• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Examining private sector strategies for preventing insurance fraud
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
13 августа 2026 г.
Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
12 августа 2026 г.
Студенты Вышки, вероятно, обнаружили новый вид медузы во время практики на Сахалине
Учащиеся факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ стали первыми студентами, которые приехали в экспедицию на биостанцию «Анива» на острове Сахалин. Их целью было изучение морских полипов и медуз. Молодым ученым удалось получить неожиданные результаты: возможно, во время полевых работ они обнаружили новые для региона виды. Теперь часть находок привезут в Москву для детального изучения. Об экспедиции студентки рассказали «Вышке.Главное».
12 августа 2026 г.
«Я бы назвал атмосферу в лаборатории и в университете творческой и стимулирующей»
Научный сотрудник Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ французский ученый Жан-Франсуа Жабир работает в НИУ ВШЭ с 2017 года. Его привлекла возможность вести исследования совместно с ведущими зарубежными и российскими учеными, свобода академических дискуссий и открытость университета. Своими впечатлениями о Вышке и Москве Жан-Франсуа Жабир поделился с новостной службой «Вышка.Главное».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Examining private sector strategies for preventing insurance fraud

Ch. 12. P. 239–260.
Тимофеев Ю. В., Skidmore M.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: predictive analyticsmobile applicationsfraud detectioncyber securityinsurance fraudfraud trianglecounter fraud culturecorporate code of ethicsunethical behaviourpeers’ effectsghost brokersinsurance aggregatorsidentity fraudanti-fraud strategybehavioural biometrics

В книге

The Handbook of Security, 3rd ed.
Dodsworth F., Forbes-Mewett H., Mawby R., Ribaux O., Baechler S., Rossy Q., Тимофеев Ю. В., Skidmore M., Gill M. Palgrave Macmillan, 2022.
Похожие публикации
Трубочкина, Н. К. Основы технологии производства и машинное обучение : учебник для вузов / Н. К. Трубочкина. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 383 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-22010-0.
Трубочкина Н. К., М.: Издательство «Юрайт», 2026.
Учебник  посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...
Добавлено: 8 августа 2026 г.
WWW '23 Companion: Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023
Фирсанова В. И., ACM, 2026.
Добавлено: 4 августа 2026 г.
Caspian Pipeline Consortium Equipment Monitoring System
Белов А. В., Irina V. Arutyunova, , in: Proceedings of the 2025 INTERNATIONAL CONFERENCE "QUALITY MANAGEMENT, DIGITAL SECURITY, INFORMATION TECHNOLOGIES" (2025 QM&DS&IT).: IEEE, 2025. P. 169–173.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Measuring the Social Impact of Digital Services: A Case of St. Petersburg, Russia
Bolgov R., Olga Filatova, Volkovskii D., , in: 26th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2025). Volume 26Vol. 26.: Delft: [б.и.], 2025.
Добавлено: 25 января 2026 г.
Enhancing the Effectiveness of Management Decisions in Public Transport through Multi-Agent Technologies
Трофимов С. И., Ymer 2025 Vol. 24 No. 11 P. 1–18
Добавлено: 24 января 2026 г.
Analogical reasoning in uncovering the meaning of digital-technology terms: the case of backdoor
Скрынникова И. В., Journal of Computer-Assisted Linguistic Research 2020 Vol. 4 P. 23–46
Добавлено: 14 августа 2025 г.
Optimization of business processes using artifical intelligence-based automated control systems
D. Pshychenko, Вестник Воронежского института высоких технологий 2024 Vol. 18 No. 3 Article 14
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Evaluation of the effectiveness of implementing AI-based CRM systems
Пшиченко Д. В., Инновационная наука 2024 No. 7-2 P. 40–45
Добавлено: 10 марта 2025 г.
AutoFace: How to obtain mobile neural network-based facial feature extractor in less than 10 minutes?
Савченко А. В., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 25106–25118
Various mobile and edge devices have significantly different processing capabilities, making it challenging to develop a single universal architecture of a neural network to extract facial embeddings. In this paper, we study the automated machine learning techniques to design a neural network with the best performance on a concrete device. The novel procedure is proposed ...
Добавлено: 22 ноября 2024 г.
The Green Frontier of Mobile Applications in Improving Recycling Consumers' Behavior
Farronato N., Scuotto V., Pironti M. и др., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 Vol. 71 P. 13191–13200
In this article, we provide a new insight into overcoming resistance to emerging green technologies through mobile app users' environmental engagement. The use of a mobile recycling application is evaluated with regard to its media richness with a sample of 12 539 users in Italy. The research is developed during the COVID-19 pandemic, at a ...
Добавлено: 27 ноября 2023 г.
Using Process Mining to Leverage the Development of a Family of Mobile Applications
L.А. Rezunik, A.I. Perevoznikova, D.V. Eremina и др., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 171–186
Коммерческие предприятия часто предоставляют свои услуги с помощью семейства приложений, разработанных для работы на различных платформах. Приложения в таком семействе могут вести себя по-разному. Процессы их разработки также могут отличаться. Более того, современные процессы разработки часто сложны, а иногда и не вполне четко определены. Это может приводить к ошибкам, дефектам и нежелательным отличиям в поведении ...
Добавлено: 30 октября 2023 г.
Проверка достоверности финансовой отчетности европейских компаний законом Бенфорда
Варвара В. Назарова, Ийя Ю. Чуракова, Дмитрий А. Куприянов, AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2023 Т. 20 № 3 С. 691–711
Манипуляции финансовой отчетностью и достоверностью представленных в ней данных встречаются в экономике достаточно часто, и с 2001 г., со скандала с Enron, количество манипуляций продолжает расти. Компании стараются представить свои данные с наиболее выгодной позиции, увеличивая цену акции и привлекательность для инвесторов, используя порой неэтичные методы. Закон Бенфорда — это математический инструмент, открытый еще в ...
Добавлено: 2 октября 2023 г.
Predicting customer churn based on changes in their behavior patterns
Yury A. Zelenkov, Angelina S. Suchkova, Business Informatics 2023 Vol. 17 No. 1 P. 7–17
Добавлено: 2 апреля 2023 г.
ПЕРСПЕКТИВНЫЙ МЕТОД УЧЕТА ЖИВОТНЫХ: НА ПРИМЕРЕ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ
Зиновьев А. В., Мидоренко Д. А., Вестник Тверского государственного университета. Серия: Биология и экология 2020 № 4(60) С. 55–60
В статье рассматривается перспективный метод учета животных, отрабатываемый на белом аисте в Тверской области. Метод подразумевает аудиовизуальный мониторинг гнезд с применением БПЛА с занесением данных в специально разработанное мобильное ГИС-приложением с последующей визуализацией данных на информационно-аналитической панели web-приложения ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
The use of predictive modeling for assessing college readiness
Bryer J., Ахмеджанова Д. Р., Andrade H. и др., , in: Enhancing Effective Instruction and Learning Using Assessment Data.: Information Age Publishing Inc., 2022. Ch. 5 P. 83–108.
Добавлено: 31 октября 2022 г.
The Digital Economy, Cyber Security and Russian Criminal Law
Денисова А. В., Бортников С. П., , in: Current Achievements, Challenges and Digital Chances of Knowledge Based Economy.: Springer, 2021. P. 851–856.
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Оценка киберрисков в проектах интернета вещей
Grishunin Sergei V., Пищалкина И. И., Сулоева С. Б., Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки 2021 Т. 14 № 6 С. 102–116
Интернет вещей (IoT) открывает широкие возможности для инноваций, начиная от промышленных предприятий до здравоохранения и потребителей. Однако развитие проектов Интернета вещей создает значительные риски для разработчиков и пользователей. Количество и частота IoT-атак увеличивается и наблюдается рост прямого и косвенного ущерба. Так одно зараженное устройство может открыть для атаки всю экосистему компании с потенциальными сбоями: от ...
Добавлено: 22 июня 2022 г.
Reducing False Positives in Bank Anti-fraud Systems Based on Rule Induction in Distributed Tree-based Models
Ivan Vorobyev, Krivitskaya A., Computers and Security 2022 Vol. 120 Article 102786
Добавлено: 8 июня 2022 г.
A Hybrid Machine Learning Framework for E-commerce Fraud Detection
Festa, Yury Y., Vorobyev, Ivan A., Model Assisted Statistics and Applications 2022 Vol. 17 No. 1 P. 41–49
Добавлено: 13 апреля 2022 г.
Application of Predictive Analytics to Sales Planning Business Process of FMCG Company
Panvlyuchenko, K., Panfilov, P., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 167–170.
Добавлено: 15 января 2022 г.
Predictive analytics of digital conflicts: a neural network approach
Харламов А. А., Pilgun M., , in: XII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020". Сборник научных трудов". М.: МИФИ, 2020.: М.: [б.и.], 2020.
Добавлено: 8 января 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору