• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 сентября 2026 г.
«Климатический переход - это необязательно ограничение для бизнеса»
Линара Хадимуллина работает в сфере низкоуглеродного развития. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, почему природа для нее не просто красивый фон, зачем исследовать роль устойчивого корпоративного управления в снижении выбросов парниковых газов и как выращивание урожая становится источником вдохновения.
25 сентября 2026 г.
Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам
Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
23 сентября 2026 г.
В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века

Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
Научный редактор: Ясницкий Л. Н., Т. В. Миролюбова, Радионова М. В., Плотникова Е. Г.
Ответственный редактор: Ясницкий Л. Н.

В сборнике представлены материалы Девятой всероссийской научнопрактической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 17–18 октября 2024 г. в г. Перми. Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами и перспективами развития и применения методов искусственного интеллекта.

Главы книги
Искусственный интеллект для формирования экономики замкнутого цикла
Колесник Н. А., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. С. 159–162.
В статье рассмотрено использование технологий искусственного интеллекта для формирования экономики замкнутого цикла. Были систематизированы ключевые инициативы и практики в соответствии с производственно-сбытовой цепочкой по трём направлениям формирования экономики замкнутого цикла: сокращение (reduce), повторное использование (reuse), переработка (recycle). Систематизация направлений использования искусственного интеллекта по этапам производственно-сбытовой цепочки позволяет использовать большой потенциал технологий для большего благополучия бизнеса, ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Научное направление: Экономика и менеджмент Компьютерные науки Медицинские науки Здравоохранение Клиническая медицина Психология Образование Социология (включая демографию и антропологию) Политология, международные отношения и ГМУ
Язык: русский
Демонстрационный файл
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: прогнозированиенейронные сетиCircular economyИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТМатематическое моделирование
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века
Похожие публикации
Оценка влияния санкционных ограничений на динамику российской экономики в 2022–2024 годах
Мухаметшин Р. И., Скрыпник Д. В., Экономическая политика 2026 Т. 21 № 4 С. 94–109
В исследовании проводится количественный анализ влияния санкционных ограничений на динамику российской экономики в 2022–2024 годах. Цель работы состоит в оценке потерь российской экономики от санкционных ограничений и выявлении факторов, определивших динамику ВВП в этот период. Оценка потерь выполнена с использованием авторегрессионной модели с добавлением экзогенных переменных (VARX). В модели рассматривается динамика ВВП и его ключевых компонентов, включая валовое ...
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Unstructured after-school practices and academic achievement: socioeconomic stratification and compensatory associations in Russia
Остапенко Е. С., Иванов И. Ю., JOURNAL OF EDUCATION AND LEARNING 2026 Vol. 20 No. 4 P. 2288–2295
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Латиноамериканский популизм: самый классный диктатор в мире и либертарианец с бензопилой
Дубравский П. В., Электоральная политика 2024 № 2 С. 2
Статья исследует феномен популизма в Латинской Америке на примере двух выдающихся политических фигур: Найиба Букеле, президента Сальвадора, и Хавьера Милея, президента Аргентины. Оба лидера воплощают различные подходы к популизму, используя харизматичное лидерство и радикальную риторику для мобилизации населения и противостояния политическим элитам. В статье анализируются методы, с помощью которых популизм становится ключевым инструментом в борьбе ...
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Победа Дональда Трампа: электоральный анализ кампании 2024
Дубравский П. В., Электоральная политика 2025 № 1 С. 1
В статье анализируются ключевые факторы, обусловившие победу Дональда Трампа на президентских выборах в США в 2024 г. Особое внимание уделяется социо-политическим изменениям в американском обществе, эффективности предвыборной кампании республиканцев, использованию цифровых политтехнологий и стратегической работе с электоральными группами в колеблющихся штатах. Исследование опирается на данные социологических опросов, электоральную статистику, а также анализ предвыборного периода. Автор ...
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
От школ в психологии к комплексной науке
Леонтьев Д. А., Психологический журнал 2025 Т. 46 № 6 С. 146–150
Статья рассматривает последние десятилетия истории мировой и отечественной психологии через призму введенного автором понятия «закрытый перелом» начала 1970-х гг., под которым понимается ранее не описанная веха в истории мировой психологии. Под влиянием целой совокупности причин на этом рубеже наблюдается ряд тектонических изменений, относящихся как к социальной и организационной структуре научного сообщества, так и к методологии, ...
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
China’s Soft Power: From Wary Analysis to Implementation in African Policy
Солощева М. А., Российское китаеведение 2026 Vol. 14 No. 1 P. 6–23
Данная статья посвящена анализу понятия китайской мягкой силы и практическому применению стратегии мягкой силы КНР в африканском регионе. Понятие мягкая сила было введено в научный оборот американским политологом Дж.Наем в 1990 г., заимствовано и критически переосмыслено китайскими политическими теоретиками, среди которых ведущее место занимают Ван Хунин, Янь Сюэтун, Ян Шэнпин и Чжан Гоцзо. Термин прошел сложный путь семантической эволюции, после ...
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Inverse quickest path problem on networks under weighted l_\infty norm
Qian X., Guan X., Zhang B. и др., Journal of Global Optimization 2026
Добавлено: 27 сентября 2026 г.
Современные проблемы управления: исследования, диагностика, решения.
М.: КДУ, 2026.
В сборник, подготовленный при финансовой поддержке Высшей школы современных социальных наук МГУ им М.В.Ломоносова, вошли статьи участников 2-й Международной научно-практической конференции «Современные проблемы управления: исследования, диагностика, решения», организованной высшей школой современных социальных наук МГУ им. М.В. Ломоносова 9-10 октября 2025 г. в Москве. Авторы статей, вошедших в сборник, являются как опытными исследователями в области менеджмента ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Образ Японии как туристической дестинации в русскоязычном сегменте Интернета
Решетникова К. В., Решетников А. К., Маркетинг в России и за рубежом 2025 № 4 С. 69–77
Туризм как отрасль стал заметным только в последние десятилетия, однако он играет важную роль в качестве инструмента дипломатии, который может формировать имидж страны для привлечения туристов и стимулирования ее экономики. В сегодняшнюю цифровую эпоху интернет играет ключевую роль в формировании восприятия стран путешественниками и принятии ими решений о том, куда поехать. Различные блоги о путешествиях ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Navigating Complexity: Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights
Switzerland: Springer Cham, 2026.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Exploring the application of digital technologies in food information to consumer: a systematic literature review
Volpe V., Palladino R., Storlazzi A., British Food Journal 2026 P. 1–27
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
ESG and resource acquisition in Chinese startups: The role of financing strategies and resource constraints
Bo S., Christofi M., Battisti E. и др., Technological Forecasting and Social Change 2026 Vol. 2028 P. 1–13
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Теология: путь к универсальной методологии
Рупова Р. М., Вопросы теологии 2023 Т. 5 № 3
В рецензии рассматривается новый издательский проект, посвященный концептуальным основам христианской теологии образования. Предложенная в нем парадигма образования, в названии которой на первом месте стоит слово «теология», свидетельствует о том, что образованию придается богословски значимый статус, оно строится в перспективе базовых ценностей человеческого бытия, связанных с богочеловеческими отношениями. Лишь в силу выстраивания этой вертикали образование может ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Western Mainstream Media Discourse on Russia-Africa relations amid Russo-Western Confrontation
Micah Y.B. Zing, Alisa R. Shishkina, Международная аналитика 2026 Vol. 2 No. 17 P. 126–138
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
An early warning system for emerging markets
Краевский А. А., Соколовский Е. И., Prokhorov A., Emerging Markets Review 2026 No. 74 P. 1–19
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Методические подходы к выбору оптимальных моделей прогнозирования динамики деловой активности на данных конъюнктурных опросов
Лола И. С., Асосков Д. Г., Урсуленко В. С., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Scalable machine learning approach to disordered s-wave superconductors
Неверов В. Д., Красавин А. В., Вагов А. В. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 P. 1–6
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
A unified frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke detection
Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 P. 111284–111284
Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Анализ качества методов корректировки и комбинирования прогнозов внешнеторговых показателей
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Аналитический обзор методов извлечения текстовых транскрипций из речевых высказываний
Ролинский С. О., Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 336–340.
В работе рассмотрены основные существующие подходы к автоматическому распознаванию речи, а также проводится сравнительный анализ открытых компьютерных систем распознавания речи. Для экспериментальных исследований эффективности работы рассматриваемых систем используется речевой корпус LibriSpeech. ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Влияние планировщика на обучение нейронных сетей в задаче верификации диктора
Двойникова А. А., Садикова А. А., В кн.: Сборник трудов X Конгресса молодых ученыхТ. 1.: Университет ИТМО, 2021.
В работе рассматривается применение различных планировщиков обучения (англ. scheduler) нейронных сетей для задачи текстонезависимой верификации дикторов. Для экспериментальных исследований использовалась база данных VoxCeleb1, которая содержит в себе различные речевые высказывания 1211 дикторов. В работе проводился анализ влияния различных планировщиков обучения нейронных сетей, представленных в библиотеке PyTorch языка программирования Python, а также 2 алгоритма планировщика, представленных ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору