?
Труды международной конференции «Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы»
2019.
Задача – выделить в интенсивном современном развитии зародыши будущих проблем и наметить подходы к их решению. Топики конференции:
- Ошибки нейросетевого искусственного интеллекта и способы их коррекции;
- Метрология нейронных сетей и уровень доверия к их решеним;
- Нейросетевой искусственный интеллект в критических технологиях и проблемы безопасности.
Работа проходила в форме конференции (доклады участников) и в форме круглых столов. Темы круглых столов:
- Глубокое обучение – мода или прорыв?
- Типичные ошибки, снижающие доверие к нейронным сетям;
- Искуственные нейронные сети и мозг: существует ли подобие?
Демидовский А. В., В кн. : Труды международной конференции «Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы». : [б.и.], 2019.
В докладе рассматривается идея объединения символического и субсимволического уровней вычислений для задач многокритериального принятия решений. В частности, анализируется и формализуется необходимый набор шагов, требуемый для успешного выражения работы символических алгоритмов принятия решений в виде динамики нейронной сети. В рамках доклада формулируется следующая гипотеза: если входные данные алгоритма принятия решения представить в виде структур, а операторы ...
Добавлено: 26 мая 2020 г.
Язык:
русский
Ключевые слова: искусственные нейронные сети
Романов А. Ю., Lomotin K.E., Kozlova E.S. и др., , in : 2016 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings. : M. : HSE, 2016. Ch. 543fu4t.
В данной работе рассмотрена реализация автоматической рубрикации текстов научных статей по классификатору UDC, проведено исследование эффективности применения нейросетевых технологий для данной задачи. Предложены оптимальная архитектура и параметры нейронной сети. ...
Добавлено: 11 июня 2016 г.
Oleg Bukharov, Dmitry Bogolyubov, Fedorov V. и др., , in : Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. : Lublin : ToKnowPress, 2015. Ch. H4. P. 251-256.
Добавлено: 12 июня 2015 г.
Арьков В. Ю., Шарипова А. М., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2013 № 3 С. 63-67
Рассматривается задача оптимизации инвестиционной стратегии на базе индикаторов технического анализа с применением методов искусственного интеллекта. Предложен критерий робастности для поиска оптимальных параметров инвестиционной стратегии. ...
Добавлено: 17 октября 2020 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2016. С. 56-58.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений (СППР). Рассмотрена проблема обработки нечеткой информации. Приведено описание разработанного модуля работы с нечеткими переменными, расширяющего область применения разработанной СППР. ...
Добавлено: 7 марта 2016 г.
Бухаров О. Е., В кн. : Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015. С. 37-38.
В работе описывается разработанная интеллектуальная система поддержки принятия решений. Описаны результаты, достигнутые благодаря применению данной системы для анализа и прогнозирования площади морских льдов в Северном полушарии. ...
Добавлено: 14 февраля 2015 г.
Solovyev R. A., Telpukhov D. V., Romanova I. I. и др., , in : Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. : IEEE, 2021. P. 2029-2034.
Добавлено: 8 августа 2021 г.
Бабаш А. В., Микрюков А. А., Сизов В. А., Открытое образование 2019 № 23(1) С. 57-63
При решении сложных задач классификации зачастую ни один из используемых алгоритмов классификации не обеспечивает требуемой точности.В таких случаях строят композиции алгоритмов, в которых ошибки отдельных алгоритмов взаимно компенсируются. Рассматривается применение нейросетевого ансамбля для решения
задач классификации событий безопасности в корпоративной информационной системе. Представлен краткий обзор существующих подходов к построению нейросетевых ансамблей и методов формирования решений задач, в которых используются нейросетевые классификаторы. ...
Добавлено: 22 февраля 2020 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Информационно-управляющие системы 2021 № 5 С. 40-50
Введение: построение интегрированных нейросимволических систем является актуальной и сложной задачей. Построение нейросимволических систем поддержки принятия решений требует новых подходов к представлению знаний о проблемной ситуации и выражению символических рассуждений на субсимволическом уровне. Цель: разработка нейросетевых архитектур и методов для эффективного представления знаний в распределенном виде и субсимволических рассуждений в системах поддержки принятия решений в части алгоритмов агрегирования нечетких ...
Добавлено: 3 ноября 2021 г.
Дворкин В. В., Золотова И. Ю., В кн. : XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн. Кн. 2.: М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. С. 103-111.
С либерализацией электроэнергетики модель торговли электрической энергией в России прошла транс- формацию от государственного регулирования к конкурентному рынку и рыночному ценообразованию. В рамках новой рыночной парадигмы точное прогнозирование цены и спроса на электроэнергию, даже «на сутки вперед», является важным критерием, определяющим конкурентные преимущества производителей или потребителей электроэнергии. К настоящему моменту данная тематика является широко проработан- ...
Добавлено: 20 октября 2016 г.
Разработка оболочки системы прогнозирования временных рядов с использованием эволюционных алгоритмов
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., В кн. : Новые информационные технологии: Сборник трудов XVI Всероссийской научно-технической конференции (Москва, 17-19 апреля 2013 г.). : М. : МГУПИ, 2013. С. 63-68.
В данном докладе анализируются методы прогнозирования временных рядов, подробно рассматривается применение эволюционных методов. Рассматривается применение интервальных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. Описан алгоритм нахождения наиболее значимых для прогнозирования атрибутов с помощью генетического метода и алгоритм обучения интервальной нейронной сети. ...
Добавлено: 30 ноября 2013 г.
Львович Я. Е., Подвальный С. Л., Родионов О. В., Воронеж : ВГТУ, 2019
В трудах представлены материалы, затрагивающие вопросы повышения эффективности производственных, экономических, образовательных, биомедицинских систем на основе использования современных технологий, интеллектуальной поддержки принятия решений, формализации экспертной информации, создания учебно-исследовательских систем, теории моделирования и оптимизации. Сборник полезен специалистам, аспирантам, студентам, деятельность которых связана с решением практических задач в области информатики, кибернетики, применением информационных систем и технологий в технике, ...
Добавлено: 1 апреля 2020 г.
Рассматриваются технологии и различные варианты выполнения химических сенсоров, изготовленных на основе металлооксидных полупроводников, для применения в устройствах типа «электронный нос». Показана перспективность использования нейронных сетей для распознавания запаховых образов. ...
Добавлено: 17 января 2017 г.
Piscataway : IEEE, 2020
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Ясницкий Л. Н., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Труды МАИ 2012 № 51
В работе рассмотрены искусственные нейронные сети прямого распространения сигнала, обучаемые по методу обратного распространения ошибки. Для представления такой сети используется системный подход, описывающий её в форме структурного графа взаимосвязанных элементов, в которых осуществляются преобразования сигналов, распространяющихся в сети в прямом и обратном направлениях. Для практической реализацией такого подхода был разработан прототип программного обеспечения, частью которого ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Карпов Н. В., Демидовский А. В., Вестник компьютерных и информационных технологий 2019 № 3 С. 26-34
Данная работа посвящена исследованию интенции пользователя в социальной сети. Для этого используется оригинальный набор данных, где собраны диалоги пользователей из социальной сети и каждое сообщение соотнесено к одниму из 25 типов интенций. Рассмотрены современные методы машинного обучения, которые позволяют анализировать элементы последовательности и предсказывать следующие. На выбранном наборе данных проведен вычислительный эксперимент по предсказанию следующей ...
Добавлено: 22 октября 2018 г.
Деветьяров Д. А., Кумсков М. И., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2010 № 3 С. 14-19
Предложен метод создания искусственных нейронных сетей (ИНС) на основе кусочно-линейных моделей «структура-свойство», погружаемых в структуру ИНС. Приведены правила интерпретации элементов кусочно-линейной модели в виде многоуровневой нейронной сети. Показано применение метода к обучающей выборке соединений, протестированных на токсичность, с качеством прогноза до 87,9%. ...
Добавлено: 2 декабря 2015 г.
Демидовский А. В., Тугарёв А. М., В кн. : I Национальный конгресс по когнитивным исследованиям, искусственному интеллекту и нейроинформатике. : М. : Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация искусственного интеллекта», 2020. С. 89-98.
Современные нейросетевые методы позволяют получать результаты достаточного уровня качества для их использования при построении промышленных приложений. Поэтому возникает необходимость в системах, таких как OpenVINO Deep Learning Workbench, для анализа и оптимизации производительности нейронных сетей на целевых устройствах. В качестве основного инструмента для инференса используется открытая среда OpenVINO, предоставляющая широкие возможности оптимизации процесса выполнения сети на ...
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Method of calculating Lyapunov exponents for time series using artificial neural networks committees
Dmitrieva L., Сметанин Н. М., Kuperin Y. и др., Days on Diffraction (DD) 2016 P. 127-132
The aim of this work is to develop a method for calculating all Lyapunov exponents from time series with high accuracy. To achieve this goal we propose a new method for determining the local and global Lyapunov exponents for a given time series. A special feature of the proposed method is the use of neural ...
Добавлено: 23 августа 2017 г.
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я., Труды МАИ 2013 № 68
В настоящей статье рассмотрен нейросетевой подход к решению задачи вторичной обработки информации в сверхширокополосных радиолокационных системах. Для описания откликов сложных целей используется линейная модель формирования радиолокационного изображения как суперпозиции точечных рассеивателей, формирующих цель, и гауссового шума. Анализ комплексных радиолокационных изображений направлен на выделение отдельных рассеивателей, формирующих сложные радиолокационные цели своей совокупностью. Для этого авторами предложено ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.
Бухаров О. Е., Боголюбов Д. П., Федоров В. М. и др., Криосфера Земли 2016 № 3 С. 43-50
На основе определения связи приходящей на верхнюю границу атмосферы солнечной радиации и площади морских льдов в Северном полушарии выполнено среднесрочное прогнозирование изменения площади морских льдов с применением математических методов статистического и нейросетевого моделирования. Анализ прогнозов доказывает, что наиболее значимым фактором, определяющим вариации максимальных и минимальных значений площади морских льдов в многолетнем режиме, является изменчивость приходящей ...
Добавлено: 18 августа 2016 г.
Теоретическая экономика 2020 № 5 (65) С. 87-94
Целью исследования является всесторонний обзор и анализ подходов по прогнозированию цен на электроэнергию, в частности с использованием технологий вычислительного интеллекта (ВИ). В статье представлены сильные и слабые стороны разных подходов, а также возможности, которые они предоставляют участниками энергорынка. Используются общенаучные методы исследования: литературный анализ, синтез, сравнение. Обосновано, что практическое использование технологий ВИ для прогнозирования цен ...
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
Шевгунов Т. Я., Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2012 № 4 С. 24-30
В настоящей работе представлена структура динамической последовательно-параллельной нейронной сети, предназначенная для оценивания параметров линейной АРСС модели системы по результатам наблюдения процессов на входе и выходе системы во временной области. Отличительной особенностью предложенной структуры сети является то, что в ней осуществляется одновременное оценивание линейных моделей различных порядков, а выбор модели, используемой для представления системы, осуществляется после ...
Добавлено: 13 ноября 2013 г.