Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете

?

Развитие платформы Персональный виртуальный компьютер в Южно-Уральском Государственном Университете

С. 876–881.

Платформа «Персональный виртуальный компьютер» (ПВК) - универсальное средство доступа для студентов и преподавателей в облако образовательных сервисов ВУЗа, построенная на базе вычислительного кластера «СКИФ Урал» и виртуальных машин. В качестве следующего этапа развития платформы (ПВК) в ЮУрГУ была выбрана тесная интеграция с приложениями суперкомпьютерного моделирования и высокопроизводительного вычислителя. В глазах пользователей произошло слияние системы ПВК и вычислителя в единый сервис расчёта задач с использованием удобного графического интерфейса. В качестве новых возможностей пользователям были предоставлены виртуальные приложения, а также виртуальные рабочие столы с установленной ОС Linux. Система усовершенствована путем добавления возможности бездисковой загрузки серверов.

Язык: русский

Текст на другом сайте

В книге

Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (25-26 сентября 2017 г., г. Москва)

М.: Издательство МГУ, 2017.

Efficiency of Machine Learning Tasks on HPC Devices

Ефремов А. М., Тимофеев А. В., Ilyasov Y. и др., , in: ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПаВТ’2025).: Издательский центр Южно-Уральского государственного университета, 2025. P. 56–81.

Добавлено: 4 апреля 2026 г.

"Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления": Материалы VIII Международной научно-практической конференции, Хабаровск, 15-17 сентября 2025 г.

Хабаровск: Хабаровский Федеральный исследовательский центр, 2025.

В сборнике опубликованы результаты исследований, представленные на VIII Международной научно-практической конференции «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления». Материалы публикуются в авторской редакции. VIII Международная научно-практическая конференция «Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления» была приурочена к объявленному в России Десятилетию науки и технологий и предстоящему 55-летию образования ДВНЦ АН СССР - ДВО РАН. Партнерами конференции выступили Правительство Хабаровского ...

Добавлено: 15 октября 2025 г.

High-Performance Computing at HSE University

Костенецкий П. С., Козырев В. И., Чулкевич Р. А. и др., , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025.

Добавлено: 28 мая 2025 г.

Интеллектуальное прогнозирование времени выполнения вычислительных задач GROMACS для оптимизации работы планировщика задач суперкомпьютера «cHARISMa» НИУ ВШЭ

Саликова М. Т., Костенецкий П. С., Мишенин Р. М., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 331–331.

Современные суперкомпьютеры являются незаменимыми инструментами для решения сложных научных и промышленных задач. Эффективное планирование потока вычислительных задач суперкомпьютера требует информации о времени, за которое может завершится каждая из ожидающих запуска задач. Нередко пользователи устанавливают задаче временной лимит с большим запасом, что снижает эффективность работы планировщика. Разработка метода предсказания времени выполнения задач Gromacs на суперкомпьютере позволит ...

Добавлено: 28 мая 2025 г.

Разработка подсистемы динамического изменения приоритета задач в очереди суперкомпьютера

Рыбаков Г. С., Костенецкий П. С., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 329–329.

С ростом числа задач в различных областях науки, требующих высокопроизводительных вычислений, правильное распределение приоритетов задач и квот пользователей стало одним из важнейших факторов, влияющих на эффективную работу суперкомпьютерных центров. На суперкомпьютере НИУ ВШЭ «cHARISMa» настроено множество дополняющих друг друга алгоритмов планирования потока задач, а также ограничений, таких как проектные лимиты и пользовательские квоты. Алгоритмы и ...

Добавлено: 28 мая 2025 г.

Анализ и визуализация данных в системе мониторинга эффективности задач НРС TaskMaster суперкомпьютерного комплекса

Мазаев И. А., Костенецкий П. С., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 321–321.

Данная работа посвящена созданию подсистемы визуализации данных о вычислительных задачах пользователей для системы HPC TaskMaster [1], разработанной Отделом суперкомпьютерного моделирования НИУ ВШЭ для суперкомпьютера cHARISMa. Основная цель этой подсистемы – предоставить пользователям и администраторам удобный инструмент для исследования большого массива данных о задачах. В качестве платформы визуализации выбрана система Grafana, уже используемая для мониторинга нагрузки ...

Добавлено: 28 мая 2025 г.

Моделирование потока задач вычислительного кластера НИУ ВШЭ с использованием SLURM Simulator

Мишенин Р. М., Костенецкий П. С., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская научная конференция с международным участием, ПаВТ’2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 324–324.

Задача эффективного распределения ресурсов вычислительной системы широко известна. Она становится критически важной в многопользовательских многопроцессорных системах, таких как суперкомпьютеры. В НИУ ВШЭ функционирует высокопроизводительный вычислительный кластер «cHARISMa», состоящий из 48 вычислительных узлов шести типов. Основными характеристиками узлов являются наличие графических ускорителей и их модели, типы центральных процессоров и объем оперативной памяти. На суперкомпьютере используется планировщик задач ...

Добавлено: 28 мая 2025 г.

Supercomputing. 10th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2024, Moscow, Russia, September 23–24, 2024, Revised Selected Papers, Part II

Springer, 2025.

Добавлено: 21 февраля 2025 г.

Enhancement of the Data Analysis Subsystem in the Task-Efficiency Monitoring System HPC TaskMaster for the cHARISMa Supercomputer Complex at HSE University

Костенецкий П. С., Vyacheslav Kozyrev, Чулкевич Р. А. и др., , in: 18th International Conference, PCT 2024, Chelyabinsk, Russia, April 2–4, 2024, Revised Selected Papers. Parallel Computational Technologies. Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 2241)Vol. 2241.: Springer, 2024. P. 49–64.

Добавлено: 20 декабря 2024 г.

RISC-V RVV efficiency for ANN algorithms

Соколов А. П., Rumyantsev K., Yakovlev P. и др., Working papers by Cornell University. Series cond-mat.soft "arxiv.org" ( 2024

Добавлено: 9 октября 2024 г.

Distance based prefetching algorithms for mining of the sporadic requests associations

Соколов А. П., Воеводкин В. С., Working papers by Cornell University. Series cond-mat.soft "arxiv.org" ( 2024

Добавлено: 8 октября 2024 г.

RISC-V RVV efficiency for ANN algorithms

Gorshkov A., Rumyantsev K., Yakovlev P., Working papers by Cornell University. Series math "arxiv.org" 2024

Добавлено: 8 октября 2024 г.

Supercomputing: 9th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2023, Moscow, Russia, September 25–26, 2023, Revised Selected Papers, Part I

Springer, 2023.

Добавлено: 26 января 2024 г.

Graph based routing algorithm for torus topology and its evaluation for the Angara interconnect

Mukosey A., Семенов А. С., Tretiakov A., Journal of Parallel and Distributed Computing 2024 Vol. 183 Article 104765

Добавлено: 25 ноября 2023 г.

Performance Analysis of GPU-Based Code for Complex Plasma Simulation

Kolotinskii D., Alexei Timofeev, , in: Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected PapersVol. 13708.: Springer, 2022. P. 276–289.

Добавлено: 16 мая 2023 г.

Using HPC infrastructures for deep learning applications in fusion research

Ferreira D., Joffrin E., Abduallev S. и др., Plasma Physics and Controlled Fusion 2021 Vol. 63 No. 8 Article 084006

Добавлено: 31 января 2023 г.

Supercomputing: 8th Russian Supercomputing Days, RuSCDays 2022, Moscow, Russia, September 26–27, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 19 декабря 2022 г.

Analysis of approaches to remote user interface transfer

Gukov S. Y., A. M. Turlikov, Afanasieva A. V., , in: 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF).: IEEE, 2020. Ch. 9131488 P. 1–8.

Добавлено: 31 октября 2022 г.

Материалы XXII Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2021), 4–13 сентября 2021 г., Алушта.

М.: МАИ, 2021.

Сборник включает в себя научные работы, отражающие современные мировые достижения в вычислительной механике, механике деформируемого твердого тела, механике жидкости, газа и плазмы, аэрокосмической механике, прикладной математике, разработке прикладных программных средств. Для специалистов в области прикладной математики и механики, математического моделирования, информационных технологий, разработчиков современных прикладных программных систем, аспирантов и студентов старших курсов технических вузов. ...

Добавлено: 18 февраля 2022 г.

International Conference on Computer Simulation in Physics and beyond (CSP 2020) 12-16 October 2020, Moscow, Russia

IOP Publishing, 2021.

Добавлено: 20 января 2022 г.

Workshop on Exascale MPI at Supercomputing Conference (ExaMPI)

IEEE, 2021.

2021 Workshop on Exascale MPI (ExaMPI) DOI: 10.1109/ExaMPI54564.2021 14-14 Nov. 2021 ...

Добавлено: 20 января 2022 г.