Классификация текстов по жанрам при помощи алгоритмов машинного обучения

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2018. № 8. С. 34–38.

Буйлова Н. Н.

В настоящем обзоре была рассмотрена проблема классификации документов по жанрам, выделены основные характеристики текста, используемые для распознавания жанра текста, и описаны наиболее широко применяемые алгоритмы машинного обучения. Рассмотренные методы служат для классификации научных, технических, публицистических и художественных текстов.

Ключевые слова: машинное обучение, genres, linguistic classification, жанрообразующие признаки, machine learning, классификация текстов