?
Асимптотические коэффициенты ранговой корреляции между истинными показателями неэффективности и их оценками в простой модели стохастической границы.
Прикладная математика и информатика. 2024. Т. 75. С. 97–109.
Никольский И. М., Фурманов К. К.
Рассматривается задача оценивания ранжирующей способности модели стохастической границы с экспоненциально распределѐнным показателем неэффективности субъектов принятия решения. Выводятся формулы для асимптотических значений коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Сомерса и коэффициента согласованности Харрелла между истинными значениями показателей неэффективности и их JLMS-оценками. Демонстрируется применение полученных формул для оценивания ранжирующей способности модели.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Ильяшенко Ю. С., Шилин И. С., Stanislav Minkov, Russian Journal of Mathematical Physics 2026 Vol. 33 No. 1 P. 89–106
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Селянин Ф. И., Journal of Dynamical and Control Systems 2026 Vol. 32 No. 2 Article 18
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Ausubel L., Баранов О. В., Journal of Economic Theory 2026 Vol. 235 No. 106192
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Denis Seliutskii, Russian Journal of Mathematical Physics 2025 Vol. 32 No. 2 P. 399–407
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Гуревич Е. Я., Сараев И. А., Известия РАН. Серия математическая 2026 Т. 90 № 3 С. 19–56
В работе рассматривается класс градиентно-подобных потоков без гетероклинических пересечений, заданных на замкнутых многообразиях размерности четыре. Мы показываем, что для таких потоков проблема полной топологической классификации сводится к комбинаторной задаче различения специальных оснащенных графов, описывающих взаимное расположение инвариантных многообразий и действие потока на блуждающем множестве. А именно, потоки топологически эквивалентны тогда и только тогда, когда их ...
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Лебедев В. В., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2026 Vol. 563 No. 2 Article 130787
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Чеповский А. А., Чеповский А. М., Успехи кибернетики 2025 Т. 6 № 1 С. 55–61
В настоящей работе авторы изучают проблему как оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из социальных сетей и мессенджерах, так и методов анализа таких сетей на предмет выявления информационного воздействия на ее акторов. Рассматривается два подхода к оценке корректности разбиения графа на сообщества. Первый способ оценки, основан на методах теории информации ...
Добавлено: 23 мая 2025 г.
Дацун Н. Н., Вестник Мининского университета 2025 Т. 13 № 1 Статья 2
Введение. Успешное освоение методологии объектно ориентированного моделирования бизнес-процессов требует от обучающихся «Бизнес-информатики» значительных временных затрат и усилий в практической деятельности. Как студенты этой специальности воспринимают диаграммы деятельности языка UML? Почему созданные ими модели содержат дефекты, которые снижают качество диаграмм? Зависит ли количество дефектов модели от уровня образования ее автора? Может ли сложность моделей влиять на их ...
Добавлено: 30 апреля 2025 г.
Ахмедов Э., Фурманов К. К., Экономика и математические методы 2025 Т. 61 № 1 С. 109–117
Модель стохастической границы - регрессионная модель, в которой объясняемой величиной выступает выпуск предприятия или его издержки, а необъясненная вариация выпуска (издержек) разделяется на две составляющие: стохастический шок и неэффективность, моделируемые случайными величинами с разными законами распределения. Модель позволяет получить оценки неэффективности отдельных предприятий и отраслей в целом, очищенные от влияния стохастических шоков. В настоящий момент она является одним из основных эконометрических инструментов анализа эффективности и продуктивности. ...
Добавлено: 27 марта 2025 г.
Konstantin Polyakov, Marina Polyakova, , in: Procedia Computer Science, Volume 242: 11th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2024).: ScienceDirect, 2024. P. 1125–1132.
Добавлено: 11 сентября 2024 г.
Поляков К. Л., Полякова М. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 390–411
Настоящее исследование посвящено анализу статистической взаимосвязи между эффективностью банка и его специализацией. Эффективность в исследовании рассматривается как метрика, оценивающая качество управления организацией. Под специализацией в данном случае понимается концентрация банка на определенных видах банковских продуктов. Специфика исследования во многом определяется отсутствием поддержки специализации банков на законодательном уровне в Российской Федерации. В соответствии с Федеральным законом ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Никольский И. М., Фурманов К. К., Прикладная эконометрика 2023 Т. 71 С. 128–142
Предлагается способ оценивания согласованности истинных показателей неэффективности экономических субъектов в базовой модели стохастической границы и их JLMS-оценок. Для полунормального распределения неэффективности выводится приближённая формула для асимптотического коэффициента согласованности Харрелла c погрешностью порядка 0.01. Исследование на искусственно сгенерированных данных показывает, что коэффициент Харрелла на конечных выборках меньше асимптотического, так что полученная приближённая формула может служить оценкой ...
Добавлено: 19 сентября 2023 г.
В настоящей работе авторы приводят описание методики статистического анализа текстов Telegram-каналов, основанной на сравнении методами корреляционного анализа автоматически сформированных частотных словарей. Рассматриваются коэффициенты попарной ранговой корреляции для сравнения частотных характеристик текстов различных неявных сообществ на естественном языке. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера ...
Добавлено: 19 июля 2023 г.