?
Алгоритмы и методы обучения обучаемой интеллектуальной системы
Качество. Инновации. Образование. 2015. № 2-2015. С. 33–43.
Паволоцкий А. В., Левицкая Н. И., Голуб А. О.
В статье рассматриваются несколько подходов к построению обучаемых интеллектуальных систем - технологий для автоматизированного контроля знаний. Авторы приводят описания алгоритмов, а также примеры и аналитику
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224
В майнинге процессов (process mining) графы непосредственного следования (Directly-Follows Graph, DFG) популярны благодаря своей простоте и наглядности. Однако, если процесс является ациклическим, но содержит параллельные события, стандартные алгоритмы построения DFG-моделей могут генерировать «ложные» циклы, которыe не представлены в журнале событий. Такие циклы мешают анализу информационных процессов, значительно снижая интерпретируемость и точность (precision) модели. Эта проблема ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Добрина Д. Н., Нестеренко А. Ю., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159
Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419
Объектно-ориентированный process mining сформировался как эффективная парадигма анализа событийных данных, включающих несколько взаимодействующих бизнес-объектов. Существующие методы обнаружения моделей часто опираются на объектно-ориентированные сети Петри с фиксированными кратностями дуг, что ограничивает их способность представлять параметрические закономерности потребления и производства ресурсов, а также отражать количественные зависимости между взаимодействующими типами объектов. В данной работе предлагается метод обнаружения объектно-ориентированных ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Маринин Н. Д., Гетьман А. И., В кн.: Труды Института системного программирования РАНЧ. 2. Т. 38. Вып. 4.: ИСП РАН, 2026.
Аннотация. В работе рассматривается метод обнаружения туннелей, реализованных с помощьюпротокола DNS в сетевом трафике при помощи нейронной сети. Для этого был произведен анализактуальных методов. Подготовлен набор данных для обучения нейронной сети. Предложенная модельиспользует на входе последовательность символов, извлеченная из DNS ответа. Обученная модельпоказала F1-меру близкую к единице. Для проверки работоспособности доработаны модули системыобнаружения вторжений с ...
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Паршаков П. А., Паклина С. Н., International Journal of Human-Computer Interaction 2026 P. 1–17
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Андраби У. М., Wadood E., Ojha S. K. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 103358–103375
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
Кертес-Фаркаш А., Аквей Ф. Л., Journal of Proteome Research 2026 Vol. 25 P. 3764–3768
Добавлено: 23 сентября 2026 г.
М.: Факультет журналистики МГУ им. М.В.Ломоносова, 2025.
В сборнике представлены материалы II Всероссийской научно-практической конференции медиапедагогов, проведенной 3-4 октября 2025 года факультетом журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова. Авторы описывают актуальные медиаобразовательные практики, предлагают новейшие разработки в области медиаобразования, размышляют о различных аспектах обеспечения информационно-когнитивной безопасности детей, подростков и молодежи в условиях укрепления системы духовно-нравственных ценностей российского общества. ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Risk Analysis 2026 Vol. 46 No. 4 P. 1–26
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 855–862
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. 424–434
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 4 P. 1053–1060
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Маринин Н. Д., Гетьман А. И., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 4 С. 123–142
В работе рассматривается метод обнаружения туннелей, реализованных с помощью протокола DNS в сетевом трафике при помощи нейронной сети. Для этого был произведен анализ актуальных методов. Подготовлен набор данных для обучения нейронной сети. Предложенная модель использует на входе последовательность символов, извлеченная из DNS ответа. Обученная модель показала F1 меру близкую к единице. Для проверки работоспособности доработаны ...
Добавлено: 11 сентября 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
На основе нейросетевого подхода проводится декомпозиция индекса социальных настроений в России за период 2004-2024 гг., и моделируется динамика социальных настроений в этот период. Обсуждается: (а) природа шоков социальных настроений в России на основе их связи с концепциями политики памяти, сверхдержавы, национальной идеи; (б) проблема амбивалентности факторов, формирующих социальные настроения, и (в) преимущества и ограничения моделирования ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.