Книга
Дифференциальные и разностные уравнения. Учебник и практикум.
Данный учебник дает читателю необходимые знания по теории обыкновенных дифференциальных уравнений, теории разностных уравнений и теории стохастических дифференциальных уравнений. Все три названные раздела одинаково необходимы для полноценного экономического образования. Учебник состоит из теоретической и практической частей. В практической части курса подробно и обстоятельно демонстрируются на конкретных примерах методы решения различных задач. В результате изучения данного курса студенты познакомятся с основными понятиями теории дифференциальных, разностных и стохастических дифференциальных уравнений, основными фактами, касающимися существования, единственности, устойчивости решений, научатся решать дифференциальные, разностные и стохастические дифференциальные уравнения, анализировать решения на устойчивость.
Наряду с разделами линейной алгебры, традиционно включаемыми в подобные учебные издания, в данном учебнике представлены некоторые специальные темы, связанные прежде всего с теорией матриц, в том числе, многочленные матрицы и их преобразования, жордановы матрицы, методы приведения матриц к нормальной жордановой форме и др. В книге также нашли отражение такие вопросы, имеющие важное прикладное значение, как квадратичные формы и методы их приведения к каноническому виду и др. Указанные вопросы часто встречаются при изучении таких базовых разделов высшей математики, как математический анализ и дифференциальные уравнения. Существенной отличительной чертой данного издания является наличие большого числа примеров и задач, служащих важной иллюстрацией теоретического материала. Кроме того, большое число задач, как разобранных авторами, так и предлагаемых читателю для самостоятельного решения, должно послужить для выработки практических навыков в решении задач в различных разделах линейной алгебры.
В статье рассматриваются основы построения моделей измерительных приемников, предназначенных для виртуальных исследований в области ЭМС, в формах, отличных от схемных. Анализируются модели на основе цифровой обработки сигналов, формальные математические модели, а также базирующиеся на графическом программировании. В завершение статьи делается общий вывод о перспективах использования таких моделей при построении системы автоматизированного проектирования, реализующей процедуру виртуальной сертификации радиоэлектронных средств по показателям эмиссии излучаемых радиопомех.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
Анализ математического творчества А.Г. Костюченко.
Статья посвящена возможности использования асимптотического метода ВКБ для исследования вырождающегося дифференциального уравнения второго порядка, содержащего большой числовой параметр, получены асимптотические представления решений и их производных первого порядка.
Основываясь на свойствах множеств достижимости, определены необходимые и достаточные условия гарантированного оценивания конечного фазового состояния управляемых систем для решения задач прогнозирования возможных фазовых состояний системы в фиксированные моменты времени. Получены условия для аппроксимации искомых множеств достижимости выпуклыми многоугольниками. Дано математическое обоснование оценок принадлежности вектора конечного фазового состояния системы заданному множеству. Это обеспечивает проверку приемлемости получаемых решений задач достижимости с учетом требований политической, стратегической и экономической их целесообразности.
Сборник составлен по результатам исследований молодых ученых, аспирантов и студентов МЭСИ, а также ряда вузов Москвы, Йошкар-Олы, Магнитогорска, Махачкалы, Пензы, Саранска, Саратова, Улан-Удэ. Рассмотренные на конференции (июнь 2011 г.) результаты исследований посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и эконометрических методов в различных отраслях экономики и социальной сфере. Обобщается зарубежный опыт статистического анализа ряда проблем экономической и социальной жизни. Сравнивается эффективность различных методов, формулируются рекомендации по их выбору в зависимости от специфики решаемой задачи.
В основе настоящего учебного пособия лежит специальный курс по выбору студента, прочитанный автором на механико - математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова в 2010-2012 учебных годах. Пособие знакомит читателя с методом параметрикса и его дискретным аналогом, развитым в самое последнее время автором пособия и его коллегами-соавторами. Оно объединяет воедино материал, который ранее содержался только в ряде журнальных статей. Не стремясь к максимальной общности изложения, автор ставил целью продемонстрировать возможности метода при доказательстве локальных предельных теорем о сходимости марковских цепей к диффузионному процессу и при получении двусторонних оценок типа Аронсона для некоторых вырожденных диффузий.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.