?
2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD)
IEEE, 2021.
Главы книги
Филиппов И. Б., Юрескул Е. А., Стукал Д. К. и др., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–5.
Добавлено: 1 декабря 2021 г.
Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–4.
Добавлено: 4 февраля 2022 г.
Salnikov A., Stepanova I., Gudkova T. и др., , in: 2021 14th International Conference Management of large-scale system development (MLSD).: IEEE, 2021. P. 1–3.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Фонотов А. Г., Косычев А. М., Управление наукой: теория и практика 2026 Т. 8 № 1 С. 12–31
В исследовании сравниваются национальные стратегии искусственного интеллекта (ИИ) США, Китая и России, оценивается их содержательная полнота и управленческие логики. Используется гибридная рамка, объединяющая подходы управления (опережающего, рефлексивного, эксперименталистского и предварительного) и контентный анализ структуры стратегий. Результаты показывают, что США опираются на гибкое и рефлексивное управление, Китай – на централизованное директивное планирование, Россия – на смешанную ...
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Tiraspolsky S., Malstev A., Rubtosv A. и др., Proceedings of the 2006 3rd International Symposium on Wireless Communication Systems, IEEE 2006 P. 353–357
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
К прогнозированию вероятности невооруженной революционной дестабилизации методами машинного обучения
Медведев И. А., Коротаев А. В., Социология власти 2025 Т. 37 № 2 С. 108–141
В своей статье авторы предлагают систе- матический обзор основных способов примене- ния методов машинного обучения, релевантно- го для политической социологии. Описывается история перехода от использования простых регрессионных моделей к комплексным моде- лям машинного обучения. Анализируются причины и преимущества такого перехода. Определяются основные способы использова- ния моделей машинного обучения, которыми пользуются в смежных дисциплинах, и приводятся ...
Добавлено: 1 августа 2025 г.
IEEE, 2024.
Добавлено: 31 октября 2024 г.
IEEE, 2024.
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Alexander Petrov, Andrei Akhremenko, Sergey Zheglov, Social Science Computer Review 2023 Vol. 41 No. 6 P. 2249–2273
Добавлено: 13 мая 2023 г.
Сметанин С. И., Mikhail Komarov, PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1181
Добавлено: 29 декабря 2022 г.
Богданов М. Б., Смирнов И. Б., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 304–328
В статье описываются возможности и ограничения использования в социологии новых источников данных и методов их сбора, обработки и анализа, а именно — цифровых следов и методов машинного обучения. Сначала обсуждаются недостатки классических источников данных — опросов, а затем, в контексте этих недостатков, на основе релевантных исследований анализируются возможности их преодоления с помощью цифровых следов. В ...
Добавлено: 9 марта 2021 г.
Kaloshin V., Machac J., Kholodnyak D. и др., IEEE Microwave Magazine 2020 Vol. 21 No. 2 P. 105–107
Добавлено: 13 октября 2020 г.
Springer, 2020.
Добавлено: 11 октября 2020 г.
IEEE, 2020.
Добавлено: 10 октября 2020 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2020 № 50-51 С. 141–183
Статья посвящена процедуре автоматического извлечения данных с веб-страниц, т.е. скрапингу веб-данных. Рассмотрены виды веб-данных (цифровые следы и прочие веб-данные числовой, текстовой и других модальностей), возможности их использования (скорость сбора данных и, как следствие, сплошной охват, оперативность и др.) и ограничения (ограниченная репрезентативность, трудности организации хранения большого объема данных, отклонения от традиционной последовательности постановки исследования и ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
M.: IEEE, 2019.
Добавлено: 2 декабря 2019 г.