• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Глава

Анализ статистических алгоритмов снятия морфологической омонимии в русском языке

С. 184-195.
Лакомкин Е. Д., Рыжова Д. А., Пузыревский И.
Статья посвящена анализу работы широко известных в англоязычной литературе статистических алгоритмов POS-теггинга, основанных на скрытой марковской модели (HMM) и марковской модели максимальной энтропии (MEMM), в применении к задаче морфологической дизамбигуации в русском языке. В работе описан эксперимент, результаты которого показывают, что в целом эти модели демонстрируют эффективность POS-теггинга, близкую к результатам применения данных моделей к материалу английского языка. Однако их точность в применении к задаче дизамбигуации по расширенному набору  грамматических характеристик не очень высока.  

В книге

Под науч. редакцией: Д. И. Игнатов, М. Ю. Хачай, О. Баринова М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2013.