• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Mesh Network for Railways
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Mesh Network for Railways

Modern Information Technologies and IT-Education. 2019. Vol. 15. No. 2. P. 516–527.
Schneps-Schneppe D., Тихонов Е. О.

В статье рассматриваются возможности, предоставляемые ячеистой сетью телекоммуникаций на железных дорогах.

Подвижные терминальные радиостанции, расположенные в поездах, считаются ретрансляторами и подвижными базовыми радиостанциями для поездов вне зоны действия базовых станций сети. Такая ячеистая сеть представлена ​​как в качестве основной сети связи на железнодорожных линиях, оснащенных недостаточным количеством базовых радиостанций, так и в качестве резервного варианта на случай выхода из строя базовой станции с одной стороны или снижения отношения сигнал/шум. соотношение на конечной станции из-за поломки поезда с другой стороны.

Представлены результаты теоретико-математического расчета увеличения эффективной зоны покрытия радиосети за счет использования ячеистой технологии.

Также представлены результаты моделирования ячеистой сети на железной дороге вместе с зависимостями вероятности сообщения от таких факторов, как: количество поездов на железнодорожном пути, количество и дальность действия базовых станций, дальность конечной станции, пропускная способность сети и ограничение на количество повторных передач.

Для случая использования ячеистой сети в качестве резервного варианта при полном покрытии железнодорожной линии базовыми станциями представлены результаты моделирования времени установления соединения посредством ретрансляции в зоне отказа базовой станции. Представлено сравнение возможностей, предоставляемых ячеистыми сетями первого порядка (с одним ретранслятором между терминалом и базовыми станциями) и более емкими (второго и более высоких порядков по количеству допустимых ретрансляторов).

В качестве стандарта радиосвязи для моделирования ячеистых сетей применение DMR (Digital Mobile Radio) рассматривается как перспективное для железнодорожной связи, требующее небольшого количества базовых станций.

Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: топология meshmesh networksrailway communicationжелезнодорожная связьGSM-RDMR
Похожие публикации
Обзор современных методов реализации помехоустойчивого кодирования в мобильной связи
Портной С. Л., Никитин С. Е., Волошин А. Д. и др., Научно-технический журнал "ПЕРВАЯ МИЛЯ" , Росссия 2024 № 1(117) С. 26–40
Представлен обзор стандарта 3GPP 38.212 и известных реализаций двух важных классов кодов – полярных и кодов LDPC (Low-Density Parity-Check) – широко применяемых в современных системах хранения данных и связи вообще и мобильной связи в частности. В первой части статьи рассматриваются основные принципы работы кодов LDPC, их структура и методы кодирования. Указывается, что LDPC-коды являются одними ...
Добавлено: 20 марта 2024 г.
ОБЗОР МЕТОДОВ РЕАЛИЗАЦИИ ПОДВИЖНОЙ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ СВЯЗИ
Портной С. Л., Никитин С. Е., Клюев Н. С. и др., Научно-технический журнал "ПЕРВАЯ МИЛЯ" , Росссия 2023 № 8 С. 26–35
Рассматриваются основные варианты замены устаревшей технологии железнодорожной связи GSM-R (связь "поезд − земля"): мобильные сети 5G стандарта FRMCS и выделенные сети железнодорожных операторов (TSN). Сравнение технологий проводится на основе реализованных проектов в мире. ...
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Delay Tolerant Network Potential in a Railway Network
Тихонов Е. О., Schneps-Schneppe D., Namiot D., , in: Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT.: IEEE, 2020. P. 438–448.
Статья посвящена анализу потенциальной эффективности технологий DTN (Delay Tolerant Network, сети устойчивые к задержкам) в железнодорожной сети связи. Поезда действуют как движущиеся объекты, которые отправляют/получают сообщения в/из внешней сети. Также поезда могут передавать телеметрию, собранную во время движения. В статье представлены данные об эффективности сети DTN с точки зрения снижения задержки доставки сообщений, уменьшения задержки передачи ...
Добавлено: 9 апреля 2022 г.
Delay Tolerant Network protocols for an Expanding Network on a Railway
Тихонов Е. О., Schneps-Schneppe D., Namiot D., , in: 2020 International Conference on Innovation and Intelligence for Informatics, Computing and Technologies (3ICT).: United States of America: IEEE, 2020.
В статье представлен анализ методов сетей, устойчивых к задержке (Delay Tolerant Networks, DTN), в расширяющейся коммуникационной сети железнодорожной дороги. Поезда выступают как движущиеся объекты, которые отправляют сообщения (или собранные данные телеметрии) во внешнюю информацонную сеть и получают их из неё. Они также могут обмениваться данными друг с другом, делегируя доставку. В статье сравнивается способность различных протоколов ...
Добавлено: 9 апреля 2022 г.
Метод оценки перспективных технологий спутниковой и наземной сетей связи для железных дорог
Тихонов Е. О., Шнепс-Шнеппе Д. М., Намиот Д. Е. и др., International Journal of Open Information Technologies 2020 Т. 8 № 12 С. 59–70
В статье анализируются возможные характеристики потенциальных преемников железнодорожной сети связи GSM-R на этапе роста покрытия. Связь в таких сетях может обеспечиваться установкой наземных базовых станций и/или мобильных терминалов спутниковой связи на поездах. Также анализируется эффект повышения производительности таких сетей использованием межпоездной связи и, тем самым, создания mesh-сети и DTN. Предлагаемый метод оценки и сравнения эффективности ...
Добавлено: 9 апреля 2022 г.
Delay Tolerant Network Protocols in a Railway Network
Тихонов Е. О., Schneps-Schneppe D., Namiot D., , in: International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems (IJERTCS)Vol. 12. Issue 4.: United States of America: IGI Global, 2021. P. 1–17.
Добавлено: 9 апреля 2022 г.
Development of routing algorithms in networks-on-chip based on ring circulant topologies
Aleksandr Yu. Romanov, Heliyon 2019 Vol. 5 No. 4 P. 1–23
Добавлено: 8 мая 2019 г.
QoS Metrics Measurement in Long Range IoT Networks
Дворников А. А., Abramov P., Ефремов С. Г. и др., , in: 2017 IEEE 19th Conference on Business InformaticsVol. 2: Volume 2 — Workshop Papers.: IEEE Computer Society, 2017. P. 15–20.
Добавлено: 3 октября 2017 г.
Исследование сетей на кристалле с топологией mesh с помощью модели NoCTweak
Романов А. Ю., Информационные технологии 2016 Т. 22 № 7 С. 498–503
В статье выполнен анализ влияния геометрической формы топологии и размещения «горячих точек» на эффективность сетей на кристалле. С этой целью проведен обзор основных подходов к моделированию сетей на кристалле и выбран подход с использованием модели NoCTweak на базе языка SystemC. Результаты моделирования показали: использование топологий, наиболее близких по форме к квадратной, позволяет до 24,7% увеличить ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Сравнительный анализ эффективности псевдооптимальной и mesh топологий сетей на кристалле с использованием Netmaker
Романов А. Ю., Вестник Национального технического университета Харьковский политехнический институт. Серия: Информатика и моделирование 2012 Т. 38 № 18 С. 156–162
Рассмотрены различные подходы к оптимизации подсистемы связи сетей на кристалле. Проведено моделирование псевдооптимальных и mesh топологий с 8-ю и 9-ю узлами с помощью System Verilog библиотеки Netmaker. Показано, что mesh топологии прямоугольного вида менее эффективны, чем квадратные; псевдооптимальные топологии обладают более высоким порогом насыщения по сравнению с mesh и при этом не имеют ограничений по ...
Добавлено: 15 февраля 2015 г.
Использование симулятора Nigram для изучения влияния расположения «горячих точек» на эффективность сетей на кристалле с топологиями mesh и torus
Романов А. Ю., В кн.: Информатика, управление и искусственный интеллект. Тезисы научно-технической конференции студентов, магистров и аспирантов.: Х.: НТУ "ХПИ", 2014. С. 62–62.
В процессе проектирования и верификации сетей на кристалле (СтнК) важную роль играет моделирование, которое дает возможность оценить и выполнить предварительный анализ ожидаемых характеристик разрабатываемой СтнК еще до ее физической реализации. Симулятор Nigram имеет открытый исходный код и применяется для дискретно-событийной потактовой симуляции работы СтнК. Симулятор Nigram  был использован для моделирования СтнК с топологиями mesh и torus ...
Добавлено: 19 января 2015 г.
Двумерные оптимальные циркулянтные графы как топологическая основа для построения сетей на кристалле
Романов А.Ю., В кн.: Сборник трудов молодых ученых и сотрудников кафедры ВТВып. 5.: СПб.: Университет ИТМО, 2014. С. 56–59.
Выполнен анализ mesh, torus и нерегулярных топологий, выявлены их недостатки и преимущества для построения сетей на кристалле (СтнК). Предложено использование двумерных циркулянтных сетей и метод маршрутизации в них, что дает возможность улучшения характеристик топологий СтнК до 40%. ...
Добавлено: 17 октября 2014 г.
Анализ влияния расположения «горячих точек» на эффективность сетей на кристалле с помощью модели NoCTweak
Романов А.Ю., В кн.: Инновации на основе информационных и коммуникационных технологий: Материалы международной научно-практической конференции, 2014.: М.: НИУ ВШЭ, 2014. С. 184–186.
В статье дана краткая характеристика симулятора СтнК на базе SystemC NoCTweak. Как показало моделирование СтнК с топологией mesh, центральное размещение «горячих точек» дает возможность до 9% уменьшить задержки прохождения пакетов и до 15,2% – энергозатраты на передачу каждого из них при увеличении до 19,5% пропускной способности сети. ...
Добавлено: 16 октября 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору