• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Выявление тенденций и перспективных направлений исследований в области управления корпоративной результативностью
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Выявление тенденций и перспективных направлений исследований в области управления корпоративной результативностью

Социология науки и технологий. 2024. Т. 15. № 3. С. 231–252.
Богданова Т. К., Ощепков М. Е.

В исследованиях области управления корпоративной результативностью (CPM) постепенно формируется новое, «второе поколение» ученых при сохранении ключевой роли «первого поколения» ведущих авторов. Учитывая структурные изменения социально-экономических процессов, существующие работы в силу устаревания не охватывают существенный период времени в развитии области исследований. Цель данной работы — представить картину исторического развития и современных трендов исследований в области CPM на основе базы данных Scopus. Комплексный подход на основе библиометрических методов и методов кластеризации позволил выявить наиболее перспективные направления исследований в области CPM, не потерявшие своей актуальности на протяжении последних 40 лет.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: cluster analysisкластерный анализисторический подходscientometricsнаукометрияуправление корпоративной результативностьюsystematic literature reviewсистематический обзор литературыhistorical approachcorporate performance managementbibliometric methodsinformation methods and systemsбиблиометрические методыинформационные методы и системы
Похожие публикации
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
The interplay of objective fat content and subjective fat perception in determining consumer acceptance of bovine milk
Семенова Д. В., Радыгина А. А., Зарипова Ю. О. и др., Nutrition and Food Science 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Размышления о спасении тонущего ребёнка: эффективный альтруизм и социальные институты
Балашов Д. В., Антиномии 2026 Т. 26 № 1 С. 27–48
Движение эффективного альтруизма, набравшее популярность в начале XXI в., является одной из новых форм философии утилитаризма, оказавшей сильное влияние на англо-американскую философию в XIX–XX вв. Одним из отличительных признаков эффективного альтруизма является его практическая ориентированность. Движение позиционирует себя как то, что способно оказать влияние на окружающий мир и изменить его к лучшему. Для этого требуется ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Игры на сетях с линейным наилучшим ответом: модели и методы управления
Петров И. В., Автоматика и телемеханика 2026 № 6 С. 82–118
Системам связанных агентов и сетевому управлению посвящено большое число отечественных и зарубежных исследований. Исторически, наибольший интерес в теории управления возникал к усредняющим системам и, в частности, к задаче консенсуса. Однако сетевое взаимодействие может характеризоваться более специфическими функциями, отражающими зависимость от действий соседей по сети, что особенно явно проявляется в моделях стратегического взаимодействия на сети, которое ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
The Hidden Signals in Corporate Ribbon-Cutting Ceremonies
Гурков И. Б., Paulas R., Pacific Standard (USA) 2017
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Социально-экономическая география зарубежных стран: материалы к курсу. Часть 1. Основные концепции региональной наук
Замятина Н. Ю., Русаков Д. С., Вдовкин Е. И., Издательские решения, 2022.
Десятилетиями социально‑экономическая география зарубежных стран представляла собой по большей части сбор данных о размещении отраслей хозяйства — с довольно слабой концептуальной базой соответствующих процессов. Это не удивительно, если вспомнить, что отечественная экономическая география занималась размещением хозяйства в условиях социализма. Сама возможность применения отечественных концепций к «зарубежным капиталистическим странам» вызывала жаркие споры в профессиональной среде отечественных экономгеографов — многие представители старшего поколения помнят, как ломались копья в дискуссии о том, например, возможны ли территориально‑производственные комплексы в условиях капитализма. Между тем параллельно в «зарубежных капиталистических странах» формировались целые группы научных школ в сфере изучения размещения хозяйства и регионального развития, зачастую на стыке региональной экономики и собственно экономической географии (за рубежом всё чаще используется обобщающее наименование — региональная наука, или региональные исследования: regional science/regional studies). Анализируя экономико‑географические проблемы зарубежных стран, современные исследователи используют широкий набор понятий, сложившихся в последние примерно три десятилетия, и пока ещё, к сожалению, довольно слабо знакомых отечественным географам (от «перетоков знания» до «тройной спирали»). Часть зарубежных разработок — вроде теории кластерного развития — вошли и в отечественную науку; однако нередко зарубежные концепции используются в несколько суженной и искажённой трактовке (как правило, в силу инерции парадигм мышления, чуждых используемым концепциям). Зачастую исследователи, наоборот, не видят потенциал применения тех или иных концепций на нетрадиционном материале. Институт регионального консалтинга (ИРК), в котором начинали свой путь в профессиональную аналитику уже десятки выпускников кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, принял решение способствовать овладению актуальными концепциями в сфере региональной науки как студентами указанной кафедры, так и всеми российскими исследователями в сфере экономической географии и регионального развития. При финансовой и организационной поддержке ИРК уже подготовлена серия учебных пособий «Институт регионального консалтинга — студентам». Ранее вышедшее пособие «Эволюционное страноведение: материалы к курсу. Часть 1. Смета траектории регионального и странового развития: разбор примеров» призвано продемонстрировать спектр возможностей применения актуальных концепций региональной науки в страноведении и анализе развития отдельных регионов России и зарубежных стран (в 2022 году подготовлено второе издание пособия, исправленное и дополненное). Для нового пособия по социально‑экономической географии зарубежных стран отобраны ключевые (на взгляд редактора) направления, необходимые современному специалисту для понимания развития мировой региональной науки. В абсолютном большинстве это концепции актуальной экономической географии; кроме того, добавлены экономические понятия, без знания которых затруднено понимание мейнстрима региональной науки (так, например, тема убывающей и возрастающей отдачи является ключевой для понимания направления так называемой «новой экономической географии» в экономике), а также системы популярных прикладных мер в региональном развитии («новая промышленная политика», понятие «зависимости от колеи» и др.). Разумеется, это не исчерпывающий спектр концепций и подходов экономической географии (не говоря уже о том, что в пособии совсем не затронуты концепции социальной и других направлений общественной географии); работа над подготовкой новых материалов продолжается. Появлению пособия в немалой степени поспособствовал труд магистранта кафедры социально‑экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова Фёдора Чернецкого в рамках прохождения производственной практики в Институте регионального консалтинга. Авторами разделов стали студенты указанной кафедры. В ходе практической части курса «Социально‑экономическая география зарубежных стран» они выполняли задание не только тщательно описывать методологический контекст и суть той или иной концепции, но и продемонстрировать её работу на конкретном примере — российском или зарубежном. Разработка задания и общая редакция проведена Надеждой Замятиной, их преподавателем и одновременно заместителем директора Института регионального консалтинга. Коллектив авторов надеется, что представленные материалы будут полезны как студентам, специализирующимся в области социально‑экономической географии и смежных дисциплин, так и всем, чья профессиональная деятельность связана с анализом и планированием пространственного развития экономики, регионального развития, государственным и муниципальным управлением и т. п. ...
Добавлено: 9 мая 2026 г.
Нейросетевые инструменты в арсенале вузовского преподавателя
Федоров А. О., Вакку Г. В., Лебедева С. Э., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2026 Т. 8 № 2 С. 163–182
С увеличением объемов данных преподаватель вуза может потратить годы на обработку и  систематизацию информации. Персонализированная помощь, рекомендации по контенту, сбор данных для обзоров литературы и оформление библиографических ссылок укрепляют роль искусственного интеллекта как эффективного нейросетевого инструмента научной коммуникации. В данной статье рассматриваются практические примеры использования таких инструментов, как Elicit, SciSpace, Consensus, Undermind и Paperfinder, для упрощения ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Вовлеченность обучающихся массовых открытых онлайн-курсов по продуктам вендора облачных технологий
Поросенков Г. А., Цепелевич М. М., Кизяков Д. А. и др., Информатика и образование 2025 Т. 40 № 2 С. 57–65
Исследования вовлеченности обучающихся массовых открытых онлайн-курсов (МООК), как правило, ограничиваются рассмотрением МООК, разрабатываемых образовательными и некоммерческими организациями. Однако в последние годы возрастает актуальность МООК, реализуемых компаниями-поставщиками и производителями (вендорами) информационных технологий, в том числе облачных технологий. Такие курсы имеют особенности, предусматривающие тесное взаимодействие обучающегося и вендора, что определяет актуальность изучения вовлеченности в процессе освоения материалов МООК ...
Добавлено: 18 января 2026 г.
Heterogeneous profiles and trajectories of science and technology parks: evidence from Brazil
Dávila Bolliger R., Brandão Fischer B., Ferreira de Faria A. и др., The Journal of Technology Transfer 2025 Vol. 50 P. 1461–1490
Добавлено: 12 ноября 2025 г.
Тематическая структура исследований транспортной инфраструктуры и экономики: систематический обзор литературы с применением NLP
Габдукаев Э. И., Найденова Ю. Н., Паршаков П. А., Общество и экономика 2025 № 10 С. 39–55
Настоящее исследование посвящено систематическому анализу 7566 публикаций из международных рецензируемых журналов, посвящённых транспортной инфраструктуре и экономическому развитию, с применением методов машинного обучения и кластерного анализа; выявлены ключевые направления исследований. Результаты показывают четыре доминирующих тематических кластера: «зеленый» (экологичный) транспорт, цифровизация, региональные коридоры и декарбонизация. Анализ динамики тем показывает быстрое усиление интереса к переходу на альтернативные виды топлива (биотопливо, водород), уменьшению «углеродного следа» и внедрению ...
Добавлено: 10 октября 2025 г.
Science and Technology as Grounds for National Pride: Empirical Evidence from 32 Countries
Фабрикант М. С., / Series SocArXiv "SocArXiv". 2025.
Добавлено: 7 октября 2025 г.
О КУЛЬТУРЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Бураков Н. А., Якобсон Л. И., Вопросы экономики 2025 № 9 С. 27–42
Обоснована необходимость уделять внимание устойчивым свойствам индивидуальных и коллективных участников процессов стратегического планирования экономического развития (СПЭР), тогда как существующие исследования СПЭР сфокусированы преимущественно на организационно-структурной проблематике. Показана уместность использования применительно к СПЭР понятия стратегической культуры, применяемого специалистами в области военного дела и международных отношений. Оно охватывает глубинные установки субъектов, коренящиеся в ценностях и проявляющиеся в ...
Добавлено: 11 сентября 2025 г.
Мнимые единицы публикационной активности в обществе потребления
Сонина Л. А., Багдасарьян Н. Г., Высшее образование в России 2020 № 12 С. 86–94
Общество потребления ассоциируется с изобилием товаров и услуг, в ряду которых научная деятельность, как правило, не рассматривается. Между тем с введением наукометрических показателей эта деятельность обрела черты того общества, в котором она осуществляется. В статье показано, что публикационная активность в современных условиях вошла в русло потребительской направленности: авторы, журналы и посредники действуют как экономические акторы, ...
Добавлено: 9 сентября 2025 г.
Theoretical Aspects of Formation of the Concept of «Banking Ecosystem»
Boboshko D., Трейстарь Д. М., Kulapova A., Lecture Notes in Networks and Systems 2024 No. 1092
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Публикационная активность университетов в регионах России: оценка и анализ кластеризации
Терещенко Д. С., Левкин Н. В., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 1 С. 22–40
Статья посвящена изучению публикационной активности университетов в субъектах Российской Федерации. Исследование основано на данных проекта OpenAlex, который предоставляет открытый и свободный доступ к информации о научных публикациях. В процессе анализа были использованы методы главных компонент и кластеризации по методу k-средних. В результате выделены три кластера регионов, существенно различающиеся по уровню и динамике публикационной активности высших ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Exploring the use of generative artificial intelligence by university students: a systematic literature review
Anna E. Korchak, Yevgeny D. Patarakin, Костли Д. Х., RUDN Journal of Informatization in Education 2025 Vol. 22 No. 1 P. 37–57
Постановка проблемы. Искусственный интеллект (ИИ) меняет прак-тики в различных областях деятельности, включая образование. Появление ChatGPT привело к заметным сдвигам в среде высшего образования, где стремительно рас-пространяются различные инструменты генеративного ИИ. Использование сту-дентами вузов этих инструментов изучено явно недостаточно. Устранение этого пробела имеет решающее значение для формирования целостного понимания роли генеративного ИИ в высшем образовании. Учитывая ...
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
Does CEO duality matter when it comes to innovation? A review of empirical literature and emerging perspectives for future research
Hamza Akorede, Aleksandra Zakharova, International Journal of Business Performance Management 2025 Vol. 26 No. 2 P. 131–151
Добавлено: 6 марта 2025 г.
Метод туннельной кластеризации
Алескеров Ф. Т., Мячин А. Л., Якуба В. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 1 С. 29–34
Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических ...
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Tunnel Clustering Method
F. T. Aleskerov, A. L. Myachin, V. I. Yakuba, Doklady Mathematics 2024 Vol. 110 No. 3 P. 474–479
Добавлено: 3 марта 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору