Теория вероятностей и математическая статистика в задачах

М. : ЛЕНАНД, 2014.

Ватутин В. А., Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., Чистяков В. П.

Научный редактор: Л. М. Чирок

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин. Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей. Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.

Ключевые слова: предельные теоремы, метод наименьших квадратов, цепи Маркова, вероятностная модель, статистическая модель, ранговые критерии, проверка гипотез, случайные величины, статистические выводы, Урновые схемы, Полиномиальная модель, оценки параметров