?
Theoretical guarantees for neural control variates in MCMC
Mathematics and Computers in Simulation. 2024. Vol. 220. P. 382–405.
In this paper, we propose a variance reduction approach for Markov chains based on additive control variates and the minimization of an appropriate estimate for the asymptotic variance. We focus on the particular case when control variates are represented as deep neural networks. We derive the optimal convergence rate of the asymptotic variance under various ergodicity assumptions on the underlying Markov chain. The proposed approach relies upon recent results on the stochastic errors of variance reduction algorithms and function approximation theory.
Язык:
английский
Ключевые слова: MCMC
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., Selecta Mathematica, New Series 2026 Vol. 32 Article 25
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Ландо С. К., Коданева Н. М., Journal of Geometry and Physics 2026 No. 225 Article 105841
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Галкин О. Е., Галкина С. Ю., Ястребова И. Ю., Журнал Средневолжского математического общества 2026 Т. 28 № №1 С. 11–30
Многочлены, наименее уклоняющиеся от нуля, играют важную роль в теории и практике использования численных методов. С их помощью можно решать задачи оптимизации свойств различных вычислительных алгоритмов. Наша работа посвящена изучению многочленов, наименее уклоняющихся от нуля на луче в экспоненциальной норме. В настоящей статье мы обсуждаем вопрос о существовании, единственности и характеризации многочленов, наименее уклоняющихся от нуля ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Щур Л. Н., Antonov D., Burovski E., International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering 2026 P. 1–9
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Эбрахим А., Информационные процессы 2025 Т. 25 № 4 С. 787–798
В статье предложен метод планирования расположения точек доступа и шлюзов внутри зданий для построения сетей Интернета вещей. Основа метода — использование информации из информационой модели здания, что даёт возможность легко учитывать как геометрию, так и физико-технические характеристики строительных элементов при расчёте распространения радиосигнала. В данной работе для решения задач оптимизации применяется генетический алгоритм U-NSGA-III. Расчёты ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Brosse N., Durmus A., Meyn S. и др., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2024 Vol. 64 No. 4 P. 693–738
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Добавлено: 18 июня 2023 г.
Добавлено: 31 августа 2020 г.
Беломестный Д. В., Мулине Э. Ф., Иосипой Л. С. и др., Statistics and Computing 2020 No. 30 P. 973–997
In this paper we propose a novel variance reduction approach for additive functionals of Markov chains based on minimization of an estimate for the asymptotic variance of these functionals over suitable classes of control variates. A distinctive feature of the proposed approach is its ability to significantly reduce the overall finite sample variance. This feature ...
Добавлено: 10 октября 2019 г.
Беломестный Д. В., GUGUSHVILI S., SCHAUER M. и др., Communications in Mathematical Sciences 2019 Vol. 17 No. 3 P. 781–816
Добавлено: 11 июня 2019 г.
Аникин В. А., International Journal of Training and Development 2017 Vol. 21 No. 4 P. 249–284
What factors best explain the low incidence of skills training in a late industrial society like Russia? This research undertakes a multilevel analysis of the role of occupational structure against the probability of training. The explanatory power of occupation-specific determinants and skills polarisation are evaluated, using a representative 2012 sample from the Russian Longitudinal Monitoring ...
Добавлено: 1 февраля 2017 г.
Гусейнов Г. Ч., Digital Icons: Studies in Russian, Eurasian and Central European New Media 2013 No. 9 P. 129–133
Добавлено: 24 марта 2014 г.
Гафаров Б. Н., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2013. No. WP BRP 35/EC/2013.
I apply the model with unobserved components and stochastic volatility (UC-SV) to forecast the Russian consumer price index. I extend the model which was previously suggested as a model for inflation forecasting in the USA to take into account a possible difference in model parameters and seasonal factor. Comparison of the out-of-sample forecasting performance of ...
Добавлено: 4 октября 2013 г.