RISC-V RVV efficiency for ANN algorithms

?

RISC-V RVV efficiency for ANN algorithms

Working papers by Cornell University. Series cond-mat.soft "arxiv.org" (. 2024.

Соколов А. П., Rumyantsev K., Yakovlev P., Gorshkov , A.

High-Performance Computing at HSE University

Костенецкий П. С., Vyacheslav Kozyrev, Чулкевич Р. А. и др., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. Ch. 2 P. 17–29.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Efficiency of Machine Learning Tasks on HPC Devices

Ефремов А. М., Тимофеев А. В., Ilyasov Y. и др., , in: ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПаВТ’2025).: Издательский центр Южно-Уральского государственного университета, 2025. P. 56–81.

Добавлено: 4 апреля 2026 г.

Supercomputing. 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, Moscow, Russia, September 23–24, 2024, Revised Selected Papers, Part II

Springer, 2025.

Добавлено: 21 февраля 2025 г.

Enhancement of the Data Analysis Subsystem in the Task-Efficiency Monitoring System HPC TaskMaster for the cHARISMa Supercomputer Complex at HSE University

Костенецкий П. С., Vyacheslav Kozyrev, Чулкевич Р. А. и др., , in: 18th International Conference, PCT 2024, Chelyabinsk, Russia, April 2–4, 2024, Revised Selected Papers. Parallel Computational Technologies. Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 2241)Vol. 2241.: Springer, 2024. P. 49–64.

Добавлено: 20 декабря 2024 г.

Distance based prefetching algorithms for mining of the sporadic requests associations

Соколов А. П., Воеводкин В. С., Working papers by Cornell University. Series cond-mat.soft "arxiv.org" ( 2024

Добавлено: 8 октября 2024 г.

RISC-V RVV efficiency for ANN algorithms

Gorshkov A., Rumyantsev K., Yakovlev P., Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org" 2024

Добавлено: 8 октября 2024 г.

Application of ML methods to predict residual stresses and strains after wire drawing process

Dmitriy Demin, Ilya Grebenkin, International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2024 Vol. 133 No. 7 P. 3461–3473

It is well known that residual stresses and accumulated deformations during drawing processes can inﬂuence mechanical properties of the resulting products. This paper proposes the use of machine learning methods, such as artiﬁcial neural networks (ANN) and polynomial regression, to gain insight into the nature of these distributions across the cross-section of round wires. The ...

Добавлено: 17 июля 2024 г.

Supercomputing: 9th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2023, Moscow, Russia, September 25–26, 2023, Revised Selected Papers, Part I

Springer, 2023.

Добавлено: 26 января 2024 г.

Performance Analysis of GPU-Based Code for Complex Plasma Simulation

Kolotinskii D., Alexei Timofeev, , in: Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected PapersVol. 13708.: Springer, 2022. P. 276–289.

Добавлено: 16 мая 2023 г.

Using HPC infrastructures for deep learning applications in fusion research

Ferreira D., Joffrin E., Abduallev S. и др., Plasma Physics and Controlled Fusion 2021 Vol. 63 No. 8 Article 084006

Добавлено: 31 января 2023 г.

Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 19 декабря 2022 г.

International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (CSP 2020) 12-16 October 2020, Moscow, Russia

IOP Publishing, 2021.

Добавлено: 20 января 2022 г.

Workshop on Exascale MPI at Supercomputing Conference (ExaMPI)

IEEE, 2021.

2021 Workshop on Exascale MPI (ExaMPI) DOI: 10.1109/ExaMPI54564.2021 14-14 Nov. 2021 ...

Добавлено: 20 января 2022 г.

HPC Resources of the Higher School of Economics

Костенецкий П. С., Чулкевич Р. А., Козырев В. И., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 Article 012050

Добавлено: 25 февраля 2021 г.

Analysis of Key Research Trends in High-Performance Computing Using Topic Modeling Technique

Зеленков Ю. А., , in: Supercomputing. RuSCDays 2020. Communications in Computer and Information ScienceVol. 1331: 6th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2020, Moscow, Russia, September 21–22, 2020, Revised Selected Papers.: Switzerland: Springer, 2020. P. 401–412.

Добавлено: 10 декабря 2020 г.

PPAM 2019: Parallel Processing and Applied Mathematics. Lecture Notes in Computer Science

Springer, 2020.

Добавлено: 14 октября 2020 г.

Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете

Костенецкий П. С., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва).: М.: Издательство МГУ, 2017. С. 876–881.

Платформа «Персональный виртуальный компьютер» (ПВК) - универсальное средство доступа для студентов и преподавателей в облако образовательных сервисов ВУЗа, построенная на базе вычислительного кластера «СКИФ Урал» и виртуальных машин. В качестве следующего этапа развития платформы (ПВК) в ЮУрГУ была выбрана тесная интеграция с приложениями суперкомпьютерного моделирования и высокопроизводительного вычислителя. В глазах пользователей произошло слияние системы ПВК ...

Добавлено: 27 марта 2020 г.

Производительность современных вычислительных платформ в расчетах молекулярной динамики белок - мембранных систем

Нольде Д. Е., Крылов Н. А., Телегин П. Н. и др., Труды НИИСИ РАН 2018 Т. 7 № 4 С. 157–161

На примере программного пакета Gromacs проведено исследование скорости расчета классической молекулярной динамики на различных компьютерных системах: настольных компьютерах, кластеров на основе процессоров x86_64, многоядерных процессоров архитектуры MIC, а также гетерогенных систем с использованием «игровых» видеокарт или графических ускорителей. Рассмотрен вопрос выбора оптимальной платформы для проведения расчетов молекулярной динамики. ...

Добавлено: 10 февраля 2020 г.