?
Information Retrieval and Knowledge Discovery with FCART
P. 74-82.
We describe FCART software system, a universal integrated environment for knowledge and data engineers with a set of research tools based on Formal Concept Analysis. The system is intended for knowledge discovery from big dynamic data collections, including text collections. FCART allows the user to load structured and unstructured data (texts and various metainformation) from heterogeneous data sources, build data snapshots, compose queries, generate and visualize concept lattices, clusters, attribute dependencies, and other useful analytical artifacts. Full preprocessing scenario is considered.
Язык:
английский
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 977. , M. : CEUR Workshop Proceedings, 2013
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications 16th International Conference, AIMSA 2014, Varna, Bulgaria, September 11-13, 2014. Proceedings. Vol. 8722.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2014. P. 214-221.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Alexey Neznanov, , in : Proceedings of the first Workshop on Data Analysis in Medicine (WDAM-2017). Issue 6.: EasyChair, 2018. P. 43-47.
Добавлено: 28 октября 2018 г.
Паринов А. А., Незнанов А. А., , in : CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1624.: M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 285-296.
Formal Concept Analysis (FCA) provides mathematical models, methods and algorithms for data analysis. However, by now there is no easily available program system, which would provide data analyst with unified, intelligible and transparent access to various external data sources with large amount of heterogeneous data for subsequent FCA-based knowledge discovery. The lack of such tools ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Poelmans J., Van der Mussele H., Verheyden G. и др., , in : 11th International Congress on Nursing Informatics. : Montréal : AMIA, 2012. P. 321-325.
Добавлено: 28 января 2013 г.
Незнанов А. А., Ильвовский Д. А., Kuznetsov S., , in : Contributions to the 11th International Conference on Formal Concept Analysis. : Dresden : Qucoza, 2013. P. 31-44.
Добавлено: 1 ноября 2013 г.
Незнанов А. А., Ильвовский Д. А., Паринов А. А., , in : Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014. Vol. 31.: Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 201-210.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014). Vol. 1257.: Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 59-66.
Добавлено: 14 октября 2014 г.
Стремительно возрастающие объемы разнородной информации актуализируют потребность в обобщении больших массивов данных, необходимых для принятия стратегически верных решений. Агрегировать потоки информации традиционными инструментами становится все сложнее. В связи с этим активно развиваются системы автоматизированного анализа, среди которых инструменты текст-майнинга. Разработанная в ИСИЭЗ НИУ ВШЭ система интеллектуального анализа текстовых данных iFORA – пример такого инструмента. Возможности ...
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Bonner A. J. и др., Journal of Complex Networks 2020 Vol. 8 No. 3 P. 1-33
Добавлено: 4 августа 2020 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Aaij R., Abellán Beteta C., Ackernley T. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2022 Vol. 105 No. 1 Article 012010
Добавлено: 29 декабря 2022 г.
Бойченко А. Е., Жучкова С. В., Журнал социологии и социальной антропологии 2020 Т. 23 № 2 С. 130-165
Представлены результаты эксплораторного анализа русского рэпа на основе корпуса текстов русскоязычных песен этого жанра. Корпус содержит более 11 000 текстов, собранных авторами посредством автоматического извлечения данных с веб-страниц (веб-скрапинга) и покрывающих более 500 исполнителей, творчество которых приходится на разное время и отличается разной степенью известности. Отталкиваясь от идеи о том, что медиа и музыка могут ...
Добавлено: 12 августа 2020 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * 2. Vol. 9285.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2015. P. 157-172.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology, 2013
Добавлено: 9 сентября 2013 г.
The LHCb collaboration -., Aaij R., Abdelmotteleb A. S. и др., Journal of High Energy Physics 2021 Article 107
Добавлено: 2 марта 2022 г.
Minaev P. Y., A. S. Pozanenko, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 2023 Vol. 525 No. 2 P. 2411-2421
Добавлено: 29 января 2024 г.
Хорошевский В. Ф., Ефименко И. В., В кн. : XIV Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2014. : Каз. : Российская ассоциация искусственного интеллекта, 2014. С. 160-168.
В статье представлены результаты наукометрического исследования научного направления "Искусственный интеллект", выполененного на основе лингвистико-статистического анализа корпуса трудов Российской ассоциации искусственного интеллекта. ...
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2020 № 1 С. 3-16
Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны ...
Добавлено: 6 мая 2020 г.
Fainshtein E., , in : XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021". Vol. 1: Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry.: Springer, 2021. P. 475-483.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.