?
A coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming
Lecture Notes in Computer Science. 2012. Vol. 7642 LNCS. P. 37–48.
In what follows an upper bound for the probability of erroneous decoding in a coded DHA FH OFDMA system with a noncoherent ML detector under multitone jamming is introduced.
Язык:
английский
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.
Наночастицы полностью неорганических перовскитов CsPbBr3 и Cs4PbBr6 интенсивно изучаются благодаря их уникальным свойствам и широкому спектру применений; однако природа их оптических свойств до сих пор полностью не изучена из-за сложности синтеза однофазных наночастиц. В данной статье мы описываем особенности синтеза однофазных частиц и результаты их химического и фазового анализа. Используя данные о концентрациях наночастиц, мы ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Мещанинов В. П., Strashnov, P., Shevtsov A. и др., / Cornell University. Серия CoRR, arXiv:2403.03726 "Computing Research Repository,". 2025.
Дизайн белков требует глубокого понимания присущей сложности «белкового вселенной». Хотя многие работы ориентируются на условную генерацию или сосредоточены на отдельных семействах белков, базовая задача безусловной генерации остаётся недостаточно изученной и недооценённой. В этой работе мы исследуем именно этот ключевой аспект и представляем DiMA — модель, которая использует непрерывную диффузию по эмбеддингам, полученным из языковой модели для белков ESM-2, ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Шабалин А. М., Мещанинов В. П., Vetrov D., / Series cs.CL, arXiv:2505.18853 "Computation and Language". 2025.
Диффузионные модели достигли передовых результатов в генерации изображений, аудио и видео, однако их адаптация к тексту остаётся сложной из-за его дискретной природы. Ранее подходы либо применяют гауссовскую диффузию в непрерывных латентных пространствах, что наследует семантическую структуру, но затрудняет декодирование токенов, либо работают в пространстве категориального симплекса, что учитывает дискретность, но игнорирует семантические связи между токенами. ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Добавлено: 30 ноября 2023 г.
Царев А. С., Хайров Э. М., Гайдамака Ю. В. и др., Системы и средства информатики 2021 Т. 31 № 2 С. 16–25
Индустриальный интернет вещей стал одной из ключевых концепций четвертой промышленной революции — нового подхода к построению промышленных процессов с использованием новейших технологий. Однако для планирования и выстраивания новых автоматизированных процессов необходимо понимать характеристики и ограничения, возникающие из-за технических особенностей системы. Для решения этой задачи в одном из сценариев использования промышленного интернета вещей предлагается математическая модель протокола многостанционного доступа с ...
Добавлено: 12 декабря 2022 г.
Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F. и др., , in: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2Issue 469.: Springer, 2022. P. 141–147.
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
Korolev G., Куреев А. А., Хоров Е. М. и др., , in: 2021 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T).: IEEE, 2022. P. 1–5.
Добавлено: 26 октября 2022 г.
Осипов Д. С., , in: 2021 XVII International Symposium "Problems of Redundancy in Information and Control Systems" (REDUNDANCY).: IEEE, 2021. P. 11–16.
Добавлено: 9 февраля 2022 г.
Осипов Д. С., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 8 мая 2020 г.
Иванов Ф. И., Рыбин П. С., , in: Proccedings of the International Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA 2018).: IEEE, 2018. Ch. 1 P. 560–564.
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Efimov E., Шевгунов Т. Я., Филимонова Д. В., , in: 2016 17th International Radar Symposium (IRS).: IEEE, 2016. P. 1–3.
Добавлено: 5 мая 2019 г.
Irina Utkina, Mikhail Batsyn, Ekaterina Batsyna, , in: Discrete Optimization and Operations Research/9th International Conference, DOOR 2016, Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016, Proceedings.: Springer, 2016. P. 244–255.
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Жилин И. В., Крещук А. А., Zyablov V. V., Journal of Communications Technology and Electronics 2015 Vol. 60 No. 6 P. 695–706
Добавлено: 30 января 2018 г.