?
PROCEEDINGS OF THE TWELFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA
Главы книги
Смирнов И. Б., , in: PROCEEDINGS OF THE TWELFTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB AND SOCIAL MEDIA.: American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2018. P. 360–364.
Добавлено: 24 июня 2018 г.
Ключевые слова: computational social science
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.
Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.
Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 07600.
Добавлено: 17 сентября 2025 г.
Кочетков Ю. Ю., / Series arXiv.org e-print archive "arXiv.math". 2025. No. 20584.
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения
Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141
В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...
Добавлено: 1 августа 2025 г.
Alexander Petrov, Andrei Akhremenko, Sergey Zheglov, Social Science Computer Review 2023 Vol. 41 No. 6 P. 2249–2273
Добавлено: 13 мая 2023 г.
Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181
Добавлено: 29 декабря 2022 г.
IEEE, 2021.
Добавлено: 1 декабря 2021 г.
Богданов М. Б., Смирнов И. Б., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 304–328
В статье описываются возможности и ограничения использования в социологии новых источников данных и методов их сбора, обработки и анализа, а именно — цифровых следов и методов машинного обучения. Сначала обсуждаются недостатки классических источников данных — опросов, а затем, в контексте этих недостатков, на основе релевантных исследований анализируются возможности их преодоления с помощью цифровых следов. В ...
Добавлено: 9 марта 2021 г.
Springer, 2020.
Добавлено: 11 октября 2020 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2020 № 50-51 С. 141–183
Статья посвящена процедуре автоматического извлечения данных с веб-страниц, т.е. скрапингу веб-данных. Рассмотрены виды веб-данных (цифровые следы и прочие веб-данные числовой, текстовой и других модальностей), возможности их использования (скорость сбора данных и, как следствие, сплошной охват, оперативность и др.) и ограничения (ограниченная репрезентативность, трудности организации хранения большого объема данных, отклонения от традиционной последовательности постановки исследования и ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
Daniel Alexandrov, Карепин В. В., Мусабиров И. Л. и др., , in: Companion Proceedings of the The Web Conference 2018.: Geneva: International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2018. P. 49–50.
Добавлено: 13 сентября 2018 г.
Social studies of the Internet have adopte large-scale text mining for unsupervised discovery o topics related to specific subjects. A recently develope approach to topic modeling, additive regularizatio of topic models (ARTM), provides fast inference an more control over the topics with a wide variety o possible regularizers than developing LDA extensions We apply ARTM ...
Добавлено: 17 ноября 2016 г.