• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть на основе модели

Интернет-журнал Науковедение. 2018. Т. 10. № 1. С. 1-11.

Коллективное соавторство в написании научных статей имеет детерминированную и случайную структурные составляющие. Кроме рациональных аспектов при образовании коллектива соавторов отдельной научной статьи существуют и эмоциональные составляющие. Во временной перспективе складываются и распадаются рабочие группы исследователей, обновляется трудовой коллектив и состав подрядчиков, которые участвуют в совместных отраслевых коллаборациях для проведения исследований.

Несмотря на всю сложность соавторства, существуют несколько классов моделей для симуляции образования соавторства. В их числе модели на основании случайных графов и модели образования соавторств на основе компетенций соавторов. Оба математических аппарата разработаны и применяются в течении нескольких десятков лет по отдельности. Но практических применений моделей соавторств в корпоративной практике не так много.

Авторы выдвинули гипотезу о том, что необходимо объединить несколько различных типов моделей для того, чтобы лучше понять природу научных коллабораций в отдельной организации.

Авторы данного исследования поставили задачу разработать методику построения модели соавторства для научно-технического центра, учитывающую различные структурные составляющие соавторства.

В результате авторы разработали модель с использованием методов машинного обучения, случайных графов и модели компетенций. На основании разработанной модели сделан прогноз развития соавторства в написании научных статей научно-технического центра Газпромнефть.

Практическая ценность результатов данного исследования состоит в следующем:
1. Количественно оценен вклад различных структурных составляющих в формировании соавторств при написании научных статей.
2. Прогнозирование развития соавторства в написании научных статей позволяет осуществить планирование корпоративных ресурсов для поддержания роста научных публикаций.

Понимание кластерной структуры соавторства позволяет производить выравнивание направлений научной деятельности в соответствии со стратегическим планом развития научно-технического центра.