• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Как собрать данные в полевом качественном исследовании
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Как собрать данные в полевом качественном исследовании

М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020.
Ваньке А. В., Полухина Е. В., Стрельникова А. В.

Учебное пособие представляет собой результат совместной работы трех социологов-исследователей, анализирующих свой опыт участия в исследовательских проектах последних лет. Это руководство к действию, написанное в стиле how to do. Доступный язык изложения, примеры исследовательских практик и материалов позволят даже начинающему исследователю или студенту, получив базовые напутствия, оперативно включиться в полевую работу. Первая часть пособия посвящена вопросам проектирования полевого исследования, особенностям дизайна эмпирического проекта, разработке базовых инструментов и доступа к полю. Вторая часть включает набор исследовательских методов, инструментов и техник, позволяющих собрать релевантные эмпирические материалы. Основу учебного пособия составляют примеры из конкретных исследовательских ситуаций и эмпирических материалов, которые представлены в разделах и приложениях. Книга показывает читателю, как задействовать такие современные исследовательские ресурсы, как онлайн-сообщества и сети, виртуальные хранилища данных, фотографии и видеоконтент. Пособие адресовано широкому кругу читателей — студентам, исследователям, преподавателям, — реализующим полевые проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования.

Интервью с Елизаветой Полухиной.
Окна роста. 24.09.2020

Рецензии:
• Журнал "Интеракция. Интервью. Интерпретация" №2. 2023

Тираж книги закончился.

Главы книги
Подготовка исследовательского инструментария
Полухина Е. В., В кн.: Как собрать данные в полевом качественном исследовании.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. Гл. 2 С. 43–63.
В главе показано на конкретных примерах как разработать инстументрий проекта. Подготовка инструментария - это перевод языка программы проекта в формат исследовательских документов. С учетом того, что 'золотым стандартом' полевого проекта считаются методы интервью и наблюдение, то основные исследовательские инструменты – это гайд (путеводитель) интервью, протокол наблюдения (форма для фиксирования наблюдений), бланк информированного согласия (этическое соглашение ...
Добавлено: 6 января 2021 г.
Многослойность доступа в поле: от простого к сложному
Полухина Е. В., В кн.: Как собрать данные в полевом качественном исследовании.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. Гл. 3 С. 64–81.
В главе на эмпирических примерах рассказано про тактики доступа в поле.  Автор разделила стадии доступа в поле  на четыре этапа: 1.сбор первичной информации, переговоры; 2. попадание в физическое пространство полевой работы; 3. доступ к информантам, согласие на интервью и доступ к теме; 4. динамичный снежный ком. Выделяются ситуации с «простым» доступом, характерным для открытой, многочисленной группы, знакомой с практикой исследований ...
Добавлено: 6 января 2021 г.
Полевое интервью
Полухина Е. В., В кн.: Как собрать данные в полевом качественном исследовании.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. Гл. 5 С. 106–122.
Среди многообразия видов интервью особое внимание уделяется этнографическим тандемным интервью. Практика тандемных интервью с участием двух интервьюеров становится все более востребованной в современных полевых условиях (безопасность, возможность фото, видео фиксации). Этнографические интервью сопровождаются интенсивным наблюдением за повседневной жизнью информанта, дополняется детальными дневниковыми записями и визуальными данными. Этнографические тандемные интервью - это интервью, проводимые двумя исследователями ...
Добавлено: 6 января 2021 г.
Мобильный исследователь: как движение и современные технологии помогают в сборе данных
Стрельникова А. В., В кн.: Как собрать данные в полевом качественном исследовании.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. Гл. 6 С. 124–147.
В главе обсуждается взаимосвязь информационных технологий и исследовательского процесса. Дается краткий обзор мобильных методов, рассматривается потенциал цифровых данных, в т.ч. геолокационных. ...
Добавлено: 12 февраля 2021 г.
Визуальные и проективные данные: больше, чем картинки
Стрельникова А. В., В кн.: Как собрать данные в полевом качественном исследовании.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. Гл. 7 С. 148–169.
Рассматриваются источники визуальных данных в полевом исследовании. приводятся примеры "визуальных" проективных методик, обсуждаются подходы к анализу визуальных образов. ...
Добавлено: 13 февраля 2021 г.
Архивация полевых данных
Стрельникова А. В., В кн.: Как собрать данные в полевом качественном исследовании.: М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2020. Гл. 8 С. 170–185.
В главе обсуждаются различные аспекты хранения данных, в т.ч. особености создания локального исследовательского архива и использования открытых данных. ...
Добавлено: 13 февраля 2021 г.
Язык: русский
Демонстрационный файл
DOI
Как собрать данные в полевом качественном исследовании
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору