Модели импорта данных из Твиттера

Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2021. Т. 19. № 2. С. 76–91.

Попов В. А., Чеповский А. А.

Описываются алгоритм импорта данных из социальной сети Twitter и построение взвешенных социальных графов. Для импорта данных за основу берутся заданные посты, скачиваются пользователи, имевшие с ними какое-либо из зафиксированных взаимодействий. Далее алгоритм ориентируется на заданную конфигурацию и по ней вычисляет веса на ребрах полученного графа. Конфигурация учитывает тип взаимодействия пользо-вателей между собой. Авторы вводят понятие (F, L, C, R)-модели информационного взаимодействия.
Авторы описывают разработанный алгоритм и реализованное программное обеспечение для построения взвешенных графов. В статье показано применение алгоритма и трех моделей на примере как отдельного по-ста, так и серии постов.

Ключевые слова: анализ социальных сетей, social network analysis, выделение сообществ, community detection, information interaction models, модели информационного взаимодействия