?
The desire path: unleashing expectations, discussing apprehensions, and proposing a way forward for GAI use in higher education
Это качественное исследование рассматривает ожидания, опасения и возможные направления использования генеративного искусственного интеллекта (ГАИ) в высшем образовании с точки зрения преподавателей. В исследовании используется подход социального конструирования технологий (SCOT) для оценки восприятия преподавателями удобства использования ГАИ, а также модель принятия технологий (TAM), чтобы показать, как поведенческие факторы влияют на принятие и использование технологий. Метод "путей предпочтения" (Desire Path) используется для определения будущих шагов, опираясь на ожидания и опасения, связанные с применением ГАИ. Тематический анализ интервью с одиннадцатью участниками выявил их мнения об интеграции ГАИ в образование.
Методологический раздел статьи описывает использование ГАИ для проведения тематического анализа интервью и подчеркивает его практическое значение для научных исследований. Результаты исследования включают стратегии успешного внедрения ГАИ в образовательную среду, учитывая разнообразные ожидания, включая непрерывное улучшение технологий, постепенное привыкание пользователей и использование, зависящее от контекста. Участники также подчеркнули важность коллективного интеллекта и междисциплинарного сотрудничества для баланса между преимуществами и недостатками ГАИ в преподавании и обучении. Опасения касались риска подрыва основных аспектов высшего образования, уменьшения роли человека, этических недостатков, а также вопросов конфиденциальности и безопасности данных. Метод "путей предпочтения" предполагает принятие решений, основанных на данных, развитие профессиональных навыков и взаимодействие с различными заинтересованными сторонами для эффективного применения ГАИ.