?
ВЕРИФИЦИРУЕМОСТЬ ДАННЫХ В ИССЛЕДОВАНИИ
Health, Food & Biotechnology. 2019. Т. 1. № 4. С. 7–10.
Косычева М. А., Балыхин М. Г.
Рассматривается принцип верифицируемое™ как основа построения научного исследования. Описываются возможности установления истинности научных утверждений в результате эмпирической проверки. Дается понятие публикационного искажения (publication bias). Приводятся примеры манипуляций с научными данными. Проанализировано создание научных репозиториев как средств длительного хранения, накопления и обеспечения открытого доступа к результатам научных исследований.
Кельберт М. Я., Сухов Ю. М., М.: МЦНМО, 2024.
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них к практике. Ввиду того, что предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Буровский Е. А., Гришунина Ю. Б., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2022.
Учебное пособие содержит теоретические сведения, касающиеся основных задач математической статистики: определения, формулировки теорем, необходимые формулы. Для каждой задачи приведена постановка, указан метод ее решения с подробными комментариями, перечислены функции и методы языка программирования Python, которые рекомендуется применять при проведении вычислений, проведен анализ конкретных статистических данных.
Предназначено для студентов всех специальностей и направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория ...
Добавлено: 28 сентября 2022 г.
Ковалёв А. К., Панов А. И., В кн.: Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием.: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018. С. 54–63.
В работе рассматривается развитие метода выявления причинно-следственных связей с помощью совместного использования AQ-обучения и ДСМ-метода в данных психологического тестирования, результатом которого является набор интерпретируемых гипотез о наличии каузальных связей между признаками исследуемых объектов. Вопрос интерпретации полученных гипотез, отклонение одних и принятие других, во многом зависит от экспертной оценки. Для формализации и автоматизации процесса оценки гипотез ...
Добавлено: 26 ноября 2018 г.
Ya. Yu. Nikitin, Metrika 2018 Vol. 81 No. 6 P. 609–618
Добавлено: 27 октября 2018 г.
Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа), статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач из областей экономики, статистики, теории вероятностей. Предназначено для ...
Добавлено: 19 января 2018 г.
Королев А. В., М.: Юрайт, 2016.
В учебнике рассматриваются теория линейного программирования, применение теории двойственности к послеоптимизационному анализу и транспортным задачам, теория игр, линейные и неоклассические экономические модели, эконометрические модели, модели финансового менеджмента, метод реальных опционов, традиционные
модели макроэкономики и современные, интенсивно развивающиеся методы макроэкономического моделирования.
Учебник содержит теоретические вопросы, примеры решения задач, а также задачи
для самостоятельного решения по всем разделам курса
Для бакалавров, ...
Добавлено: 15 февраля 2017 г.
Есаулов Д. М., Moscow University Mathematics Bulletin 2012 Vol. 67 No. 2 P. 79–81
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Есаулов Д. М., Mathematical Methods of Statistics 2013 Vol. 22 No. 4 P. 333–349
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Boldin M. V., Есаулов Д. М., Moscow University Mathematics Bulletin 2014 Vol. 69 No. 1 P. 29–32
Добавлено: 17 октября 2016 г.
Болдин М. В., Есаулов Д. М., Вестник Московского университета. Серия 1: Математика. Механика 2014 № 1 С. 46–50
В статье исследуется локальная качественная робастность GM-тестов в авторегрессии против выбросов. Рассматривается локальный вариант схемы засорения данных независимыми аддитивными выбросами интенсивности O(n -1/2)<img /><img /><img /><img /><img /><img /><img /><img />, <img />n - объем данных. Качественная робастность формулируется в терминах равностепенной непрерывности мощности. Построены асимптотически оптимальные в максиминном смысле GM-тесты. ...
Добавлено: 17 октября 2016 г.
Данная работа посвящена анализу и прогнозированию основных показателей фондового рынка Российской Федерации ‒ индексов Российской торговой системы (РТС) и Московской межбанковской валютной биржи (ММВБ). Построены авторегрессионные модели с распределенными лагами (ADL модели), описывающие поведение указанных индексов. На основе построенных моделей проводится ретроспективное прогнозирование этих показателей, позволяющее определить точность полученных прогнозов. ...
Добавлено: 26 июня 2016 г.
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2015.
Статьи, включенные в настоящий сборник (вып. 26), в основном посвящены решению различных задач теоретической и прикладной математической статистики. Исследован ряд задач статистической проверки гипотез, непараметрической статистики, асимпттотической теории вероятностей и математической статистики. Обсуждаются проблемы, связанные с построением и применением ряда вероятностно-статистических моделей. Сборник рассчитан на широкий круг специалистов по теории вероятностей и математической статистике. Он ...
Добавлено: 2 февраля 2016 г.
Ватутин В. А., Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. и др., М.: ЛЕНАНД, 2014.
Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин. Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории ...
Добавлено: 15 марта 2015 г.
Вельдяксов В. Н., Шведов А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2014 Т. 18 № 3 С. 508–523
Регрессионный анализ широко применяется в научных разработках, и нечеткая линейная регрессия является активно развивающейся областью исследований. Это связано с тем, что во многих реальных задачах зависимые или независимые переменные не представляют собой действительные числа. Регрессионные модели с нечеткими данными рассматриваются при различных типах зависимых и независимых переменных.
В настоящей работе изучается модель регрессии yi = A + bxi + εi, i = 1,…,n, где A, x1,…,xn – нечеткие ...
Добавлено: 9 марта 2015 г.
Климова Н. А., European Journal of Scientific Research 2013 Vol. 112 No. 2 P. 277–288
В исследовании рассматриваются свойства концепта инновационных кластеров, проблемы оценки эффективности кластеров. Работа заканчивается методологическим предложением формальной математической модели для оценки кластеров, основанной на возможности гипотетического подтверждения. Результат работы подтверждает ранее использованные утверждения. ...
Добавлено: 29 ноября 2013 г.
Абрамов Р. Н., Климова С. Г., Мир России: Социология, этнология 2010 Т. 19 № 2 С. 98–117
Статья посвящена анализу особенностей трудового поведения работников, составивших, согласно авторам статьи, новую социальную группу «инноваторов». которые создают и используют новые знания; работают в новых сферах деятельности, таких, например, как сферы коммуникации и информационного обслуживания; организация досуга, туризма; рекламный бизнес; страхование, банковская сфера. Для того чтобы понять жизненный мир этих людей. Фонд «Общественное мнение» провел цикл ...
Добавлено: 2 октября 2012 г.