• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Комбинирование диагностических правил на основе информационного рассогласования Кульбака-Лейблера

Исследуется возможность повышения точности диагностики за счет рассмотрения нескольких диагностических правил в виде множества экспертных оценок, что позволяет выполнить их комбинирование («смешение мнений экспертов»). Предложено использование принципа минимума информационного рассогласования в метрике Кульбака-Лейблера для выделения правила, наиболее применимого для классификации конкретного объекта. Представлены программа и результаты экспериментальных исследований в задаче автоматического распознавания полутоновых изображений. Показано, что предложенный подход позволяет существенно повысить качество диагностики.