?
VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: Труды
Т. II.
М. :
ФИЦ ИУ РАН, 2016.
Ответственный редактор: Е. З. Махонько
В сборнике представлена вторая часть трудов VIII Московской международной конференции по исследованию операций, посвященной памяти выдающегося российского ученого академика П.С. Краснощекова. Конференция проводится Вычислительным центром им. А.А.Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН), факультетом Вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова и Российским научным обществом исследования операций (РНОИО). В докладах, представленных в настоящем томе, обсуждаются математические вопросы исследования операций в экономике, экологии, социологии, биологии, медицине, политологии, страховании, банковском деле, военном деле и области обеспечения безопасности, автоматизированном проектировании и моделировании транспортных потоков, а также численные методы исследования операций.
Главы книги
Подиновский В. В., В кн.: VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: ТрудыТ. II.: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016. С. 77–78.
Один из подходов к анализу задач при неполной информации о предпочтениях приводит к решениям, называемых суррогатными, или согласительными. Для параметрических моделей предпочтений, основанных на функции ценности или бинарном отношении предпочтения, был предложен иной подход, который рекомендует выделять в качестве наилучшей альтернативу, для которой мера области значений параметров, при которых она оказывается оптимальной, максимальна. Иными словами, ...
Добавлено: 28 октября 2016 г.
Архипов Д. И., Лазарев А. А., В кн.: VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: ТрудыТ. II.: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016. С. 11–12.
Рассматривается классическая NP-полная задача теории расписаний. Имеется множество N, состоящее из n требований, и один прибор для их обслуживания. ...
Добавлено: 3 ноября 2016 г.
Бронников С. В., Герасимов А. Р., Лазарев А. А. и др., В кн.: VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: ТрудыТ. II.: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016. С. 17–18.
В статье рассматривается задача календарного планирования подготовки экипажа космонавтов для работы на Международной космической станции (МКС). Ставится задача получения допустимого расписания, удовлетворяющего ограничениям, принятым в Центре подготовки космонавтов: доступность тренажеров, преподавателей, последовательность изучения дисциплин и т.д. Горизонт планирования в задаче составляет 2,5 – 3 года. ...
Добавлено: 7 ноября 2016 г.
Мячин А. Л., В кн.: VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: ТрудыТ. II.: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016. С. 265–267.
В сборнике представлена вторая часть трудов VIII Московской международной конференции по исследованию операций, посвященной памяти выдающегося российского ученого академика П.С. Краснощекова. Конференция проводится Вычислительным центром им. А.А.Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук (ФИЦ ИУ РАН), факультетом Вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова и Российским научным обществом исследования операций (РНОИО). ...
Добавлено: 11 октября 2017 г.
Babkina T., Menshikov I., Menshikova O. и др., , in: VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: ТрудыТ. II.: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016. Ch. 49 P. 140–142.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Babkina T., Menshikov I., Menshikova O. и др., , in: VIII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2016): Москва, 17-22 октября 2016 г.: ТрудыТ. II.: М.: ФИЦ ИУ РАН, 2016. Ch. 36 P. 104–106.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Ключевые слова: исследование операций
Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110
На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.
Добавлено: 10 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные
прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных
путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253
Добавлено: 7 мая 2026 г.
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2025 № 2 С. 99–116
Представлен обзор современных методов и основанных на них программных
инструментах, применяемых для математического моделирования серийных производственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производимых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и классификацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образования дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск
оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Монахова Э. А., Монахов О. Г., Рзаев Э. Р. и др., Прикладная дискретная математика 2026 Т. 71 С. 112–127
В настоящей работе исследовано совместное конструирование топологий семейств оптимальных по диаметру циркулянтных сетей $C(N; \pm 1, \pm s_2)$ и реализуемых для них оптимальных алгоритмов маршрутизации сложности $O(1)$. Предлагаемый алгоритм маршрутизации основан на использовании масштабируемых параметров $L$-образных шаблонов плотной укладки графов на плоскости для семейств оптимальных сетей.
Определены аналитические формулы зависимости этих параметров от диаметра графов семейств ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Мультимодальные фундаментальные модели и медицинские мультимодальные большие языковые модели формируют новый класс диагностических систем поддержки принятия решений, способных работать с разнородными источниками данных: медицинскими изображениями (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, гистология), сигналами (ЭКГ, ЭЭГ), текстом (история болезни, протоколы, выписки), лабораторными показателями, данными молекулярного профилирования и др. В статье систематизированы архитектуры и стратегии обучения, обеспечивающие переносимость между ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Honolulu: IEEE, 2025.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
Добавлено: 3 мая 2026 г.
М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024.
Интелшектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли, Калининград, Россия, 2024, ООО «Геомодель Развитие» ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Karpova Irina Petrovna, Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 4 P. 1138–1144
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.