Книга
Сборник докладов шестой всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2013)
Шестая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2013 состоялась в Казани (Республика Татарстан) 16-18 октября 2013 года.
Научная программа конференции включала следующие тематические направления:
- теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования;
- методы оценивания качества моделей полимодельных комплексов;
- методы и системы распределенного моделирования;
- моделирование глобальных процессов;
- средства автоматизации и визуализации имитационного моделирования;
- системная динамика (с обязательным наличием имитационной составляющей в созданной, либо использованной модельно-алгоритмической разработке);
- практическое применение моделирования и инструментальных средств автоматизации моделирования, принятие решений по результатам моделирования;
- имитационное и комплексное моделирование в обучении и образовании.
Рассматриваются программные средства для создания адаптируемой к конкретной предметной области системы имитации. Рассматривается подход, основанный на генерации имитационной имитации модели с помощью языкового инструментария, предназначенного для разработки предметно-ориентированных языков и их трансформаций. Представленный в статье языковой инструментарий позволяет выполнить перевод имитационной модели с одного языка на другой. Трансформации моделей позволяют выполнять полимодельное исследование сложного динамического объекта или системы.
В работе рассматриваются различные классы ad-hoc-сетей, алгоритмы маршрутизации, более подробно исследуются алгоритмы маршрутизации сетей FANET. Приведено краткое описание системы имитационного моделирования TriadNS, с помощью которой построена имитационная модель ad-hoc-сети. Обосновывается целесообразность применения агентной парадигмы имитационного моделирования для исследования сетей.
Эта публикация представляет собой сборник отдельных статей "Третьей Международной конференции по динамике информационных систем», которая состоялась в университете Флориды, 16-18 февраля 2011 года. Цель данной конференции заключалась в том, чтобы собрать вместе ученых и инженеров из промышленности, правительства и научных кругов, чтобы они смогли обменяться новыми открытиями и результатами в вопросах, имеющих отношение к теории и практике динамики информационных систем. Динамика информационных систем: математическое открытие представляет собой современное исследование и предназначается студентам – аспирантам и исследователям, которые интересуются самыми последними открытиями в информационной теории и динамичных системах. Ученые других дисциплин могут также получить пользу от применения новых разработок в своих областях исследований.
Разработаны модель управления предприятием и последующая реализация программного обеспечения, позволяющего смоделировать варианты развития предприятия в долгосрочном периоде, комплекс программ на MATLAB, реализующих метод авторегрессии, спектрального и корреляционного анализа, программа на языке программирования Python для оценки платежеспособности заемщиков банка на основе модели с использованием нейронных сетей, исследованы характеристики стохастического временного ряда, предложены программы реализации алгоритмов масштабирования изображений с использованием параллельно-поточных вычислений, распознавания и идентификации лиц на документах. Ключевые слова: деловые игры, управление предприятием, имитационное моделирование, маркетинг, авторегрессия, автоковариационная функция, временные ряды, фрактальное броуновское движение, мультифрактальность, кредитный скоринг, нейронные сети, обработка изображений, масштабирование изображений, параллельное программирование, распознавание и идентификация лиц.
В сборнике представлены аннотации к докладам и сообщениям 42-ой Международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов».
В статье рассмотрена ситуация распределения ограниченного количества запаса готовой продукции в собственной двухэшелонной логистической сети предприятия. Данная сеть состоит из центрального распределительного склада и нескольких региональных складов, обслуживающих клиентов компании. Предполагается, что каждый региональный склад ежедневно рассчитывает свою потребность в продукте с учётом прогнозируемого спроса, запаса в наличии, страхового запаса и времени доставки с центрального склада. Таким образом, менеджерам известен уровень потребления и объем запаса каждого из складов, который корректируется благодаря регулярному обмену информацией. Прогнозирование спроса и планирование отгрузок происходит централизованно.
Под ограниченным запасом понимается размер запаса готовой продукции на центральном складе, недостаточный для удовлетворения суммарных потребностей региональных складов в продукте. Ситуация ограниченного запаса может иметь различную протяжённость во времени.
Для принятия решения о распределении используются принципы распределения ограниченного запаса, т.е. набор правил, определяющих объём и очерёдность отгрузок с центрального на региональные склады продукции с ограниченным запасом.
В рамках статьи были поставлены и решены следующие задачи:
определить факторы, влияющие на решение о правилах распределения ограниченного запаса создать классификацию применяемых принципов распределения ограниченного запаса определить влияние целей бизнеса на выбор предпочтительного принципа распределения построить имитационную модель и проверить, какой принцип распределения наилучшим образом способствует достижению выбранной целиПредполагается, что полученные результаты можно будет использовать для формирования правил распределения ограниченного запаса на предприятиях с собственной сетью распределения, и для формирования алгоритмов распределения в информационных системах (модулях) класса DRP.
В статье представлены результаты исследования алгоритмов маршрутизации в ad hoc сетях. Рассмотрены сферы применения ad hoс сетей. Кратко представлены существующие типы алгоритмов маршрутизации поиска контента. Рассмотрены условия, необходимые для их применения. Детально разобран один из существующих алгоритмов на примере выполнения модели. Представленный алгоритм ориентирован на географическое положение узла в пространстве. Также приведено краткое описание алгоритма на псевдокоде. Написанное приложение позволяет пользователю изучать работу децентрализованной сети с заданными параметрами. Можно исследовать сеть, получая интерактивное отображение связей между узами и пути построенных маршрутов. Моделирование выполнено на высокоуровневом языке программирования Java с помощью системы имитационного моделирования Anylogic.
Рассмотрена динамика мнений в сетевых структурах специального вида: каждый узел состоит из двух взаимодействующих между собой агентов. При помощи модели де Гроота исследованы свойства консенсуса, возникающего в таких структурах.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
Российские ученые разработали модельный суперкомплекс для долгосрочного прогнозирования развития мировой экономики
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.
Получена форма несмещенной оценки коэффициента детерминации для линейного уравнения регрессии, вычисляемая по выборочным данным из многомерного нормального распределения. Эту оценку предлагается применять как альтернативный критерий выбора факторов в регрессии.