Lapikov, Ким Р. Г., Grigory Bartosh, Молчанов Д. А., Markov S., Ветров Д. П.
В книге
Vol. 39. Issue 23. , Washington, United States of America: AAAI Press, 2025.
Герцен А. С., Виртуальная коммуникация и социальные сети 2026 Т. 5 С. 198–206
В статье исследуется эмоциональный аспект интерпретации текста цифровой коммуникации и реконструкции авторского замысла читателем. Эмоциональность рассматривается с позиции теории деятельности, согласно которой первостепенным влиянием на эмоции обладают историко- культурные, а не биологические факторы. Классификация эмоций основана на модели Женевское колесо эмоций. Цель – выявить степень конвергенции (сближения) между атрибутируемыми эмоциями (которые читатель приписывает автору) и ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Малинов С. А., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 154–173
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в повседневную жизнь человека. Его популярность неуклонно растёт, а компании всё чаще используют ИИ для оптимизации и ускорения рабочих процессов. Повседневные пользователи применяют большие языковые модели (Large Language Models, LLM) и мультимодальные ИИ-системы для решения широкого круга задач: генерации текстов, изображений и видео, планирования дня, поиска информации ...
Добавлено: 7 декабря 2025 г.
Бакулев А. В., В кн.: Профессионализм учителя иностранных языков и его реализация. Сборник статей по материалам научно-методического симпозиума с международным участием «Лемпертовские чтения – XXVII» 15-17 мая 2025 года.: Пятигорск: Издательство Пятигорского государственного университета, 2025. С. 270–279.
Рассматривается проблема оценивания письменных работ студентов, выполняемых в рамках дисциплины «Академическое письмо на английском языке», в контексте возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Инструменты ИИ, в частности большие языковые генеративные модели, оказываются в состоянии решать целый спектр задач образовательного процесса и научно-исследовательской деятельности. Не стало исключением и обучение иностранным языкам: инструменты ИИ широко используются в формировании иноязычной коммуникативной компетенции студентов, в том числе при ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Кругликова В. Г., В кн.: Анализ речи: теоретические и прикладные аспекты: сборник научных статей.: [б.и.], 2023.
В статье представлен сравнительный анализ различных языковых моделей, используемых для генерации текстов, и произведена оценка их эффективности для задачи генерации диалоговой речи. В сравнительном анализе участвуют модели GPT-3, BERT, LSTM. Данное исследование является частью проекта по разработке системы генерации диалогов на русском языке. В работе также описана архитектура разрабатываемой системы и предложены примеры её использования. ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Тихонова М. И., Pisarevskaya D., Шаврина Т. О. и др., Komp'juternaja Lingvistika i Intellektual'nye Tehnologii 2021 Vol. 20 P. 1214–1223
Добавлено: 22 сентября 2023 г.
Tikhonov A., Ямщиков И. П., , in: Proceedings of the Fifteenth Workshop on Computational Research in Phonetics, Phonology, and Morphology.: Association for Computational Linguistics, 2018. P. 117–124.
Добавлено: 7 апреля 2021 г.
Соснин А. В., В кн.: Теория и практика лингвистического описания разговорной речи: Сборник материалов Всероссийской научной конференции "Скребневские чтения" 26 октября 2016 г.: Н. Новгород: НГЛУ им. Н.А. Добролюбова, 2016. С. 170–180.
В статье анализируется текст как первичная данность гуманитарно-филологического мышления, рассматриваются возможности выделения текстовой парадигмы и текстемы как языковой единицы и текстотипа; отмечается, что на реальные синтагматмические построения существенно влияют сверхтекстовые структуры; постулируется вторичность синтаксиса текста по отношению к его семантике; предлагается программа семантической реконструкции сверхтекстов. ...
Добавлено: 28 января 2017 г.
Власенко С. В., В кн.: Стереотипность и творчество в тексте: межвуз. сб. науч. тр.Вып. 15.: Пермь: Пермский государственный университет, 2011. С. 185–194.
В настоящей статье рассматриваются вопросы, касающиеся внутренней организации правовых текстов в связи с текстообразующими механизмами. В частности, анализируется свойство правовых текстов «избегать» местоименного внутритекстового дейксиса и других дейктических средств, традиционных для текстопостроения. Восприятие правовых текстов ставится в зависимость от используемых субъектом видов референции. Акцентируется онтологическое отличие текстов данной сферы от привычных схем текстопостроения, характеризующееся минимизацией ...
Добавлено: 3 февраля 2015 г.