?
The Credit Cycle and Measurement of the Natural Rate of Interest
Journal of Central Banking Theory and Practice. 2022. Vol. 11. No. 1. P. 87–104.
Лола И. С., Асосков Д. Г., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г.
Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Текич А., Nguen C. M., Business Horizons 2026 Article In Press, Journal Pre-proof
Fast-moving consumer goods (FMCG) firms face intense pressure to internationalize, yet the traditional playbook—lengthy R&D cycles, costly market research, and standardized campaigns—often struggles to deliver local relevance at speed. This article argues that crowdsourcing—digitally mediated, large-scale consumer participation—can complement established internationalization tools by mobilizing local knowledge and community endorsement to mitigate key aspects of the ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Семерикова Е. В., Салов А. И., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 1 No. 70 P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации,
которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое
и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди
няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор
мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых
густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Грищенко В. О., Синяков А. А., Журнал Новой экономической ассоциации 2024 № 1(62) С. 229–239
В статье рассматриваются два подхода к анализу влияния демографической ситуации на краткосрочную и долгосрочную равновесные ставки. В рамках традиционного подхода равновесная ставка определяется динамикой "реальных" переменных, а демографические факторы влияют через нее на баланс между сбережениями и инвестициями. Наблюдаемой снижение реальных ставок в мире объясняется в том числе демографическими причинами: снижением темпов роста населения и ...
Добавлено: 1 апреля 2024 г.
Дерюгина Е. Б., Пономаренко А. А., Рожкова А. М., Economic Analysis and Policy 2020 Vol. 67 P. 221–238
Добавлено: 28 марта 2023 г.
Zinchenko D., Zinchenko A., E. Nikonov, Physics of Particles and Nuclei 2022 Vol. 53 No. 2 P. 519 –523
Добавлено: 12 января 2023 г.
Marino L., Меноцци С. Ж., Priola E., Studia Mathematica 2022 Vol. 267 No. 3 P. 321–346
Добавлено: 10 ноября 2022 г.
Добавлено: 1 октября 2021 г.
Подругина А. В., Экономическая политика 2021 Т. 16 № 4 С. 8–41
Продолжительное кредитное сжатие после кризиса 2008–2009 годов исследователи рассматривают как одну из важных составляющих вялого подъема в развитых странах. Кредитный цикл представляет собой один из ключевых механизмов, определяющих колебания накопления и тем самым — важную составляющую бизнес-цикла. В статье анализируются тенденции восстановления кредитной активности в европейских странах. Выделяются две группы стран — с замедленным восстановлением ...
Добавлено: 6 сентября 2021 г.
В работе анализируется влияние глобального финансового цикла на малые открытые экономики и сравнивается эффективность мер денежно-кредитной и макропруденциальной политики в условиях глобального финансового цикла. Классифицированы каналы, через которые монетарная политика мировых финансовых регуляторов (ФРС США, ЕЦБ), во многом определяющая глобальный финансовый цикл, транслируется в малые открытые экономики: дифференциала процентных ставок, деятельности глобальных финансовых институтов и ...
Добавлено: 9 июля 2021 г.
Подругина А. В., Табах А. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2020 Т. 24 № 4 С. 598–621
В статье анализируется поведение кредитного цикла в период после глобального финансового кризиса, а также последствия изменений «межкризисного» периода 2010–2019 гг. для будущего кредитного цикла после экономической рецессии 2020 г., вызванной пандемией COVID-19. Фаза «кредитного сжатия», определяемая как период сокращения кредитной активности на фоне низких и снижающихся процентных ставок, после глобального финансового кризиса затянулась во многих ...
Добавлено: 27 декабря 2020 г.
Погорелова П. В., Пересецкий А. А., Прикладная эконометрика 2020 Т. 57 С. 53–71
В данной работе метод линейного фильтра Калмана применяется для декомпози‐ ции несинхронных наблюдений реализованной волатильности финансовых индексов (NIKKEI 225, FTSE 100, S&P 500) на ненаблюдаемые глобальную и локальную состав‐ ляющие. Показано, что волатильность нью‐йоркского индекса S&P 500 представляет собой глобальную компоненту, в то время как токийский индекс NIKKEI 225, напротив, в большей степени подвержен изменениям ...
Добавлено: 26 августа 2020 г.
Карминский А. М., Дьячкова Н. Ф., M.: IEEE, 2019.
In our research, we examine what macroeconomic factors determine and influence the credit cycle. In addition, our study contains four sections with theoretical and empirical parts, in which we describe how to measure credit cycles for developed and developing countries, and then introduce an important measure of the credit gap. Our results show a comparative analysis of ...
Добавлено: 29 октября 2019 г.
Ивлев Н. А., Ovchinnikov M., Ivanov D. и др., Acta Astronautica 2014 Vol. 93 P. 23–33
Добавлено: 8 июня 2018 г.
Растворцева С. Н., Кузнецова К. В., , in: 4th International Multidisciplinary Scientific Conference on Cocial Sciences and Arts SGEM 2017. Modern Science, Conference proceedings, Volume III, Finance. Economics&Tourism.: SGEM, 2017. P. 861–868.
Добавлено: 29 января 2018 г.
Асатуров К. Г., Journal of Applied Economic Sciences 2016 Vol. XI No. 8(46) P. 1624–1642
This paper examines the dynamic beta of Russian companies within the framework of the market model. The closing weekly prices of 29 Russian stocks, six Russian sector indices and the MICEX Index as a market index during the period from January 2009 to June 2015 are used to estimate time-varying beta using various econometric techniques. ...
Добавлено: 22 марта 2017 г.