• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Вероятностная модель классификатора на основе древовидно-структурированных гауссовых смесей

С. 326-329.
Ланге, М., Новиков Н. А.

Предложен новый подход к построению байесовского классификатора в многомерном пространстве признаков. Основу подхода составляют древовидно-структурированные гауссовы смеси (TSM) в ка- честве оценок условных по классам плотностей распределения. Разработана процедура оптимизации TSM-классификатора по числам компонент гауссовых смесей и пороговым значениям смесей, введённым для реализации функции отказа. Оценены доли ошибок TSM-классификатора на множестве трёхмерных признаков монохромного изображения. Для сравнения приведены доли ошибок классификаторов, исполь- зующих в качестве оценок функций правдоподобия одиночные гауссовы плотности и гауссовы смеси, по- строенные с помощью EM-алгоритма. Приложение TSM-классификатора иллюстрируется примерами сег- ментации спутникового изображения, полученного с помощью программы Google Earth.