Прогнозирование пространственной группы перовскитоподобных соединений состава AII2BIIIB′VO6

Перспективные материалы. 2021. № 9. С. 5–23.

Киселева Н. Н., Дударев В.А., Столяренко А. В., Докукин А. А., Сенько О. В., Рязанов В. В., Витушко М. А., Переверзев-Орлов В. С., Ващенко Е. А.

Проведено прогнозирование новых соединений состава AII
2BIIIB′VO6, предсказан тип
искажения их перовскитоподобной ячейки, пространственная группа и проведена оценка
параметров кристаллической решетки прогнозированных соединений. При прогнозировании
использовали только значения свойств химических элементов. Программы, основанные
на алгоритмах обучения различных вариантов нейронных сетей, линейной машины,
формировании логических закономерностей, k-ближайших соседей, методе опорных
векторов, показали лучшие результаты при прогнозировании типа искажения
перовскитоподобной ячейки. При оценке параметров решетки наиболее точными были
программы, основанные на алгоритмах ортогонального согласованного преследования
и регрессии автоматического определения релевантности. Точность прогнозов типа
искажения перовскитоподобной ячейки была не ниже 74 %. Точность оценки линейных
параметров решетки была в пределах ± 0,0120 – 0,8264 Å, а точность для углов β при
моноклинном искажении решетки — ± 0,08 – 0,74 град. Расчеты проведены с применением
систем, основанных на методах машинного обучения. Для оценки точности прогнозирования
использовали экзаменационное распознавание в режиме скользящего контроля для
соединений, включенных в выборку для машинного обучения. Прогнозируемые соединения
перспективны для поиска новых магнитных, термоэлектрических и диэлектрических
материалов.

Ключевые слова: прогнозирование, параметр кристаллической решетки, перовскит, обучение ЭВМ