• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Проверка достоверности финансовой отчетности европейских компаний законом Бенфорда
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Проверка достоверности финансовой отчетности европейских компаний законом Бенфорда

AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории). 2023. Т. 20. № 3. С. 691–711.
Варвара В. Назарова, Ийя Ю. Чуракова, Дмитрий А. Куприянов

Манипуляции финансовой отчетностью и достоверностью представленных в ней данных встречаются в экономике достаточно часто, и с 2001 г., со скандала с Enron, количество манипуляций продолжает расти. Компании стараются представить свои данные с наиболее выгодной позиции, увеличивая цену акции и привлекательность для инвесторов, используя порой неэтичные методы. Закон Бенфорда — это математический инструмент, открытый еще в 1938 г., а с 1995 г. примененный математиком М. Нигрини для анализа налоговых деклараций. В данном исследовании он используется как метод определения возможных фальсификаций бухгалтерской отчетности. Закон Бенфорда, или закон первой цифры, состоит в том, что вероятность появления в массивах данных чисел, начинающихся с единицы, в три раза больше, чем это предсказано нормальным распределением, и эту вероятность можно просчитать. Целью данного исследования является проверка данных европейских компаний на достоверность при помощи закона Бенфорда. В статье рассмотрены теоретические аспекты, связанные с законом Бенфорда, проанализированы важнейшие исследования по теме и рассмотрены методы, с помощью которых можно проверить данные отчетности на достоверность. Работа включает в себя анализ данных европейских компаний. На его основе создан алгоритм, благодаря которому удалось проверить данные отчетности и оценить степень их соответствия частотам Бенфорда. Данный подход актуален для проверки отчетности по отраслям, странам и отдельным компаниям. По результатам определены европейские страны и сферы деятельности, в которых наиболее часто выявляются фальсификации или умышленные корректировки финансовой отчетности.
 

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: манипуляции с финансовой отчетностьюfraud detectionBenford’s lawЗакон Бенфорда
Похожие публикации
Developing a financial sustainability Index (FSI) for export-oriented manufacturing firms: A panel-based early warning framework
Кумар В., MSW Management 2026 Vol. 36 No. 1s P. 1746–1753
Добавлено: 19 мая 2026 г.
The crowd is your ace: Playing FMCG’s internationalization game
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Business Creativity and Circular Economy
Уланов В. Л., Springer, 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
The effect of agglomeration and transport on labour productivity in Saint Petersburg metropolitan area
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации, которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Impact of the crises on household consumption patterns: An analysis of Russian regions
Войтенков В. А., Emerging Markets Review 2026 No. 101482 P. 1–37
Добавлено: 18 мая 2026 г.
Airport resilience to large-scale events: the case of Pulkovo Airport
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Совершенствование методов оптимизации при многих критериях и адаптации выбора к предпочтениям ЛПР
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Влияет ли финансовое состояние компаний на прогностическую точность DCF-модели?
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Предсказательная точность целевых цен акций: сравнение прогнозов аналитиков и машинного обучения
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Применение статистик m* и d* для оценки качества данных психологического исследования с помощью закона Бенфорда (на примере измерения времени реакции)
Колачев Н. И., Моделирование и анализ данных 2024 Т. 14 № 2 С. 23–44
Целью предлагаемого исследования было рассмотрение свой­ ств статистик, используемых для изучения согласия распределения первой значащей цифры закону Бенфорда, m* и d* при достаточно скромных объёмах выборки (10≤ n ≤70). Для достижения цели было проведено симуляционное исследование. Симулировались данные лог-нормального распределения с параметрами, имитирующими распределение измерений времени реакции. Распределение первой значащей цифры изучалось у стандартизированных значений, ...
Добавлено: 22 июня 2024 г.
Reducing False Positives in Bank Anti-fraud Systems Based on Rule Induction in Distributed Tree-based Models
Ivan Vorobyev, Krivitskaya A., Computers and Security 2022 Vol. 120 Article 102786
Добавлено: 8 июня 2022 г.
Examining private sector strategies for preventing insurance fraud
Тимофеев Ю. В., Skidmore M., , in: The Handbook of Security, 3rd ed.: Palgrave Macmillan, 2022. Ch. 12 P. 239–260.
Добавлено: 24 апреля 2021 г.
Example-dependent cost-sensitive adaptive boosting
Зеленков Ю. А., Expert Systems with Applications 2019 Vol. 135 P. 71–82
Добавлено: 14 июня 2019 г.
Управление рисками при проведении операций с использованием платежных банковских карт
Поляков К. Л., Полякова М. В., Вопросы статистики 2012 № 12 С. 39–44
Мониторинг операций с использованием платежных банковских карт является необходимым условием снижения вероятности возникновения мошенничества. Системы его обнаружения дороги, предъявляют серьезные требования к аппаратному обеспечению и не позволяют полностью исключить возникновение мошеннических операций. Результаты данной статьи позволят снизить совокупную стоимость владения для данных систем при сохранении допустимого уровня риска. Они основаны на изучении работы одного из ...
Добавлено: 22 января 2013 г.
Аудит мошенничества: понятие и сущность
Штефан М. А., Быкова Д. А., Международный бухгалтерский учет 2012 № 40 С. 19–27
В зарубежной практике для защиты собственников и государства от организованного мошенничества все чаще применяют процедуры и методы аудита мошенничества, однако в России это новое направление аудиторской деятельности находится на стадии становления. Недостаточное развитие теоретических исследований в данной области, отсутствие нормативной базы, регламентирующей понятие, технологию проведения, порядок формирования результатов аудита мошенничества делают актуальной задачу разработки информационно-методологического ...
Добавлено: 18 ноября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору