• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдены 4 публикации
Сортировка:
по названию
по году
Статья
Дарьин А. Н., Минаева Ю. Ю. Прикладная математика и информатика. 2010. № 35. С. 36-45.
Добавлено: 21 октября 2011
Статья
Данилов Б. Р., Ложкин С. А. Прикладная математика и информатика. 2018. № 59. С. 40-49.

В работе предлагается метод синтеза усилительных схем из функциональных элементов (УСФЭ), позволяющий установить асимптотику функции Шеннона для обобщённой глубины УСФЭ – то есть глубины самой «плохой» функции алгебры логики, зависящей от заданных   переменных – в специальном базисе (модели глубины), где глубина элемента определяется как его типом, так и степенью ветвления выхода в схеме. Асимптотическое поведение указанной функции Шеннона установлено с точностью до логарифмического по n слагаемого.

Добавлено: 2 декабря 2019
Статья
Никольский И. М., Фурманов К. К. Прикладная математика и информатика. 2020. № 64. С. 47-54.

В работе предложен метод определения количества дублей, основанный на статистическом анализе уровня потерь информации. Основным его преимуществом является простота реализации. Предложенный метод реализован в виде протокола сбора информации. Протокол опробован на стендовой модели сенсорной сети. Узлы данной тестовой сети включают плату Arduino Nano (основана на микроконтроллере Atmel ATmega328), радиомодуль NRF24L01 и датчик влажности и температуры DHT11. Проведённые эксперименты показали, что предложенный протокол действительно позволяет эффективно снижать потери данных.

Добавлено: 27 ноября 2020
Статья
Фурманов К. К., Никольский И. М. Прикладная математика и информатика. 2015. Т. 49. С. 71-79.

Рассматривается задача поиска точек сдвига матожидания временного ряда большой длины. Предполагается, что длина ряда велика (от миллиона элементов), и его анализ будет производиться на суперкомпьютере, в связи с чем возникает необходимость разработки соответствующего параллельного алгоритма. Предложен легко параллелизуемый метод обнаружения сдвигов среднего. Основная его идея - разбиение ряда на сегменты небольшой длины. Вычислителные эксперименты показали хорошую масштабируемость данного алгоритма.

Добавлено: 18 декабря 2015