Decentralized personalized federated learning: Lower bounds and optimal algorithm for all personalization modes

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Optimal Extraction with an Impact on Diffusion-Jump Pricing

Garzón J., Mora Rodríguez J., Морено Ф. Г., Applied Mathematics and Optimization 2026 Vol. 94 No. 10 P. 1–43

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Об устройстве целевого приёма в России.

Нестеров А. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2026

В этой статье рассматривается целевой приём в вузы в России с точки зрения науки об устройстве рынков сочетания и экономических механизмов (matching market and mechanism design), ключевого направления современной теории игр. Мы изучаем механизм целевого приёма -- набор правил, по которым устраивается трёхстороннее сочетание между абитуриентом, заказчиком и образовательной программой. Используемый в России механизм имеет ...

Добавлено: 16 июня 2026 г.

On the Ramsey Number R(K_{1,s},P_t)

Kh. Kh. Abdullin, D. B. Mokeev, D. S. Taletskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 1 P. 3–7

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Wave dynamics within the Whitham-Ostrovsky equation

Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784

Добавлено: 5 июня 2026 г.

On structural stability of 3-diffeomorphisms with the Smale solenoid attractor–repeller dynamics

Медведев Т. В., Починка О. В., Chaos 2026 Vol. 36 No. 6 Article 063107

Добавлено: 4 июня 2026 г.

A model exhibiting all possible types of hyperbolic chaos on the 2-torus

Казаков А. О., Минц Д. И., Петрова Ю. Э. и др., Chaos 2026 Vol. 36 No. 6 Article 063112

Добавлено: 4 июня 2026 г.

Federated Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Signal Control: A Privacy-Preserving Approach with Edge-Assisted Aggregation

Ali J. Dayoub, Ehab S. Suleiman, , in: Proceedings of the 2026 8th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE).: IEEE, 2026. Ch. 159 P. 1–5.

Добавлено: 30 апреля 2026 г.

Methods with Local Steps and Random Reshuffling for Generally Smooth Non-Convex Federated Optimization

Demidovich Y., Petr Ostroukhov, Malinovsky G. и др., , in: The Thirteenth International Conference on Learning Representations: ICLR 2025.: ICLR, 2025.

Добавлено: 15 июля 2025 г.

Efficient Conformal Prediction under Data Heterogeneity

Plassier V., Kotelevskii N., Rubashevskii A. и др., , in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238Vol. 238.: Valencia: PMLR, 2024. P. 4879–4887.

Добавлено: 30 мая 2024 г.

Queuing dynamics of asynchronous Federated Learning

Leconte L., Jonckheere M., Самсонов С. В. и др., , in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238Vol. 238.: Valencia: PMLR, 2024. P. 1711–1719.

Добавлено: 26 мая 2024 г.

Federated Learning Strategies Over Wireless Channels

Али А., , in: 22nd International Conference, NEW2AN 2022, Tashkent, Uzbekistan, December 15–16, 2022, Proceedings. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. LNCS, volume 13772Issue 13772.: Springer, 2023. P. 525–533.

Добавлено: 18 мая 2023 г.

Adaptation Diffusion Strategy Over Wireless Fading Channels

Али А., , in: 2022 International Conference on Smart Applications, Communications and Networking (SmartNets).: IEEE, 2022. P. 1–4.

Добавлено: 16 мая 2023 г.

АДАПТАЦИЯ СТРАТЕГИЯ ДИФФУЗИИ ПО БЕСПРОВОДНЫМ КАНАЛАМ С ЗАМИРАНИЕМ

Али А., Кучерявый Е. А., Эбрахим А., В кн.: Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. Сборник трудов XIX Международной научно-практической конференции.: М.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2022. С. 38–42.

Добавлено: 22 февраля 2023 г.

ADOM: Accelerated Decentralized Optimization Method for Time-Varying Networks

Kovalev D., Shulgin E., Richtarik P. и др., , in: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021)Vol. 139.: PMLR, 2021. P. 5784–5793.

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Moshpit SGD: Communication-Efficient Decentralized Training on Heterogeneous Unreliable Devices

Рябинин М. К., Горбунов Э. А., Plokhotnyuk V. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 18195–18211.

Добавлено: 1 февраля 2022 г.

Decentralized and parallel primal and dual accelerated methods for stochastic convex programming problems

Dvinskikh D., Гасников А. В., Journal of Inverse and Ill-posed problems 2021 Vol. 29 No. 3 P. 385–405

Добавлено: 29 октября 2021 г.

MARINA: Faster Non-Convex Distributed Learning with Compression

Горбунов Э. А., Burlachenko K., Li Z. и др., , in: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021)Vol. 139.: PMLR, 2021. Ch. 139 P. 3788–3798.

Добавлено: 25 октября 2021 г.

Local SGD: Unified Theory and New Efficient Methods

Горбунов Э. А., Hanzely F., Richtarik P., , in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 13-15 April 2021, VirtualVol. 130.: PMLR, 2021. Ch. 130 P. 3556–3564.

Добавлено: 25 октября 2021 г.

Derivative-Free Method For Composite Optimization With Applications To Decentralized Distributed Optimization

Безносиков А. Н., Горбунов Э. А., Гасников А. В., IFAC-PapersOnLine 2021 Vol. 53 No. 2 P. 4038–4043

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Federated Learning in Named Entity Recognition

Efim Luboshnikov, Макаров И. А., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. Ch. 8 P. 90–101.

This article is devoted to the implementation of the federated approach to named entity recognition. The novel federated approach is designed to solve data privacy issues. The classic BiLSTM-CNNs-CRF and its modifications trained on a single machine are taken as baseline. Federated training is conducted for them. Influence of use of pretrained embedding, use of ...

Добавлено: 24 марта 2021 г.

Linearly Converging Error Compensated SGD

Eduard Gorbunov, Kovalev D., Makarenko D. и др., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020).: Curran Associates, Inc., 2020. P. 20889–20900.

Добавлено: 7 декабря 2020 г.