?
Применение подходов обучения без учителя для задачи обнаружения deepfakes
В настоящее время DeepFakes стали серьезной угрозой информационной безопасности, в частности, они стали угрозой для биометрической идентификации. Такая угроза вызывает необходимость разработки эффективных методов их обнаружения. В настоящий момент для решения задачи обнаружения DeepFakes наиболее широко применяются глубокие нейронные сети, визуальные трансформеры, а также обучение без учителя. В данном исследовании рассматривается подход обнаружения DeepFakes с помощью глубокой нейронной сети ResNet-50 [1], обученной без учителя. Для этого был сформирован набор данных и выбраны 8 подходов обучения без учителя. В результате были обучены 8 моделей, которые были сравнены между собой с целью выявления лучшей по точности распознавания DeepFakes.