?
Cooperative Differential Games with Partner Sets on Networks
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 2021. Vol. 27. No. 3. P. 286–295.
Рассматриваются сетевые дифференциальные игры с партнерскими множествами. Выигрыш каждого игрока зависит от его действий и действий игроков из его партнерского множества. В статье предложена кооперативная версия игры и введен особый тип характеристической функции. Доказано, что построенная кооперативная игра является выпуклой. Свойства функций выигрыша и построенной характеристической функции используются для вычисления вектора Шепли и τ-вектора. Также доказано, что в указанном классе дифференциальных игр вектор Шепли динамически устойчив.
Дудаков С. М., Lobachevskii Journal of Mathematics 2025 Vol. 46 No. 12 P. 6092–6102
Добавлено: 1 мая 2026 г.
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., Selecta Mathematica, New Series 2026 Vol. 32 Article 25
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Ландо С. К., Коданева Н. М., Journal of Geometry and Physics 2026 No. 225 Article 105841
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Галкин О. Е., Галкина С. Ю., Ястребова И. Ю., Журнал Средневолжского математического общества 2026 Т. 28 № №1 С. 11–30
Многочлены, наименее уклоняющиеся от нуля, играют важную роль в теории и практике использования численных методов. С их помощью можно решать задачи оптимизации свойств различных вычислительных алгоритмов. Наша работа посвящена изучению многочленов, наименее уклоняющихся от нуля на луче в экспоненциальной норме. В настоящей статье мы обсуждаем вопрос о существовании, единственности и характеризации многочленов, наименее уклоняющихся от нуля ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
A. V. Pereskokov, Theoretical and Mathematical Physics 2026 Vol. 226 No. 3 P. 470–484
Добавлено: 12 апреля 2026 г.
Колачев Н. И., Адамский А. И., Дроздов Д. С. и др., Моделирование и анализ данных 2026 Т. 16 № 1 С. 157–176
Контекст и актуальность. Несмотря на широкое распространение компетентностного подхода в высшем образовании, сохраняется разрыв между пониманием компетентности как динамического процесса и инструментами её проектирования и управления. Доминирующие практики фиксации результатов обучения ориентированы на статические «срезы», что ограничивает возможности прогнозирования и целенаправленного развития компетентности. В этой связи актуализируется необходимость формального моделирования траекторий развития компетентности на основе принципов ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Petrosyan L. A., Панкратова Я. Б., Doklady Mathematics 2023 Vol. 108 No. 1 P. S92–S99
Добавлено: 20 марта 2024 г.
Добавлено: 23 октября 2023 г.
Игнатов Д. И., Kwuida L., Annals of Mathematics and Artificial Intelligence 2022 Vol. 90 No. 11 P. 1197–1222
Добавлено: 31 января 2023 г.
Petrosyan L., Yeung D., Панкратова Я. Б., , in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends: 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Revised Selected Papers.: Cham: Springer, 2021. P. 403–416.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Гриних А. Л., Petrosyan L., , in: 13th Multiconference on Control Problems (MCCP 2020) 6-8 October 2020, Saint Petersburg, RussiaVol. 1864.: IOP Publishing, 2021. Ch. 012061.
Добавлено: 29 сентября 2021 г.
Кузютин Д. В., Lipko I., Pankratova Yaroslavna и др., , in: Frontiers of Dynamic Games Game Theory and Management, St. Petersburg, 2019.: Birkhauser/Springer, 2020. Ch. 10 P. 141–159.
Добавлено: 29 января 2021 г.
Кузютин Д. В., Громова Е. В., Смирнова Н. В., , in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, (Т. 12095).: Cham: Springer, 2020. P. 184–199.
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Антипов Е. А., Покрышевская Е. Б., Journal of Revenue and Pricing Management 2020 No. 19 P. 355–364
Forecasting demand and understanding sales drivers are one of the most important tasks in retail analytics. However, traditionally, linear models and/or models with a small number of predictors have been predominantly used in sales modeling. Taking into account that real-world demand is naturally determined by complex substitution and complementation patterns among a large number of ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.