?
Труды V всероссийской конференции "Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях-2017"
В сборнике представлены материалы пленарных лекций, докладов на секционных и постерных секциях юбилейной, 5-й, Всероссийской конференции «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях», которая проходит 25–29 сентября 2017 года. Конференция посвящается светлой памяти первопроходцев когнитивной науки Дмитрия Сергеевича Чернавского, Галины Дмитриевны Кузнецовой, Генна- дия Германовича Комиссарова. Результаты проведенных за прошедшее десятилетие работ в этом направлении и обсуждения этих результатов на нашей и других конференциях учеными разных специальностей еще раз подтвер- дили плодотворность использования физических методов в познании механизмов управления в живой природе. Напомним, что термин «нелинейная динамика» в названии конференции указывает на приоритетное использование соответствующих физических методов для исследования и формализованного (модельного) описания нейроноподобных механизмов обработки информационных сигналов. Слова «в когнитивных исследованиях» указывают на цели этой работы – использование получаемых результатов для фор- мализованного описания интеллектуальной деятельности человека в ее разнообразных проявлениях. Со- четание изначально естественно-научных и гуманитарных подходов приводит сегодня к формированию принципиально новых научных направлений: физики когнитивных систем, когнитивной информатики и т. д. Задачи физики когнитивных систем сегодня очевидны: это поиск объективных закономерностей, определяющих общие принципы функционирования сложных информационных («интеллектуальных») систем как биогенного, так и искусственного происхождения. Очевидно, что для объективизации наших знаний в этой области требуется и создание новых инструментов измерения и моделирования, и разработка новой физической методологии. Когнитивная информатика – мультидисциплинарный комплекс знаний и технологий, обеспечивающих картирование и организацию когнитивных процессов в индивидуальных, социальных и искусственных информационных системах. В конце XX века произошел научный прорыв в исследованиях мозга и компьютерного моделирования элементов сознания. Актуально развитие знаний о процессах обучения, коммуникации, обработки информации человеком и животными, о способах управления восприятием, решениями и программами действий как отдельного субъекта, так и социальных групп. Взаимодействие между когнитивной наукой и компьютерными технологиями является двусторон- ним. С одной стороны, когнитивная информатика использует компьютерные технологии и информатику для решения проблем когнитивной науки в изучении биологических механизмов памяти, научения, при- нятия решений. При этом открываются новые возможности для изучения, диагностики, развития и совершенствования когнитивных функций человека с учетом генетических, возрастных и социальных факторов. Развитие когнитивных функций имеет непосредственное отношение к развитию интеллекта. На практике, накапливать в ряду поколений и применять знания может пока только человек. С другой стороны, когнитивная информатика применяет когнитивные теории для решения проблем информатики, разработки новых компьютеров и программной инженерии. Формализованные описания когнитивных способностей человека обеспечивают возможности как для развития мировоззрения самих исследователей, так и для перенесения когнитивных функций с биологической элементной базы на электронную. В числе современных подходов, решающих поставленную задачу, следует особо отметить динамическую теорию информации, нейросемантический подход, нейросети, модели нечеткой логики, эволюционные вычисления. Когнитивные информационные технологии лежат в основе разработки искусственных когнитивных систем, целями которых является получение новых знаний, принятие решений в сложных (новых) ситуациях, интеллектуальная обработка данных и др. По мере развития общества и усложнения задач социального управления потребность в таких системах становится все более острой. Соответствен- но, будут предъявляться все более высокие требования к точности воспроизведения реальных систем. Не случайно когнитивные технологии включены в перечень критических технологий Российской Федерации. Широкое внедрение когнитивных информационных систем в ближайшем будущем способно вызвать радикальные изменения в образовании, медицине, социальной инженерии и архитектуре компь- ютеризированных систем. В настоящее время когнитивным исследованиям уделяется повышенное внимание, учреждены соот- ветствующие научные общества: Cognitive Science Society, Hellenic Cognitive Science Society, EEG & Clinical Neuroscience Society, Центр когнитивных программ и технологий, Межрегиональная ассоциация когнитивных исследований (МАКИ) и др. Наша конференция позиционируется как одно из ответвлений 8 основной конференции МАКИ «Когнитивные исследования», и поэтому именно объединение гумани- тарного и естественно-научного знания рассматривается в качестве одной из важнейших целей. В то же время, возможно, не менее важным результатом является демонстрация плодотворности сотрудничества ученых разных специальностей – психологов, социологов, философов, лингвистов, психолингвистов, математиков, программистов, кибернетиков, антропологов и др. Когнитивная наука, как наука междис- циплинарная, не может быть построена без такого сотрудничества, обеспечивающего интеграцию знаний разного типа на основе согласованных физических модельных представлений. Налаживание такого сотрудничества – дело сложное и технически, и ментально. Оно требует усилий, терпения и стремления согласовывать взгляды и языки описания: объяснять свою позицию; понимать позицию собеседника. Такое сотрудничество позволяет получать наиболее полное и адекватное представление о таком сложном феномене природы, как человеческое сознание и разум. Именно это имели в виду организаторы, подчер- кивая междисциплинарный статус конференции. Кажется, что такое формирующееся сотрудничество можно описывать так, будто все мы занимаем соседние места у исследовательского конвейера, назначение которого – добыча, осмысление, демонстра- ция и использование научного знания о человеке. Описание такого конвейера можно увидеть в докладе В.В. Смолянинова на нашей 3-й конференции. В нем этот конвейер описан как последовательность ког- нитивных парадигм: «Я знаю то, что могу описать». «Я знаю то, что могу доказать». «Я знаю то, что могу измерить». «Я знаю то, что могу построить». «Я знаю то, что могу запрограммировать». «Я знаю то, что могу понять». По сути, это и есть описание различных этапов познания изучаемых жизненных процессов. Дорогие коллеги, на нашей конференции будут обсуждаться текущие достижения, проблемы исполь- зования результатов исследований, а также доступные нам условия выполняемых работ. Запланированы и круглые столы по следующим тематикам: 1. Достижения и проблемы в развитии модельного описания механизмов адаптивных и ментальных процессов в когнитивных системах. 2. Достижения и проблемы в развитии инструментальных средств исследования и регистрации пара- метров динамики функционального состояния живых и технических систем распознавания. 3. Достижения и проблемы в использования полученных результатов в прикладных целях. Многое зависит от используемых нами методик формирования согласованных знаний, структуризации объемов данных об объектах исследований, ответственности за выбранные этические и нравствен- ные подходы в процессе наших разработок. Желаем всем нам успеха! В.А. Антонец, С.Б. Парин, С.А. Полевая, В.Г. Яхно
