PROCEEDINGS OF THE TWELFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA

?

PROCEEDINGS OF THE TWELFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA

American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2018.

Predicting PISA Scores from Students’ Digital Traces

Смирнов И. Б., , in: PROCEEDINGS OF THE TWELFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA.: American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2018. P. 360–364.

Добавлено: 24 июня 2018 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: computational social science

PROCEEDINGS OF THE TWELFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения

Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141

В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...

Добавлено: 1 августа 2025 г.

Dual Identity in Repressive Contexts: An Agent-Based Model of Protest Dynamics

Alexander Petrov, Andrei Akhremenko, Sergey Zheglov, Social Science Computer Review 2023 Vol. 41 No. 6 P. 2249–2273

Добавлено: 13 мая 2023 г.

The voice of Twitter: observable subjective well-being inferred from tweets in Russian

Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181

Добавлено: 29 декабря 2022 г.

The Oxford Handbook of Social Networks

Oxford University Press, 2020.

Добавлено: 16 декабря 2022 г.

2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)

IEEE, 2021.

Добавлено: 1 декабря 2021 г.

Возможности и ограничения цифровых следов и методов машинного обучения в социологии

Богданов М. Б., Смирнов И. Б., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 304–328

В статье описываются возможности и ограничения использования в социологии новых источников данных и методов их сбора, обработки и анализа, а именно — цифровых следов и методов машинного обучения. Сначала обсуждаются недостатки классических источников данных — опросов, а затем, в контексте этих недостатков, на основе релевантных исследований анализируются возможности их преодоления с помощью цифровых следов. В ...

Добавлено: 9 марта 2021 г.

Social Informatics. 12th International Conference, SocInfo 2020, Pisa, Italy, October 6–9, 2020, Proceedings.

Springer, 2020.

Добавлено: 11 октября 2020 г.

Автоматическое извлечение текстовых и числовых веб-данных для целей социальных наук

Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2020 № 50-51 С. 141–183

Статья посвящена процедуре автоматического извлечения данных с веб-страниц, т.е. скрапингу веб-данных. Рассмотрены виды веб-данных (цифровые следы и прочие веб-данные числовой, текстовой и других модальностей), возможности их использования (скорость сбора данных и, как следствие, сплошной охват, оперативность и др.) и ограничения (ограниченная репрезентативность, трудности организации хранения большого объема данных, отклонения от традиционной последовательности постановки исследования и ...

Добавлено: 18 июня 2020 г.

Educational Migration from Russia to the Nordic Countries, China and the Middle East. Social Media Data

Daniel Alexandrov, Карепин В. В., Мусабиров И. Л. и др., , in: Companion Proceedings of the The Web Conference 2018.: Geneva: International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2018. P. 49–50.

Добавлено: 13 сентября 2018 г.

Mining ethnic content online with additively regularized topic models

Apishev M., Кольцов С. Н., Кольцова Е. Ю., Computacion y Sistemas 2016 Vol. 20 No. 3 P. 387–403

Social studies of the Internet have adopte large-scale text mining for unsupervised discovery o topics related to specific subjects. A recently develope approach to topic modeling, additive regularizatio of topic models (ARTM), provides fast inference an more control over the topics with a wide variety o possible regularizers than developing LDA extensions We apply ARTM ...

Добавлено: 17 ноября 2016 г.