• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Forecasting Water Levels in Krasnodar Krai Rivers with the Use of Machine Learning
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Forecasting Water Levels in Krasnodar Krai Rivers with the Use of Machine Learning

Water Resources. 2022. Vol. 49. No. 1. P. 10–22.
Belyakova P. A., V. M. Moreido, Tsyplenkov A. S., Amerbaev A. N., Grechishnikova D. A., Kurochkina L. S., Filippov V. A.
Научное направление: Науки о Земле
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: flash floodsmachine learning modelshydrological forecasting
Похожие публикации
Migration in Regions of the Near North of Russia with Respect to Provision of Settlements with Social Infrastructure
N. V. Mkrtchyan, Regional Research of Russia 2026 Vol. 16 No. 1 P. 170–181
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Four Decades of Climate Change (1981–2020) in the South-Eastern Baltic Region: trends and spatial patterns of air temperature and precipitation extremes
Гаева Д. В., Barinova G. M., Romanchuk A. Y., Theoretical and Applied Climatology 2026 Vol. 157 Article 302
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Миграция населения в регионах Ближнего Севера России во взаимосвязи с обеспеченностью населенных пунктов социальной инфраструктурой
Мкртчян Н. В., Известия РАН. Серия географическая 2026 Т. 90 № 1 С. 231–245
Цель исследования — оценить обеспеченность всех населенных пунктов четырех регионов Ближнего Севера России (Вологодской, Костромской, Кировской и Ярославской областей) учреждениями социальной инфраструктуры и проанализировать, связан ли миграционный баланс населенных пунктов с разной обеспеченностью этими учреждениями. Исследование выполнено на основе собранных из открытых источников данных по наличию во всех населенных пунктах учреждений образования и здравоохранения по состоянию на середину 2024 ...
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Проявления Камчатского цунами 2025 года на побережье острова Шумшу (Северные Курилы): полевые наблюдения и численное моделирование
Зайцев А. И., Пелиновский Е. Н., Костенко И. С. и др., Морской гидрофизический журнал 2026 Т. 42 № 2 С. 263–274
Цель. На основе результатов натурных обследований и численного моделирования проанализированы параметры Камчатского цунами, вызванного землетрясением 29 (30) июля 2025 г. у п-ова Камчатка, и его проявления на северном побережье о. Шумшу (Северные Курилы). Методы и результаты. На основе результатов полевых обследований следов цунами в северной части о. Шумшу определены границы максимального проникновения волн цунами вглубь ...
Добавлено: 4 мая 2026 г.
Лесоторговое районирование России: разработка методики кластеризации
Русаков Д. С., Елютин М. С., Синицын Н. А. и др., Известия РАН. Серия географическая 2024 Т. 88 № 2 С. 214–230
Для сетевого анализа лесной отрасли России использованы данные единой государственной автоматизированной информационной системы учета древесины по торговле лесо- и пиломатериалами между отдельными предприятиями за 2020 г. Цель исследования – выделить и охарактеризовать кластеры лесной промышленности России. Разработана методика кластеризации графа, состоящая из двух шагов: сначала выполняется кластеризация алгоритмом Лейдена, затем каждый лейденский кластер кластеризируется еще раз с помощью ...
Добавлено: 2 мая 2026 г.
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли
М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024.
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли, Калининград, Россия, 2024, ООО «Геомодель Развитие» ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Quantifying and Modelling the Effect of Cloud Shadows on the Surface Irradiance at Tropical and Midlatitude Forests
Кивалов С. Н., Fitzjarrald D., Boundary-Layer Meteorology 2018 Vol. 166 No. 2 P. 165–198
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Observing whole-canopy short-term dynamic response to natural step changes in incident light: Characteristics of tropical and temperate forests.
Кивалов С. Н., Fitzjarrald D., Boundary-Layer Meteorology 2019 Vol. 173 No. 1 P. 1–52
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Addressing effects of environment on eddy-covariance flux estimates at a temperate sedge-grass marsh
Sergey N. Kivalov, Dušek J., Czerný R. и др., Boundary-Layer Meteorology 2023 Vol. 186 P. 217–250
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Soil Temperature, Organic-Carbon Storage, and Water-Holding Ability Should Be Accounted for the Empirical Soil Respiration Model Selection in Two Forest Ecosystems
Sergey Kivalov, Lopes de Gerenyu V., Khoroshaev D. и др., Forests 2023 Vol. 14 No. 8 Article 1568
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Сравнение пульсационного и камерного методов измерения дыхания почвы: предварительные результаты
Касицкий В. А., Кивалов С. Н., Лопес де Гереню В. О. и др., АгроЭкоИнфо 2025 № 5
Оценка дыхания почвы - одного из основных источников углекислого газа в атмосферу – необходима для корректного определения углеродного баланса в наземных экосистемах. Сравнение пульсационного и камерного методов измерения дыхания почвы, проведенные в березняке постагрогенном в регионе южного Подмосковья, показывает хорошую сопоставимость этих методов с коэффициентом детерминации R2=0.75 (p-value=7.546e-12). С учетом высокой пространственной и временной неоднородности ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Identifying optimal cloud cover for enhanced forest carbon uptake: Periodic-case NEE-overshoot modelling
Sergey N Kivalov, Ecological Modelling 2024 Vol. 498 Article 110904
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Modeling of CO2 Efflux from Forest and Grassland Soils Depending on Weather Conditions
Sergey Kivalov, Kurganova I., Bykhovets S. и др., Soil Systems 2025 Vol. 9 No. 1 Article 25
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Карбоновые полигоны: мониторинг, геоинформационные системы, секвестрационные технологии
Гулев С. К., Дурманов Н. Д., Ольчев А. В. и др., М.: Научный мир, 2025.
Коллективная монография представляет результаты трехлетних научных исследований, про­водимых научными коллективами в рамках реализации пилотного проекта Министерства науки и высшего образования РФ по карбоновым полигонам. Пилотный проект ставит целью организацию системы наблюдений за потоками парниковых газов в природных экосистемах посредством назем­ных и дистанционных методов измерений, а также развитие и отработку технологических решений контроля эмиссии и поглощения ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
The partitioning of mobile fractions of chemical elements in the mineral loamy soils during natural regeneration after plowing in Western Russia
Enchilik P. R., G.V.Klink, Semenkov I. N., Science of the Total Environment 2025 Vol. 998 Article 180219
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Трансформация локальных ледниковых депрессий по данным бурения и электротомографии, Борисоглебская возвышенность, центр Восточно-Европейской равнины
Гаранкина Е. В., Юрченко А. П., Шоркунов И. Г. и др., Геоморфология и палеогеография (ранее - Геоморфология) 2025 Т. 56 № 4 С. 678–700
Позднеплейстоценовая трансформация ландшафтов областей распространения континентального оледенения в пределах европейских равнин, как правило, сводится к направленному расчленению послеледниковой эрозией. Однако на обширных междуречьях в краевой зоне московского оледенения отмечается противоположный тренд к длительному послеледниковому выравниванию как в перигляциальных, так и межледниковых условиях. Локальные седиментационные ловушки, такие как моренные западины, котловины мертвого льда и ложбины стока, выполнявшиеся отложениями на протяжении всего ...
Добавлено: 18 апреля 2026 г.
Размыв берегов на реках Западной Сибири
Куракова А. А., Е.Д. Павлюкевич, Большаков Д. В., Вестник Московского университета. Серия 5: География 2025 Т. 80 № 4 С. 40–48
В последние десятилетия изменение климата и деятельность человека оказывают все большее воздействие на реки, что во многом может провоцировать или усиливать проявление опасных русловых процессов (размывов берегов). Доступность спутниковых снимков с глобальным охватом предоставляет широкие возможности для изучения плановых деформаций русла и их количественной оценки. Это все стало основой для активного развития методов дистанционного зондирования, ...
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
The Impact of Climate Change and Glacier Degradation on the Water Regime in the High-Mountain Part of the Terek River Basin
Pavlyukevich Ekaterina D., Krylenko I., Motovilov Y. и др., Water Resources 2025 Vol. 52 No. 2 P. S159–S171
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
Experimental Geophysical Detection of Spatial and Temporal Variability of Urban Soil Properties
S. S. Bricheva, P. M. Shilov, Yurchenko A. P. и др., Eurasian Soil Science 2025 Vol. 58 Article 74
Добавлено: 26 марта 2026 г.
Внедрение моделей машинного обучения в потоковой интеллектуальной образовательной системе
Ермаков С. Р., Зыков С. В., Современные наукоемкие технологии 2025 № 2 С. 45–53
Сегодня перед современными институтами образования стоит задача повышения персонализации и эффективности обучения. Технический аспект решения этой задачи сталкивается с несколькими проблемами, таким как: острый недостаток технологичных решений, программного обеспечения, которые могли бы интегрировать интеллектуальные подходы в электронные обучающие системы (ЭОС); ограниченность вычислительных ресурсов в образовательных организациях (ОО). В основном, сейчас в ОО используются ЭОС без ...
Добавлено: 14 марта 2025 г.
Comparative Analysis of Machine Learning Models for Money Demand Forecasting in the Indian Economy
Сикхвал Ш., Sen S., HSE Economic Journal 2024 Vol. 28 No. 1 P. 133–158
The study investigates the predictive efficacy of various machine learning methodologies, encompassing Random Forest (RF) regression, Gradient Boosting (GB), Xtreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Regression (SVR), Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression, and a deep learning technique, specifically Long Short-Term Memory (LSTM). The benchmark method employed is the autoregressive (AR) model of ...
Добавлено: 19 июля 2024 г.
Investor sentiment and the NFT market: Prediction and interpretation of daily NFT sales volume
Теплова Т. В., Куркин А. В., Бакланова В. С., Annals of Operations Research 2025 Vol. 354 P. 341–365
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
How well can machine learning models perform without hydrologists? Application of rational feature selection to improve hydrological forecasting
Морейдо В. М., Gartsman B., Solomatine D. P. и др., Water (Switzerland) 2021 Vol. 13 No. 12 Article 1696
Добавлено: 31 января 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору