Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2019, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics

?

Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2019, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics

Association for Computational Linguistics, 2019.

Научный редактор: T. Erjavec, M. Marcińczuk, P. Nakov, J. Piskorski, L. Pivovarova, J. Šnajder, J. Steinberger, R. Yangarber

A Dataset for Noun Compositionality Detection for a Slavic Language

Puzyrev D., Shelmanov A., Panchenko A. и др., , in: Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2019, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 56–62.

Добавлено: 30 октября 2019 г.

Multilingual Named Entity Recognition Using Pretrained Embeddings, Attention Mechanism and NCRF

Emelyanov A., Артемова Е. Л., , in: Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2019, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 94–99.

Добавлено: 31 октября 2019 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: NLP

Proceedings of the 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing, 2019, Florence, Italy, Association for Computational Linguistics

A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection

Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands

Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.

Добавлено: 21 августа 2026 г.

Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs

Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.

Добавлено: 30 июля 2026 г.

Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem

Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 23 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Granular computing-based deep learning for text classification

Бехзадидуст Р., Mahan F., Izadkhah H., Information Sciences 2024 Vol. 652 Article 119746

Добавлено: 12 марта 2026 г.

30th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, NLDB 2025, Kanazawa, Japan, July 4–6, 2025, Proceedings, Part I. Natural Language Processing and Information Systems. (LNCS, volume 15836)

Springer, 2025.

Добавлено: 3 февраля 2026 г.

Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2021)

INCOMA Ltd, 2021.

Добавлено: 28 января 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025)

Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 17 ноября 2025 г.

LLM-Microscope: Uncovering the Hidden Role of Punctuation in Context Memory of Transformers

Anton R., Mikhalchuk M., Rahmatullaev T. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 7757–7764.

Мы предлагаем методы количественной оценки того, как большие языковые модели (LLM) кодируют и хранят контекстную информацию, и показываем, что токены, обычно считающиеся второстепенными (например, детерминативы и знаки препинания), на деле несут неожиданно высокий объём контекста. В частности, удаление таких токенов — особенно стоп-слов, артиклей и запятых — стабильно ухудшает качество на MMLU и BABILong-4k, даже ...

Добавлено: 6 ноября 2025 г.

Исследования благополучия с помощью передовых методов обработки естественного языка (NLP): перспективы и ограничения

Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181

Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...

Добавлено: 9 октября 2025 г.

Proceedings of the Third Workshop on Resources and Representations for Under-Resourced Languages and Domains (RESOURCEFUL-2025)

Tartu: University of Tartu Library, 2025.

Добавлено: 17 июля 2025 г.

HSE NLP Team at MEDIQA-CORR 2024 Task: In-Prompt Ensemble with Entities and Knowledge Graph for Medical Error Correction

Тутубалина Е. В., Valiev A., Association for Computational Linguistics 2024 P. 470–482

Добавлено: 13 декабря 2024 г.

Data-driven approach to curriculum analysis

Iu. Nasu, M.S. Drobinin, M.S. Efanov и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 83–90

Выбор образовательной программы - важный момент в жизни молодых людей. В условиях дефицита времени после экзаменов абитуриенты обычно не успевают проанализировать возможные образовательные маршруты. Кроме того, это требует тщательного изучения учебных планов. Данное исследование посвящено этой проблеме и предлагает алгоритм анализа учебных планов на основе обработки естественного языка названий курсов или компетенций, перечисленных в учебных ...

Добавлено: 11 декабря 2024 г.

Bridging Gaps in Russian Language Processing: AI and Everyday Conversations

Tatiana Sherstinova, Nikolay Mikhaylovskiy, Evgenia Kolpashchikova и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 253–258.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Proceedings of the 3rd Workshop on NLP Applications to Field Linguistics (Field Matters 2024)

Bangkok: Association for Computational Linguistics, 2024.

Добавлено: 13 ноября 2024 г.

A Language Model for Grammatical Error Correction in L2 Russian

Remnev N., Obiedkov S., Рахилина Е. В. и др., / Series Computer Science "arxiv.org". 2023.

Добавлено: 30 октября 2024 г.