Отношение к иммигрантам в России: региональный аспект

Пространственная экономика. 2021. Т. 17. № 3. С. 133–155.

Демидова О. А.

В работе изучаются вопросы, связанные с выявлением факторов, влияющих на отношение россиян к иммигрантам. В качестве таких факторов были выбраны индивидуальные характеристики респондентов (пол, возраст, уровень образования, семейный статус, уровень дохода и т.д.), а также показатели, характеризующие место проживания респондента (регион, тип населенного пункта) и экономическую ситуацию в соответствующем регионе (валовой региональный продукт на душу населения, уровень безработицы, долю отраслей, в которых больше всего заняты мигранты и т.д.). Для анализа были использованы данные 7-ой волны Всемирного исследования ценностей в России за 2017 г. , содержащие информацию о 1810 респондентах из 61 российского региона. С помощью линейных регрессионных моделей и географически взвешенной регрессии было показано, что в среднем лучше всего к иммигрантам относится молодежь и представители старшего поколения, респонденты с высшим образованием и имеющие средний или высокий уровень дохода. Однако отношение к иммигрантам и влияние выбранных факторов очень сильно варьируется в зависимости от места проживания респондентов. Лучше всего относятся к иммигрантам жители небольших, не столичных городов, а также жители Самарской и Свердловской областей, а хуже всего - жители самых бедных и самых богатых регионов. Отношение к иммигрантам также улучшается с увеличением доли строительства и торговли в экономике региона (это отрасли, где работает очень много иммигрантов). Местные жители  постепенно привыкают к иммигрантам, чем выше доля мигрантов, приехавших из-за границы, тем лучше жители соответствующего региона относятся к иммигрантам.

Ключевые слова: иммигранты, регионы России, immigrants, Всемирное исследование ценностей, regions of Russia, World Value Survey, attitude towards immigrants, линейная регрессионная модель, linear regression model, отношение к иммигрантам, географически взвешенная регрессия, geographically weighted regression