• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Выбор параметров алгоритма распознавания изображений на основе коллектива решающих правил и принципа максимума апостериорной вероятности

Компьютерная оптика. 2012. Т. 36. № 1. С. 117-124.

Ставится и решается задача выбора параметров алгоритма автоматического распознавания изображений путём построения коллектива решающих правил на основе принципа максимума апостериорной вероятности. Выполнен строгий синтез критерия выбора параметров для информационного рассогласования Кульбака-Лейблера и современного алгоритма распознавания SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Представлены программа и результаты экспериментального исследования в задаче идентификации личности по фотографии лица для известных баз данных (Yale, AT&T). Показано, что применение предложенного критерия позволяет добиться точности распознавания, сравнимой с точностью наилучшего набора параметров, причём не только для рассогласования Кульбака-Лейблера, но и для других популярных расстояний (метрика Евклида, расхождение Кульбака).