?
COMPLEX NETWORKS 2021: Complex Networks & Their Applications X.
Springer, 2021.
Под общей редакцией: R. M. Benito, C. Cherifi, H. Cherifi, E. Moro, L. M. Rocha, M. Sales-Pardo
В печати
Шалилех С. А., Миркин Б. Г., , in : COMPLEX NETWORKS 2021: Complex Networks & Their Applications X. : Springer, 2021. P. 285-296.
Добавлено: 19 апреля 2022 г.
Миркин Б. Г., Шалилех С. А., Journal of Classification 2022 Vol. 39 P. 432-462
Добавлено: 1 августа 2022 г.
Шалилех С. А., Миркин Б. Г., Social Network Analysis and Mining 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1-23
Добавлено: 29 июля 2021 г.
Соколова Т. В., Чеповский А. М., Вопросы кибербезопасности 2019 № 4(32) С. 88-93
Цель исследования: классификация методов, используемых для решения проблемы восстановления профилей пользователей социальных сетей
Метод: систематизация и классификация методов, применяемых для предсказания недостающих характеристик в профиле пользователя.
Полученные результаты: выделены три группы методов восстановления профилей пользователей социальных сетей, для каждой из групп представлены примеры используемых подходов. ...
Добавлено: 10 августа 2019 г.
Добавлено: 28 июля 2023 г.
IEEE, 2020
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Добавлено: 12 ноября 2021 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A., Pitsoulis L. и др., Journal of Complex Networks 2022 Vol. 10 No. 1 Article cnac003
Добавлено: 21 ноября 2022 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2021
Добавлено: 19 апреля 2022 г.
In this paper, we present a new method for detecting overlapping communities in net- works with a predefined number of clusters called LPAM (Link Partitioning Around Medoids). The overlapping communities in the graph are obtained by detecting the disjoint communities in the associated line graph employing link partitioning and parti- tioning around medoids which are ...
Добавлено: 9 декабря 2020 г.
Сорокин К. С., Зайцев А. В., Левин А. М. и др., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023.
Добавлено: 8 августа 2023 г.
Switzerland : Springer, 2017
This book constitutes the proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2016, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2016. The 23 full papers, 7 short papers, and 3 industrial papers were carefully reviewed and selected from 142 submissions. The papers are organized in topical sections on machine ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Zarodnyuk A., Trofimova E., Solovyov A. и др., Journal of Physics: Conference Series 2021 No. 1740 Article 012017
Добавлено: 25 января 2021 г.
В статье описываются результаты применения сетевого анализа к «Камер-фурьерскому журналу» В.Ф. Ходасевича. Преобразование эмигрантского дневника Ходасевича в формализованный вид дает возможность характеризовать структуру сообщества русских эмигрантов. С помощью методов сетевого анализа уточняются историко-литературные сведения о центральных и периферийных фигурах эмиграции. Кроме того, полученные данные позволяют проверить, насколько обосновано противопоставление «старших» и «младших» литераторов в поле ...
Добавлено: 6 июня 2018 г.
Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015
Добавлено: 9 октября 2015 г.
В настоящей работе авторы приводят описание методики статистического анализа текстов Telegram-каналов, основанной на сравнении методами корреляционного анализа автоматически сформированных частотных словарей. Рассматриваются коэффициенты попарной ранговой корреляции для сравнения частотных характеристик текстов различных неявных сообществ на естественном языке. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера ...
Добавлено: 19 июля 2023 г.
NY : Springer, 2013
This volume contains two types of papers—a selection of contributions from the “Second International Conference in Network Analysis” held in Nizhny Novgorod on May 7–9, 2012, and papers submitted to an "open call for papers" reflecting the activities of LATNA at the Higher School for Economics.
This volume contains many new results in modeling and powerful ...
Добавлено: 27 сентября 2013 г.
CEUR-WS.org, 2020
Добавлено: 29 ноября 2020 г.
Miasnikof P., Shestopaloff A., Pitsoulis L. и др., [б.и.], 2020
Добавлено: 17 октября 2020 г.
IEEE, 2023
Добавлено: 4 ноября 2023 г.
Springer, 2021
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Артемова Е. Л., Максименко А. А., Охрименко Д. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 52 С. 131-157
В статье предпринята попытка классификации коррупционного медиаконтента русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ с помощью методов машинного обучения. Данный методологический аспект является весьма актуальным и перспективным, поскольку, согласно полученным нами ранее данным, используемые в зарубежных публикациях механизмы коррупционного мониторинга, основанные на использовании передовых информационных технологий, обладают неоднозначной потенциальной эффективностью и не всегда адекватно интерпретируются. В работе показаны ...
Добавлено: 23 марта 2022 г.