?
Simulation Modeling of Information Transfer Between Stock Exchanges Based on a Multi-Agent Model
Интеллектуальные системы в производстве. 2023. Т. 21. № 4. С. 88–94.
.
Ключевые слова: фондовый рынокбиржаимитационное моделированиеstock exchangesimulation modelingагентно-ориентированное моделированиеmarket shocksstock marketмультиагентное моделирование agent-based modeling multi-agent modelingmarket simulatorinformation shockсимулятор рынкарыночный шокинформационный шок
Патаракин Е. Д., Vachkova S., Petryaeva Y., Russian Journal of Education and Psychology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 471–505
Добавлено: 22 июня 2026 г.
Раменская А. В., Бектемиров Р. Р., Корнейченко Е. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2025).: СПб.: АО "ЦТСС", 2025. С. 463–470.
Для стабильного функционирования банкам необходимо анализировать предпочтения и поведение своих клиентов. Высокое значение ключевой ставки отразилось на депозитной политике банков. Цель исследования - разработка имитационной модели поведения клиентов на региональном рынке банковских вкладов. Предложена агентная имитационная модель, описывающая рынок банковских вкладов в регионе с тремя банками и ограниченным количеством потенциальных вкладчиков. Рассмотрены два сценария внедрения ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
СПб.: АО "ЦТСС", 2025.
В научном издании представлены труды Двенадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2025) по следующим направлениям: - теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования; - методы исследования и оценки качества моделей, валидация и верификации моделей; - методы и системы распределенного моделирования; - ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Бабкина Т. С., Долматов С. Н., Известия Тульского государственного университета. Технические науки 2025 № 9 С. 73–80
Имитационное моделирование является современным инструментом, предназначенным для проведения анализа различных систем. Реализация моделей в области взаимодействия «продавец-покупатель» позволяет моделировать процессы принятия решения покупателем, прогнозировать время ожидания в очереди, обработки заявки и т.п. Методы моделирования позволяют повысить показатели бизнеса, уменьшить или спрогнозировать возможные риски. Средствами пакета AnyLogic построена модель реализации саженцев садовых культурных растений. Разработана дискретно-событийная ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Якименко С. И., Информационно-управляющие системы 2026 № 2 С. 36–48
Введение: кеширование позволяет снизить задержку доступа к контенту с помощью его приближения к пользователям и разгрузки облачного уровня сети. Для этого применяются граничные серверы, однако стандартный стек TCP/IP не использует возможности кеширования полностью, поэтому необходимо рассмотреть модель кеша, задействующего более приспособленный для данной функции стек Named Data Networking. Цель: разработать модели для оценки задержек доступа к ...
Добавлено: 9 марта 2026 г.
Тираспольский С.А., Флаксман А. Г., Ермолаев В. Т. и др., Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника 2016 № 1 С. 8–14
Рассмотрены системы связи декаметрового диапазона, работающие в условиях многолучевого
ионосферного пространственного канала. С помощью имитационного моделирования на физическом
уровне исследованы основные характеристики системы (вероятность битовой и блоковой ошибки, про
пускная способность). Показано, что в условиях частотно-селективного канала в полосе 3 кГц линейный
алгоритм эквализации обеспечивает высокую эффективность подавления межсимвольной помехи для
всех скоростей передачи данных, кроме самой высокой. ...
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
Представлен анализ динамической взаимосвязи между объемами торгов на российском фондовым рынке и глобальным рынком криптовалют (Биткоин) в периоды внешних шоков (ковид‑кризис и российско‑украинский конфликт) с 2019 г. С помощью модели TVP‑VAR и оценок связности переменных системы выявлены перетоки ликвидности (движения денежных средств) между рассматриваемыми классами активов. Впервые проведен анализ сетевой связности сентимента инвесторов по наиболее популярным российским акциям и Биткоину и ...
Добавлено: 6 февраля 2026 г.
Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Одним из основных инструментов анализа больших объемов финансовых данных является использование методов и моделей кластеризации, позволяющих выявлять различные закономерности. В данном исследовании рассматривается проблема кластеризации временных рядов, отражающих поведение цен, доходности, мод, трендов и ряда связанных с ними показателей акций. Актуальность и новизна исследования заключаются в предложении оригинальных алгоритмов кластеризации акций, которые представляют собой сочетание ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Солдатова А. О., Сберегательное дело за рубежом 2025 № 1 С. 21–33
Статья посвящена особенностям функционирования китайского фондового рынка, перспективам его развития и возможностям для инвесторов. Рассмотрены ключевые аспекты регулирования, классификация акций, биржевые площадки и специфика участников рынка. Описаны различные типы акций, особенности каждого класса и правила доступа для иностранных инвесторов. Подробно рассмотрены крупнейшие биржи Китая, такие как Шанхайская, Шэньчжэньская и другие специализированные торговые площадки. Особое внимание ...
Добавлено: 21 января 2026 г.
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2025 Т. 25 № 4 С. 90–107
Цель исследования — оценить, в какой мере современные методы машинного обучения способны улучшить точность прогнозирования волатильности российских акций и приводят ли такие улучшения к реальным преимуществам при применении в инвестиционных стратегиях. В работе объединён обзор теоретических подходов к анализу волатильности с эмпирическим исследованием, основанным на высокочастотных данных по десяти наиболее ликвидным акциям Московской биржи за ...
Добавлено: 16 января 2026 г.
Зыков С. В., , in: 29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2025)Issue 270.: Elsevier, 2025. P. 2284–2290.
Добавлено: 30 декабря 2025 г.
Абрамова С. В., Бояров Е. Н., Станкевич П. В. и др., В кн.: Современное образование в области безопасности жизнедеятельности: теория, методика, практика. Сборник материалов XXIX Всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 12 ноября 2025 года.: Каз.: ООО "Бук", 2025. С. 8–14.
В статье рассматриваются фундаментальные основы технологического подхода в образовании по безопасности жизнедеятельности в условиях цифровой трансформации. Проводится сравнительный анализ производственных и социальных (в том числе педагогических) технологий, подчеркивается специфика последних, обусловленная активной ролью обучающегося как объекта воздействия. Обосновывается эволюция понятий «информационные технологии» (ИТ) и «информационно-коммуникационные технологии» (ИКТ), их роль в модернизации образовательного процесса. Представлены многоаспектные ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.