?
Факторы обеспечения доверия во взаимодействии с онлайн-платформой совместного потребления Airbnb
Естественно-гуманитарные исследования. 2023. Т. 4. № 48. С. 541–547.
. Популярность и востребованность онлайн-платформ совместного потребления – один из ключевых трендов современной экономики. Все меньшее количество людей делают выбор в пользу личного владения теми или иными благами, отдавая предпочтение совместному потреблению. Для таких платформ характерно взаимодействие между незнакомыми людьми, где доверие является неотъемлемым условием этого процесса. Airbnb – крупнейший онлайн-сервис совместного потребления, предназначенный для аренды жилых помещений на определенный период времени. В статье определены факторы, влияющие на доверие потребителей к арендодателям, предлагающим свою недвижимость на онлайн-платформе Airbnb, а также к самому сервису в целом. Методология исследования строится на основе контент-анализа отзывов участников платформы с последующей обработкой информации с помощью реверсификации и операционализации. Представлена модель совокупного доверия потребителей к онлайн-платформе Airbnb.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них.
Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г.
Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации,
которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое
и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди
няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор
мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых
густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные
прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных
путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Добавлено: 16 апреля 2026 г.
Волкова Н. В., Sugianto N., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2026 Vol. 23 No. 1 P. 211–231
Добавлено: 5 апреля 2026 г.
Сапожникова М. А., Психологические исследования: электронный научный журнал 2026 Т. 19 № 105
Вопросы субъективного благополучия занимают устойчивое место в современных психологических исследованиях, отражая интерес к условиям, при которых человек оценивает свою жизнь как удовлетворительную. Наряду с социально-демографическими и экономическими детерминантами, всё большее внимание уделяется реляционным переменным – качеству социальных связей, в том числе партнерских. Множество исследований демонстрирует, что именно стабильные и насыщенные отношениями связи могут служить буфером ...
Добавлено: 4 марта 2026 г.
Singh N., Albishri N., Galgotia A. и др., Journal of Enterprise Information Management 2026 Vol. 39 No. 1 P. 329–354
Добавлено: 9 февраля 2026 г.
Шарко Е. Р., Саруханян М. Н., Управленец 2025 Т. 16 № 6 С. 34–50
Сегодня у региональных косметических компаний РФ отсутствуют эффективные механизмы преодоления недоверия потребителей и конкурентоспособной адаптации к новой рыночной динамике, сформированной уходом ведущих иностранных брендов после 2022 г. Статья направлена на разработку рекомендаций по адаптации бизнес-модели и маркетинговой стратегии российских компаний, выпускающих локальные косметические бренды. Методологическую основу работы составили теории и концепции бизнес-моделей, маркетинговых стратегий и ...
Добавлено: 12 января 2026 г.
Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и ...
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Лавелина Д. Я., Прусова И. С., Asian Journal of Social Psychology 2026 Vol. 29 No. 1 Article e70077
Добавлено: 18 ноября 2025 г.
Глебова С. В., Перова Н. В., Вече 2024 Т. 1 № 1 С. 101–110
На сегодняшний день внедрение искусственного интеллекта уже широко практикуется, так как ожидается, что эта технология окажет влияние практически на все сферы жизни человека. Тем не менее, открытыми остаются вопросы безопасности, приватности, а также скорости развития данного процесса. В статье рассматриваются особенности внедрения и использования искусственного интеллекта в российском обществе в контексте проблемы доверия цифровым технологиям. ...
Добавлено: 12 ноября 2025 г.