• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • О разработке прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обеспечения технологической безопасности
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.
28 апреля 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

О разработке прикладных решений на основе искусственного интеллекта для обеспечения технологической безопасности

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика). 2022. Т. 508. С. 28–32.
Масютин А. А., Савченко А. В., Наумов А. А., Самсонов С. В., Тяпкин Д. Н., Беломестный Д. В., Морозова Д. С., Бадьина Д. А.

Основной миссией Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ (Центра ИИ) являются развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта в различные сферы жизни человека и общества, отрасли науки и секторы экономики. В рамках деятельности Центра ИИ разрабатываются новые технологии искусственного интеллекта, позволяющие расширить область применения искусственного интеллекта; создаются программные инструменты и средства для применения искусственного интеллекта в отраслях науки и бизнеса, разрабатывается открытая программная библиотека методов искусственного интеллекта для решения задач, имеющих высокую социальную значимость.

Научное направление: Компьютерные науки
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: программные инструментытехнологии искусственного интеллекта
Похожие публикации
Influence of the Normal Magnetic Component to Magnetotail Current Sheet Forma
Domrin V. I., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Cosmic Research 2026 Vol. 64 No. 2 P. 238–252
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Asymmetric Equilibrium Structures of Superthin Current Sheets: The Asymmetry of Plasma Sources
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
WWW '26: The ACM Web Conference 2026
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Разработка микросервиса ADP для идентификации источников выбросов на основе машинного обучения с подкреплением
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA)
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
What Drives Multi-Chain Crypto Forecasting: Model Choice, Feature Selection, and Transferability
Wang M., Xiao Y., Браславский П. И. и др., Mathematics 2026 Vol. 14 No. 8 Article 1286
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Cross-influence of two societies in deterministic evolutionary game
Щур Л. Н., Antonov D., Burovski E., International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering 2026 P. 2650132-1–2650132-9
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Проектирование сети Интернета вещей на основе многокритериальной оптимизации и информационного моделирования здания
Эбрахим А., Информационные процессы 2025 Т. 25 № 4 С. 787–798
В статье предложен метод планирования расположения точек доступа и шлюзов внутри зданий для построения сетей Интернета вещей. Основа метода — использование информации из информационой модели здания, что даёт возможность легко учитывать как геометрию, так и физико-технические характеристики строительных элементов при расчёте распространения радиосигнала. В данной работе для решения задач оптимизации применяется генетический алгоритм U-NSGA-III. Расчёты ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Modeling cosolvent effects on solubility in supercritical CO2 using data-driven approaches
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
2026 28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA)
IEEE, 2026.
Добавлено: 18 апреля 2026 г.
WWW '26: Proceedings of the ACM Web Conference 2026
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Сопоставление номенклатур товаров ресторанов и поставщиков с помощью LLM — Case Study для ресторанного холдинга
Джин С., Панфилов П. Б., Сулейкин А. С., Труды Института системного программирования РАН 2025 Т. 37 № 6 С. 163–176
В современном ресторанном бизнесе точное сопоставление номенклатуры продуктов между ресторанами и поставщиками является критически важной задачей. Эффективное управление запасами и оптимизация закупок напрямую влияют на прибыльность бизнеса. С ростом числа поставщиков и ассортимента продукции традиционные методы сопоставления становятся менее эффективными. В данном исследовании предлагается использовать большие языковые модели (LLM) для автоматизации и повышения точности сопоставления ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2025)
СПб.: АО "ЦТСС", 2025.
В научном издании представлены труды Двенадцатой всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД-2025) по следующим направлениям: - теоретические основы и методология имитационного и комплексного моделирования; - методы исследования и оценки качества моделей, валидация и верификации моделей; - методы и системы распределенного моделирования; - ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Proceedings of the 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE "QUALITY MANAGEMENT, DIGITAL SECURITY, INFORMATION TECHNOLOGIES" (2025 QM&DS&IT)
IEEE, 2025.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Proceedings of IEMTRONICS 2025 International IoT, Electronics and Mechatronics Conference, Volume 1
Singapore: Springer, 2026.
Добавлено: 11 апреля 2026 г.
Restricted inverse optimal value problem on linear programming under weighted l1 norm
Jia J., Guan X., Пардалос П. О., Journal of Computational and Applied Mathematics 2026 Vol. 486 Article 117687
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Актуальные вопросы правового регулирования налоговых отношений в условиях применения технологии искусственного интеллекта
Лютова О. И., Актуальные проблемы российского права 2023 № 7 С. 62–70
В статье рассматриваются современные проблемы развития правового регулирования налогового администрирования, а также трансформации содержания обязанностей налогоплательщиков в условиях интенсификации применения технологии искусственного интеллекта. Отмечается, что при неоднозначности нормативного и доктринального понимания содержания термина «искусственный интеллект» чат-бот ФНС России логично рассматривать в качестве предпосылки к созданию искусственного интеллекта для взаимодействия налоговых органов с налогоплательщиками. Отмечена ценность ...
Добавлено: 19 июля 2023 г.
Об оценке риска применения технологий искусственного интеллекта
Алексеев А. О., Алексеева И. Е., Ерахтина О. С., В кн.: Цифровые технологии и право: сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции (г. Казань, 23 сентября 2022 г.)Т. 3.: Каз.: Издательство «Познание» Казанского инновационного университета, 2022. С. 325–331.
статье исследуются факторы, влияющие на определение уровня риска применения систем искусственного интеллекта. Авторы приходят к выводу, что для определения уровня риска, необходимо оценить влияние таких взаимосвязанных факторов, как тип технологии ИИ, сфера его применения, а также статус разработчика. Для решения данной задачи предлагается построить симплекс в трехмерном пространстве или использовать лепестковую гистограмму. Делениями шкал оценки ...
Добавлено: 24 июня 2023 г.
Интеллектуальные автоматизированные средства тематической обработки информации в системах безопасности.
Гарбук С. В., Искусственный интеллект и принятие решений 2017 № 1 С. 95–104
В работе рассматривается вопрос повышения качества решения задач безопасности на основе создания технологий интеллектуальной обработки информации, поступающей от средств мониторинга. Предложены показатели и критерии качества интеллектуальных технологий, основанные на сопоставлении возможностей автоматизированных систем и человека-оператора при решении различных интеллектуальных задач. Показано преимущество использования интеллектуальных автоматизированных средств тематической обработки информации по сравнению с существующими системами. ...
Добавлено: 12 марта 2019 г.
Программные системы и инструменты: Тематический сборник, № 16
М.: МАКС Пресс, 2015.
Приводится описание программных систем и инструментов, разработанных сотрудниками факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В.Ломоновсова ...
Добавлено: 16 декабря 2015 г.
Анализ систем документооборота в проектах по разработке программного обеспечения
Климов Б. А., Романов Д. Ю., Бизнес-информатика 2010 № 2 С. 15–23
В статье рассмотрены современные методы и программные инструменты автоматизации документооборота в рамках проектов разработки программного обеспечения. Проведен анализ и сравнение существующих программных инструментов ...
Добавлено: 27 сентября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору